Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2011. – №694

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10159

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику публікуються статті за результатами досліджень з актуальних питань комп’ютерних наук та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету “Львівська політехніка” та провідними вченими України в галузі проектування архітектури і компонентів комп’ютерних систем, моделювання складних об’єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих навчальних закладів, інженерів, що спеціалізуються у сфері новітніх обчислювальних систем, мереж, комп’ютеризованих засобів розв’язання задач цифрового опрацювання сигналів і зображень, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011 . – № 694: Комп’ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 335 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Притула, М.Subject: search.filters.subject.the settlement scheme

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Ідентифікація параметрів моделі газотранспортної системи
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Притула, Н.; Притула, М.; Боярин, І.; Ямнич, В.; Гринів, О.; Химко, О.
    Запропоновано швидкі алгоритми аналізу даних вимірювання на великих інтервалах часу та розв’язування систем нелінійних контурних рівнянь, які дали можливість розв’язати задачі ідентифікації в умовах невизначеності. Наведено класифікацію та характеристику невизначеностей. Запропоновано алгоритми знаходження параметрів моделей та стану об’єктів в умовах невизначеності. Fast analysis algorithms of the measurement data during the big time intervals and solving of systems of the nonlinear contour equations which have given the chance to make problem definition of identification in the conditions of uncertainty are offered. The classification and the characteristic of existing uncertainties are carried out. Algorithms of finding models parameters and a objects state in the conditions of uncertainty are offered.