Вимірювальна техніка та метрологія
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2123
Browse
18 results
Search Results
Item Перехідні теплові процеси у чутливих елементах шумових термоперетворювачів у режимі реального часу(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2006-01-31) Яцишин, Святослав; Микитин, Ігор; Домінюк, Тарас; Стадник, Богдан; Національний університет “Львівська політехніка”; Ряшівська політехнікаРозглянуто зв’язок перехідних теплових процесів у чутливих елементах з короткочасними змінами номінальної статичної характеристики, які зумовлені зовнішніми та внутрішніми чинниками. Подано результати експериментальних досліджень цих процесів у термометричних матеріалах під час швидкого розігрівання чутливого елемента газовим потоком та подальшого охолодження.Item Похибки прогнозування значення температури нейронними мережами за ідеальним перехідним процесом(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Лопатко, Ольга; Микитин, Ігор; Lopatko, Olha; Mykytyn, Ihor; Національний університет “Львівська політехніка”Описано результати дослідження похибок прогнозування значення температури із використанням нейронних мереж, алгоритм створення та навчання нейронних мереж. Наведено результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від кількості шарів у мережі, від кількості входів мережі та від кількості послідовностей для навчання. Дослідження залежності похибки прогнозування температури від кількості входів мережі виконано для двох випадків: за однакового часу вимірювання тем- ператури перехідного процесу і за різного. Крім того, нейронну мережу перевірено на тестових послідов- ностях, які збігались та не збігались з тестовими послідовностями, на яких нейронна мережа вчилась.Item Математична модель шумового термометра на основі одноканального підсилювача(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2002) Микитин, Ігор; Стадник, Богдан; Національний університет “Львівська політехніка”Виведено функцію перетворення шумового термометра на основі одноканального підсилювача. Выведена функция преобразования шумового термометра на основе одноканального усилителя. There was found the transforming function of the noise thermometer which based on one-channel amplifier.Item Експериментальні дослідження залежності вимірюваної температури від частоти антистоксової компоненти спектра комбінаційного розсіювання світла для AL2O3(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Кривенчук, Юрій; Микитин, Ігор; Сегеда, Олег; Національний університет “Львівська політехніка”Al2O3 – наноструктурований дрібнодисперсний порошок, який часто використовується як сорбент для очищення води, в матеріалознавстві, для виготовлення конденсаторів. Подано результати експериментальних досліджень спектрів комбінаційного розсіювання світла для Al2O3 у температурному діапазоні від 18 до 70 °С. Знайдено еквівалентну частоту антистоксової компоненти спектра комбінаційного розсіювання світла методом центра мас, також отримано аналітичні залежності еквівалентної частоти антистоксової компоненти спектра комбінаційного розсіювання світла від температури. Досліджено залежність похибки апроксимації від кількості коефіцієнтів апроксимаційної кривої. Обладнання для експериментів: лазер ν = 632,9 нм, спектроаналізатор MS 3501i, оптична схема з використанням вузькосмугового фільтра та призми. Дослідження проводили за нормальних умов. Представлены результаты экспериментальных исследований спектров комбинационного рассеяния света для Al2O3 в температурном диапазоне от 18 до 70 °С. Найдено эквивалентную частоту антистоксовой компоненты спектра комбинационного рассеяния света методом центра масс, также получены аналитические зависимости эквивалентной частоты антистоксовой компоненты спектра комбинационного рассеяния света от температуры. Исследованы зависимость погрешности аппроксимации от количества коэффициентов аппроксимационной кривой. Оборудование для экспериментов: лазер ν = 632,9 нм, спектроанализатор MS 3501i, оптическая схема с использованием узкополосного фильтра и призмы. Исследования проводились при нормальных условиях. On the basis of Raman known at present are two ways to measure temperature. The first and most more common method of measuring temperature by Raman intensity is dependent stokes and antistokes Raman component. This method is relatively simple to implement, since change with temperature integrated area antistokes and stokes component. This method of temperature measurement by Raman has good sensitivity and accuracy, but has several significant drawbacks. The main drawback is a methodological error that occurs as a result of determining the area of integrated antistokes and Stokes components. Spectrophotometer to measure consistently first Stokes then antistokes component of Raman spectroscopy, the measurement time of stokes components of the object and is heated by laser heating antistokes components that it leads to error. Another way is to measure the