Computational Problems of Electrical Engineering

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12128

Науково-технічний журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2011 року.

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Regression analysis of the Performance of Asynchronous Electric Motors on the Basis of Support Vector Machine (SVM)
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-10-10) Шеремет, Олексій; Садовой, Олександр; Sheremet, Oleksii; Sadovoi, Oleksander; Donbass State Engineering Academy; Dniprovsk State Technical University
    Актуальність теми статті полягає в тому, що запропонована методика здійснення регресійного аналізу працездатності асинхронних двигунів є невибагливою до точності вимірювання величин, за якими здійснюється регресійний аналіз, та до об’єму навчальної вибірки, тому вона може знайти застосування у сучасних вбудовуваних системах діагностування. Мета роботи – розширити функціональні можливості вбудовуваних систем інтелектуального діагностування електричних машин шляхом навчання та аналізу регресійної моделі для визначення можливої кількості обірваних стрижнів короткозамкненого ротора асинхронного двигуна. Методи дослідження засновані на використанні опорно-векторної класифікаційної машини, що застосовується у регресійному представленні. За такого підходу параметри регресійної моделі визначаються за допомогою розв’язання задачі квадратичного програмування, що має лише один розв’язок. Для визначення значень параметрів, що використовуються для навчання моделі, застосовують загальну теорію перехідних процесів у машинах змінного струму, методи математичного моделювання, обчислювальної математики, методи визначення симетричних складових узагальнених векторів. Розроблено методику здійснення регресійного аналізу працездатності асинхронних двигунів на основі методу опорно-векторної класифікаційної машини, що дозволяє визначати як наявні несправності та пошкодження електричної машини, так і передбачити їхнє можливе виникнення у найближчому майбутньому. Розроблена на базі методу опорних векторів регресійна модель дозволяє визначати кількість пошкоджених стрижнів короткозамкненого ротора асинхронного двигуна. Ефективність моделі підтверджено у результаті експериментальних досліджень. Встановлено, що найменше значення середньоквадратичного відхилення має регресійна модель з радіально-базисною функцією ядра. Отже, в тих випадках, коли необхідно використовувати регресійний зв’язок між керованими координатами, значні перспективи має застосування методів машинного навчання, заснованих на моделі векторного простору, мета яких – знайти поділяючі поверхні між класами, максимально віддалені від усіх точок навчальної множини.
  • Thumbnail Image
    Item
    Computerized systems for remote monitoring and diagnostics of electric power facilities
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2015) Babak, Sergii; Myslovych, Mykhailo; Sysak, Roman
    Construction and practical use of computerized systems for remote monitoring and diagnostics of electric power facilities are discussed. The structure of information-measuring systems based on an unmanned aerial complex, that are designed to monitor thermal and nuclear power plants’ environment is examined. The structure and algorithms of a multilevel system for monitoring and diagnostics of electric power facilities’ equipment are discussed. The system allows the adaptation to a specific object hierarchy providing deep diagnostics of its elements, taking into account the severity of defects. The distinctive features of the proposed solutions are low cost, and high operation efficiency. Розглянуто особливості побудови та практичного використання комп’ютеризованих систем дистанційного контролю і діагностики об’єктів електроенергетики. Наведено структуру інформаційно-вимірювальної системи на основі безпілотного авіаційного комплексу, яка призначена для контролю довколишнього середовища в районах розташування теплових та атомних електростанцій. Розглянуто структуру та алгоритми роботи багаторівневої системи моніторингу та діагностики стану обладнання об’єктів електроенергетики, яка може адаптуватися до ієрархії конкретного об’єкта, забезпечуючи глибоку діагностику стану його елементів з урахуванням ступеня критичності дефектів. Запропоновані рішення відрізняються невеликою вартістю, але при цьому високою ефективністю роботи.
  • Thumbnail Image
    Item
    Electronic system of monitoring the patients with cardiovascular pathology
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2013) Meshaninov, Serhiy
    The construction of a clinical monitoring system applied to diagnose the patients’ state in a rehabilitation period is considered. It is pointed out that in a crisis period, patients with cardiovascular pathology are connected to a life-support system, and if the patients’ state takes a turn for the worse, the system lets the medical personnel know immediately. A special attention is paid to the estimation of indexes of the cardiaovascular system. The description of a structural construction of monitoring apparatus intended to control radiotelemetry of the patients’ state is given. The methods of detecting the cardiovascular indexes, which are notable for their relatively high informational capability and sensitiveness to any changes in the inpatient’s state have been chosen and implemented. Розглянуто побудову системи клінічного моніторингу, вживаної для діагностики стану хворих у реабілітаційний період. Доведено, що у кризовий період хворі з серцево-судинною патологією перебувають підімкненими до системи життєзабезпечення і у разі погіршення стану система терміново інформує медичний персонал. Особливу увагу звернено на оцінку показників серцево-судинної системи. Описано структурну побудову моніторної апаратури контролю радіотелеметрії стану пацієнтів. Обрано й реалізовано методику знаходження серцево-судинних показників, яка позначається порівняно високою інформативністю та чутливістю змін стану хворого. Описано структурну побудову моніторингової апаратури контролю радіотелеметрії стану пацієнтів.