Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №771

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24411

Вісник Національного університету «Львівська політехніка»

Вісник Національного університету “Львівська політехніка” “Комп’ютерні науки та інформаційні технології” входить до переліку видань ВАК, в яких друкуються матеріали дисертаційних робіт у галузі технічних наук У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України і зарубіжними вченими в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розроблення і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013 . – № 771: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 383 с. : іл.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Інформаційна технологія підвищення просторової розрізненності цифрових супутникових зображень на основі ІСА- та вейвлет-перетворень
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Гнатушенко, В.; Квац, О.
    Запропоновано інформаційну технологію, яка дає змогу підвищити просторову розрізненність багатоканального зображення. Результати показують, що, порівняно з існуючими методами злиття, нова технологія може не тільки поліпшити просторове розрізнення зображення, але й усунути колірні спотворення в локальних областях. The paper presents information technology that improves the spatial separation of multichannel images. The results show that the proposed method can have a better trade-off between spectral and spatial information. Moreover, compared with ICA fusion method, it can not only improve the spatial resolution of fused image, but also eliminate the drawback of spectral distortion of ICA fusion method in local regions.