frequency shift Raman. To measure the temperature shift frequency Raman enough to determine just antistokes component Raman spectroscopy. To measure the temperature shift frequency Raman frequency is not appropriate to use a spectrophotometer and spectrum analyser. The peculiarity of the spectrum analyser is that it measures only antistokes component, and the full range of a whole, not just a stepping stone that can reduce the methodological error. Also unconditional significant advantage of this method within the temperature measurement by Raman is speed. By comparison when measuring the temperature integrated area ratio of the maximum speed is 13 seconds, and the Raman shift frequency of 1 second. By reducing the measurement time is reduced further methodological error caused by heating of the object studied laser. Therefore, based on this method conducted research described in the article. The results of experimental studies Raman spectroscopy for Al2O3 in the temperature range of 18 to 70 °C. Each point temperature for 10 implementations derived components range antistokes Raman method of centre of mass calculated value equivalent frequency components antistokes Raman spectroscopy, and the average value of the equivalent frequency components antistokes range and uncertainty determine an equivalent frequency components antistokes. Analytical dependences equivalent frequency components antistokes Raman spectrum of temperature. The dependence of error of approximation of the number of coefficients approximating curve for each of the objects, and certainly the best number of factors. Equipment using experiments were conducted: laser ν = 632,9 nm spectrum analyser MS 3501i, optical circuit using a narrow band filter and prism, studies were conducted under normal conditions.Item Нейронні мережі як засіб прогнозування значення температури за перехідним процесом(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Лопатко, Ольга; Микитин, Ігор; Національний університет “Львівська політехніка”Проаналізовано нейронні мережі як засіб прогнозування значення температури за перехідним процесом. Розглянуто штучний нейрон як основу нейронної мережі. Наведено класифікацію нейронів залежно від функцій, які вони виконують в нейронній мережі, та основні види передавальних функцій нейрона. Подано класифікацію нейронних мереж за критерієм їх архітектури, алгоритму навчання та типу завдань, які вони можуть виконувати. Зроблено висновок, що для розв’язання поставленої задачі оптимальним є застосування нейронної мережі з архітектурою прямого поширення з алгоритмом навчання з вчителем. Проанализированы нейронные сети как средства прогнозирования значения температуры за переходным процессом. Рассмотрен искусственный нейрон как основа нейронной сети. Приводится классификация нейронов в зависимости от функций, которые они выполняют в нейронной сети, и основные виды передаточных функций нейрона. Представлена классификация нейронных сетей по критерию их архитектуры, алгоритма обучения и типа задач, которые они могут выполнять. Сделан вывод, что для решения поставленной задачи оптимальным является применение нейронной сети с архитектурой прямого распространения с алгоритмом обучения с учителем. The present article considers neural networks as a tool for the temperature prediction using transition process. The authors emphasize the need to measure high temperatures in technological processes and indicate problems encountered on this way. The method proposed to solve this problem is neural networks application. The study of artificial neural networks is motivated by their similarity to successfully working biological systems, which – in comparison to the overall system – consist of very simple but numerous nerve cells that work massively in parallel and (which is probably one of the most significant aspects) have the capability to learn. There is no need to explicitly program a neural network. One result from this learning procedure is the capability of neural networks to generalize and associate data: after successful training a neural network can find reasonable solutions for similar problems of the same class that were not explicitly trained. This in turn results in a high degree of fault tolerance against noisy input data. At the very beginning the authors describe artificial neuron as a basis of a neural network and provide its block diagram. Neurons classification depending on the functions they perform in the neural network is also present. They also defined the transfer function of the artificial neuron and its basic types (linear transfer function, positive linear transfer function, piecewise linear transfer function, step transfer function and logistic transfer function) alongside with mathematical expressions (formulas) and diagrams that describe neural networks behavior. Then, the authors present a neural networks classification based on their architecture (feedforward neural networks, recurrent