Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/23690

Матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013

У збірнику опубліковано матеріали конференції, присвяченої проблемам у галузі інформаційних систем, прикладної та комп’ютерної лінгвістики, комп’ютерних систем та мереж, математичного моделювання та обчислювальних методів, інформаційно-телекомунікаційних технологій, радіотехнічних пристроїв та систем, мікро- та наноелектроніки, інформаційно-вимірювальних технологій, метрології, інформаційної безпеки, World Wide Web та соціальних комунікацій.. Видання призначено для науковців, аспірантів, студентів.

Комп'ютерні науки та інженерія [Електронний ресурс] : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". - Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – 1 електронний оптичний диск (CD-ROM). – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). - Титульний аркуш паралельно англійською. – Назва з екрану.

Browse

Filters

20131

Settings

Author: search.filters.author.Herlyha, AnnSubject: search.filters.subject.cluster analysis

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Development of an automated diagnosis of complications after operation on mitral valve
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Herlyha, Ann
    There is always a risk of postoperative complications after heart surgery. Doctors need carry out comprehensive analysis of many data in order to detect and to foresee this aftereffect. This analysis takes a lot of time and effort. Automated identification of postoperative complications in the patient's mitral valve was developed for avoiding this problem. Statistical models of post-operative complications of the patient were engineered based on discriminant analysis and logistic regression models with use cluster analysis. The results of calculations at this stage of the study showed a high diagnostic performance of logistic regression with clustering.