Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
15 results
Search Results
Item Ігровий метод пошуку динамічного об’єкта з відносною дисперсією координат(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет “Львівська політехніка”Розв’язано ігрову задачу стохастичного пошуку динамічного об’єкта, переміщення якого задається дискретним розподілом з відносною дисперсією координат. Відносна дисперсія є функцією поточної відстані до шуканого об’єкта. Розглянуто варіанти з лінійно зростаючою та спадаючою функціями зміни дисперсії. Розроблено ігровий метод, алгоритм та виконано програмне моделювання пошуку динамічного об’єкта у дискретному евклідовому просторі.Item Стохастичне розпаралелювання програм(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"Запропоновано новий принцип стохастичного розпаралелювання програм, який базується на концепціях валентності даних та валідності команд.Item Еволюція випадкового пошуку генетичним методом з кодуванням Грея(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет “Львівська політехніка”Досліджується ефективність системи кодування хромосом генетичного методу на прикладі розв'язування задачі пошуку об'єкта в умовах невизначеності.Item Регулризований ігровий метод керування випадковими процесами в умовах невизначеності(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"Запропоновано пошуковий метод розв'язування ігрової задачі в умовах невизначеності. Сформульовано умови збіжності ігрового методу та наведено результати комп'ютерного моделювання.Item Генетичний метод керування випадковими процесами з розпаралелюванням(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"Описано застосування генетичного методу з розпаралелюванням для розв'язування екстремальних задач в умовах невизначеності. Досліджено вплив параметрів генетичного методу та параметрів пошукового простору на час розв'язування задачі мінімізації відстані між фронтами випадкових процесів.Item Координація командної гри мобільних агентів(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Кравець, П.Досліджується проблема координації дій мобільних агентів у стохастичній командній грі. Сформульовано ігрову задачу командного володіння динамічним ресурсом. Розроблено рекурентний метод та алгоритмічно-програмне забезпечення для розв’язування ігрової задачі. Вивчено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу. The problem of coordination of actions of the mobile agents in stochastic command game is investigated. The statement of a game task of command possession of a dynamic resource is executed. The recurrence method, algorithm and software for the task solving are developed. The influence of parameters of a task on convergence of a game method is investigated.Item Ігрова задача взаємодії елементів мультиагентних систем(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Кравець, П.Досліджено ефективність взаємодії елементів мультиагентних систем на основі моделей та методів стохастичних ігор з обміном інформацією про поточні виграші у межах локальних коаліцій гравців. Метою кожного гравця є максимізація середнього виграшу сформованої навколо нього локальної коаліції гравців. Глобальна мета гри полягає у досягненні однієї із ситуацій рівноваги між її учасниками. Синтезовано адаптивні ігрові методи з обміном інформацією та визначено умови їхньої збіжності до оптимальних за Парето стратегій. The efficiency of interaction of elements of multi-agent systems on the basis of models and methods of stochastic games with information interchange within the limits of local coalitions of the players is investigated. The purpose of each player is increase of an average prize of the local coalition, generated in his vicinity, of the players. The global purpose of game consists in achievement of a situation of balance between its participants. The synthesis of adaptive game methods with information interchange is executed and the conditions of their convergence to Pareto-optimum strategies are specified.Item Адаптивний ігровий метод синхронізації сигналів розподілених систем(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Кравець, П.Запроновано адаптивний ігровий метод для синхронізації сигналів розподілених систем. Метод побудовано на основі стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості, яка описує розв’язок гри за Нешем у вирівнювальних змішаних стратегіях. Розроблено ігровий алгоритм та виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри для вирівнювання фаз гармонійних сигналів. Визначено вплив параметрів ігрового методу на якість синхронізації сигналів розподіленої системи. In this paper the adaptive game method for signals synchronization of the distributed systems is offered. The method is constructed on the basis of stochastic approximation of a complementary slackness condition which describes the game solution on Nash in the equilizing mixed strategies. The game algorithm is developed and computer modelling of stochastic game for alignment of phases of harmonious signals is executed. Influence of parameters of a game method on quality of signals synchronization of the distributed system is defined.Item Нейроагентна модель прийняття рішень(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Кравець, П.Досліджено нейроагентну модель прийняття рішень в умовах невизначеності. Розглянуто адаптивні методи навчання штучної нейронної мережі без учителя. Розроблено алгоритм та програмну модель нейроагентного прийняття рішень. Ефективність нейроагентного прийняття рішень підтверджено результатами комп’ютерного експерименту. Досліджено впливи параметрів моделі на швидкість навчання нейроагента. The neuroagent model of decision-making in the conditions of uncertainty is investigated. Adaptive methods of an artificial neural network training without the teacher are considered. The algorithm and program model of neuroagent decision-making are developed. Efficiency of neuroagent decision-making has been confirmed by results of computer experiment. Influences of parametres of model on the neuroagent training rate are investigated.Item Мультиагентна ігрова модель прийняття рішень з корельованими стратегіями(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Кравець, П.Досліджено проблему кооперативного прийняття рішень у мультиагентних системах на основі моделі стохастичної гри з корельованими стратегіями. Сформульовано ігрову задачу, розроблено метод та алгоритм для її розв’язування. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання стохастичної гри з корельованими стратегіями. The problem of co-operative decision-making in multiagent systems on the basis of stochastic game model with the correlated strategies is investigated. The formulation of a game problem is executed, the method and algorithm are developed for its solving. Results of computer modelling of stochastic game with the correlated strategies are described and analysed.