neural networks and completely linked neural networks were specially highlighted). Each type of these was provided with detailed drawings and structures explanation. In addition, the present article includes a neural network classification, based on training algorithm and the type of problem that such neural network is able to perform. At the end of the article the authors make conclusions about the most relevant neural network architecture in case of temperature prediction problem using transition process and consider the corresponding learning algorithm. Plans for further research were also outlined.Item Аналітичний огляд реперних точок температури(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Кунець, Ігор; Микитин, ІгорЗдійснено аналітичний огляд реперних точок температури МТШ-90, що ґрунтуються на основних і вторинних реперних точках температури. Кількість реперних точок температури обмежена, це призводить до того, що виникають великі температурні проміжки між реперними точками температури. Розглянуто переваги та недоліки використання евтектичних стопів як робочого матеріалу реперної точки температури, використання яких дасть змогу істотно зменшити температурні проміжки в МТШ-90. Проведен аналитический обзор реперных точек температуры МТШ-90, базирующихся на основных и вторичных реперных точках температуры. Количество реперных точек температуры ограничено, это приводит к тому, что возникают большие температурные промежутки между реперными точками температуры. Рассмотрены преимущества и недостатки использования эвтектических сплавов как рабочего материала реперной точки температуры, использование которых позволит существенно уменьшить температурные промежутки в МТШ-90. Standards of physical quantities are used for reproduction and storage of physical units as well as for transfer its size by appropriate measuring instrument. The temperature is an intense value and is determined only indirectly depending on certain physical quantities of temperature, for example, resistance, thermoelectric power and so on. This situation has led to the fact that there are several temperature scales, each of which has its unit of temperature measure. Therefore, the international temperature scale was proposed for the international standardization of temperature measurement. The basis of international temperature scale is temperature defining points based on well-reproducible phase transitions corresponding to the triple point (the temperature equilibrium between solid, liquid and gaseous phases) or the melting point or crystallization (temperature equilibrium of liquid and solid phases), mainly of pure metals. The cleanness of metal should be 99,999%. The international temperature scale was improved for several times. The interpolation methods and temperature reference points has changed, but the principle remains the same - the basis of the scale is a set of phase transitions of pure substances and interpolation means graded at these points. Currently the world uses the international temperature scale ITS-90 which was adopted at the XVIII General Conference on Weights and Measures. The major changes in scale compared to the previous related to the expansion of the range scale changing the temperature defining points, introduction of new interpolation devices and new methods of constructing interpolation dependencies for platinum resistance thermometers. Temperature scale ITS-90 is based on 17 basic temperature defining points. This leads to the fact that the scale has sufficiently large temperature intervals between temperature defining points some of which exceed 240 K. To reduce the temperature intervals between the temperature defining points ITS-90, the secondary temperature defining points are used. The boiling point, melting point and crystallization point of pure substances, eutectic alloys and compounds are used with the implementation of secondary temperature defining points. Uncertainty of reproduction the temperature by secondary temperature reference points is less than 1 mK. Taking into consideration the above we can conclude that the eutectic alloys are used as raw material of secondary defining points with prospects of using in ITS-90. Eutectic alloy consists of two or more substances the crystallization process of which occurs simultaneously. The temperature crystallization of eutectic alloy is lower than the temperature crystallization of each of the materials used in the alloy. Its value depends on the percentage composition of components and on the uniformity of eutectic alloy. The article presents the classification of eutectic alloys according to the composition of the substance. The composition of some existing eutectic alloys and their melting point is also presented. The use of eutectic alloys as a working material of temperature defining point has several advantages: the emergence of new eutectic materials and their use in the future will significantly