Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3184
Browse
Search Results
Item Аналіз компонентів існуючих мобільних систем для вибору оптимального внутрішнього обладнання проектованої сучасної системи(Видавництво Львівської політехніки, 2020-01-22) Горб, А.; Тревого, І.; Gorb, A.; Trevogo, I.; Національний університет “Львівська політехніка”; CHC Navigation; Lviv Polytechnic National UniversityПроаналізовано мобільні системи, пропоновані на ринку, та їх компоненти, на основі яких сучасні розробники обладнання цього класу вибирають внутрішнє обладнання для проєктування нової системи. Роз'яснено основні теоретичні засади структури сучасної системи. Мета роботи - проаналізувати технології виконання мобільного лазерного сканування та геодезичних вимірювань загалом для виявлення процесів у технології приладобудування, які можна покращити, та запропонувати конкретний спосіб поліпшення з безпосередньою участю у розробленні.Item Нові концептуальні розробки і технології на XXV ювілейному “INTERGEO-2019” в Штутгарті(Видавництво Львівської політехніки, 2020-01-22) Тревого, І.; Задорожний, В.; Хоптар, А.; Trevoho, I.; Zadorozhnyy, V.; Khoptar, A.; Національний університет “Львівська політехніка”; Національна академія сухопутних військ ім. гетьмана Петра Сагайдачного; Lviv Polytechnic National University; Hetman Petro Sahaidachnyi National Army AcademyНаведено інформацію про нові розробки, геодезичні та фотограмметричні прилади, системи та комплекси, новітні технології і напрями фахових досліджень на XXV ювілейному Світовому геодезичному конгресі “INTERGEO 2019” в Штутгарті (Німеччина) та результати участі в його роботі вчених і фахівців з України.Item Класифікація хмар точок і створення цифрової моделі місцевості в новій версії програми “CREDO 3D СКАН”(Видавництво Львівської політехніки, 2020-01-22) Грохольський, Д.; Hrakholski, D.; Компанія “CREDO-DIALOGUE”; Company “CREDO-DIALOGUE”Висвітлено технології оброблення даних лазерного сканування у програмному продукті “CREDO 3D СКАН”. Основну увагу приділено питанням класифікації хмар точок. Класифікація - важливий етап попередньої підготовки хмари точок, що дає змогу прискорити і частково автоматизувати подальші дії зі створення цифрової моделі місцевості (ЦММ).