(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Хома, Ю. В.; Стадник, Б. І.; Микийчук, М. М.; Фріш, С.; Khoma, Y.; Stadnyk, B.; Mykyychuk, M.; Frish, S.; Національний університет “Львівська політехніка”; SoftServe Inc.; Lviv Polytechnic National University; SoftServe Inc.
Проаналізовано можливості уніфікації структури комп’ютерної вимірювальної системи, орієнтованої на
вирішення поширених завдань біоінформатики, на основі застосування обчислювальних потужностей сучасних
комп’ютерних засобів, методів цифрового оброблення сигналів і алгоритмів машинного навчання. Виділено три групи
методів формування біосигналів і наведено їх класифікацію. Охарактеризовано фактори, які ускладнюють опрацювання
біосигналів, і показано перспективність застосування методів машинного навчання для визначення біомедичних показників.
