Computational Problems of Electrical Engineering

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12128

Науково-технічний журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2011 року.

Browse

Author: search.filters.author.Рижий, ТарасSubject: search.filters.subject.mathematical model

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Analysis of Magnetic Field of Electrical Devices Based on Their Circuit Models
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-05-05) Горячко, Всеволод; Гамола, Орест; Рижий, Тарас; Horyachko, Vsevolod; Hamola, Orest; Ryzhyi, Taras; Lviv Polytechnic National University
    Запропоновано аналіз магнітних полів електричних машин і електромагнітних апаратів на підставі їх колових математичних моделей. Магнітні системи електротехнічних пристроїв у цих моделях подано у вигляді планарних нелінійних магнітних кіл зі зосередженими елементами. Параметри цих елементів визначено на підставі геометричних розмірів з врахуванням конструктивних особливостей пристроїв та фізичних параметрів середовища.
  • Thumbnail Image
    Item
    Mathematical model of electrical activity of the biological network areas
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2019-03-20) Горячко, Всеволод; Гоголюк, Оксана; Рижий, Тарас; Рендзіняк, Сергій; Horyachko, Vsevolod; Hoholyuk, Oksana; Ryzyi, Taras; Rendzinyak, Serhiy; Lviv Polytechnic National University
    У статті запропоновано математичну модель генерування потенціалу дії та поширення імпульсу у відростках нейрона на підставі аналізу параметричних електричних кіл із розподіленими параметрами та математичну модель синаптичних міжнейронних зв’язків. Розроблені моделі дозволяють враховувати вплив на проведення нервового імпульсу таких чинників, як геометричні, фізичні та хімічні параметри відростків нейронів та наявність різних медіаторів у хімічних синапсах. Такі моделі можна надалі використати для дослідження умов збудження нейрона при просторовому і часовому інтегруванні вхідних сигналів, а також для моделювання нервово-м’язових з’єднань.