Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №771

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24411

Вісник Національного університету «Львівська політехніка»

Вісник Національного університету “Львівська політехніка” “Комп’ютерні науки та інформаційні технології” входить до переліку видань ВАК, в яких друкуються матеріали дисертаційних робіт у галузі технічних наук У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України і зарубіжними вченими в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розроблення і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013 . – № 771: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 383 с. : іл.

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.зображення

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Моделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Каличак, Ю.
    Розглянуто алгоритми знаходження порога сегментації зображень за різницею кумулятивних гістограм та густини пікселів реального та гіпотетичного зображень. Досліджено дві моделі гіпотетичних зображень: одно- і багатофрагментну. Виконано тестування алгоритму та порівняння результатів. The algorithmіs for image threshold segmentation by cumulative histograms and pixel density of real and hypothetical images is considered. The one and multifragment models of hypothetical image are considered. Testing and experimental results are presented.
  • Thumbnail Image
    Item
    Класифікація поверхонь матеріалів за статистичними ознаками зображення на основі дисперсії
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Кожух, І.
    Наведено результати дослідження статистичних ознак зображення на основі дисперсії та їх порівняння при використанні для класифікації поверхонь металів. Для класифікації застосовується поділ всієї множини значень характеристики на діапазони, що відповідають окремим типам металевих сплавів. The paper contains the results of investigation of statistical features based on dispersion and their comparison in conditions of using for metal surface classification. The partitioning of whole set of characteristic values into ranges, which correspond to separate types of metal alloys, is used for classification.
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання кватернарних дробіво-лінійних фрактальних форм при шифрування – дешифруванні зображень з елементами алгоритму RSA
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Ковальчук, А.; Цмоць, І.; Ступень, М.
    Запропоновано використання кватернарних дробово-лінійних форм з використанням елементів стандартного алгоритму RSA під час шифрування i дешифрування двовимірних зображень, як стійкого до несанкціонованого доступу до зображень з чітко виокремленими контурами. An application of the kvaternarn fractional-linear form with using the standard elements of the RSA algorithm for encryption and decryption of two-dimensional images is resistant to unauthorized access to images clearly distinguished contours.