reduce the temperature intervals between temperature defining points ITS-90; eutectic temperature defining points can be used as a mobile, it allows you to calibrate the sensors directly on objects. However, the eutectic temperature defining points have a number of disadvantages compared with the main temperature defining points ITS-90: uncertainty of reproduction of temperature phase transition by eutectic temperature defining points is more than by the basic temperature defining points; the working material of eutectic temperature defining points with eventually usage becomes heterogeneous that leads to changes in the shape and temperature plateau phase transition; the percentage of eutectic alloy which is used in temperatures defining points must be strictly followed. The use of existing eutectic alloys allow in some cases to reduce the temperature intervals between temperature reference points more than 4 times. The emergence of new eutectic alloys will allow filling the temperature intervals by eutectic temperature reference points. Therefore, further research is planned to investigate the dependence of change shape and temperature plateau phase transition of eutectic alloy from cyclical heating and cooling of temperature defining point, as well as development of methods and means of homogenizing the eutectic material of temperature defining point.Item Дослідження впливу нетемпературних чинників на вимірювання температури об’єкта методом комбінаційного розсіювання світла(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Кривенчук, Юрій; Сегеда, Олег; Микитин, Ігор; Ковальчук, ДмитроДосліджено залежність похибки вимірювання температури методом комбінаційного розсіювання світла від відстані між досліджуваним об’єктом та приймачем відбитого випромінювання, а також від інтенсивності фонового випромінювання. Проведено исследование зависимости погрешности измерения температуры методом комбинационного рассеяния света от расстояния между исследуемым объектом и приемником отраженного излучения, а также от интенсивности фонового излучения. In the article research of temperature dependence error of measurement by Raman on the distance between the investigated object and the receiver of the reflected radiation, and the intensity of the background radiation.Item Аналітичний огляд процедур та методів метрологічної перевірки програмного забезпечення засобів вимірювання(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Олеськів, Ольга; Кунець, Ігор; Микитин, ІгорПроведено аналітичний огляд відомих методів та процедур метрологічної перевірки програмного забезпечення засобів вимірювань. Проаналізовано переваги та недоліки цих методів і доцільність їх використання. Проведен аналитический обзор известных методов и процедур метрологической проверки программного обеспечения средств измерений. Проанализированы преимущества и недостатки этих методов и целесообразность их использования. An analytical review of the known methods and procedures of metrological verification of measuring instruments software is carried out. The advantages and disadvantages of these methods and the appropriateness of their use are analysed.Item Аналіз алгоритму вимірювання частоти вихідного сигналу перетворювача «температура-частота»(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Котляров, Володимир; Микитин, Ігор; Скоропад, ПилипРозглянуто проблеми вимірювання температури кварцовими термометрами. Запропоновано спосіб зменшення робочої частоти термометра, що дає змогу значно підвищити температурну чутливість, зменшити абсолютну похибку вимірювання температури та оптимізувати вимоги до швидкодії цифрової частини термометра. Рассмотрены проблемы измерения температуры кварцевыми термометрами. Предложен способ уменьшения рабочей частоты термометра, что позволяет значительно повысить температурную чувствительность, уменьшить абсолютную погрешность измерения температуры и оптимизировать требования к быстродействию цифровой части термометра. The problems of measuring the temperature of quartz thermometers are considered. A method of reducing the operating frequency of the thermometer, which can significantly increase the temperature sensitivity, reduce the absolute error of temperature measurement requirements and to optimize the performance of the digital thermometer.Item Автоматична система підбору пар термоперетворювачів опору для тепло лічильників(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Питель, Іван; Микитин, Ігор; Івах, РоманРозроблено уставу для метрологічної перевірки термоперетворювачів опору та для автоматичного підбору пар термоперетворювачів на базі персонального комп’ютера. Разработана установка для метрологической поверки термопреобразователей сопротивления и для автоматического подбора пар термопреобразователей на базе персонального компьютера. A charter for metrological verification thermal resistance and for automatic matching pairs of thermocouples on a personal computer.