Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
9 results
Search Results
Item Керування яскравістю кластера при декомпозиції зображень спектрів(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Подано результати застосування пакета кластеризації візуальних образів до обробки спектрів для отримання довжини хвиль та їх яскравості. Пакет містить алгоритми трьох рівнів кластеризації: покриття образу прямокутниками, побудови з них зв’язних областей та кластеризації зв’язних областей - смуг хвиль спектрів. The dustering package to décomposé visual patterns was used to analyze the spectrums sample to get a waves length and their brightness. The package contains three level clustering algorithms: coverage of patterns by rectangles, formulation of linked areas and clustering of the linked areas - waves from spectrum.Item Каскадна декомпозиція множин великої розмірності при кластеризації ключів образів(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Розглянуто застосування методу кластеризації до розв’язання задачі зберігання та пошуку ключів, що відображають графічні образи. З метою зменшення алгоритмічної складності програми формування кластерів візуальних образів розроблено підхід каскадної декомпозиції множин ключів та їх кластерів. Продемонстровано результати дослідження впливу коефіцієнтів ділення на якісні показники розбиття. The clustering algorithm for storage and searching of visual patterns keys is considered. To reduce algorithmic complexity of the application to formulate the visual patterns clusters the cascade decomposition approach for keys and clusters is proposed. Some results with quality characteristics of decomposition depending from partitioning parameters are presented.Item Структура інформаційно-аналітичної системи обліку підготовки наукових кадрів університету(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Федасюк, Д. В.; Макар, В.; Тушницький, Р.Розглянуто інформаційно-аналітичну систему автоматизації обліку підготовки наукових кадрів у Національному університеті “Львівська політехніка”. Наведено архітектуру системи, її основні функціональні можливості, модель сховища даних, а також технології реалізації системи. In the paper the information-analytical system of accounting automation research training at the National University “Lviv Polytechnic” is considered. The architecture of the system, its major functions, the storage data model and system implementation technology are presented.Item Дослідження параметрів простору даних при двокаскадній кластеризації(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2010) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Для зменшення часових затрат при кластеризації даних великих розмірів запропоновано декомпозиційний підхід, що ґрунтується на розбитті простору за координатними осями гіперкубів. Відповідне керування алгоритмом дає змогу об’єднувати кластери – результати з підмножин – у кінцеві за незначними втратами точності. Як приклади практичних даних використані зображення із значними кількостями пікcелів. An approach to reduce algorithmic complexity for clustering of large-scale dataset is considered. The main idea is decomposition of item dataset and space by hypercube coordinates. To join clusters from subsets into the result clusters and to minimize the accuracy losses are the main tasks of the algorithm. Some visual patterns with large pixels numbers as test examples were investigated.Item Застосування пакета кластеризації образів для оцінювання показників стану крові(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007) Мельник, Р. А.; Тушницький, Р.Наведено результати застосування пакета кластеризації візуальних образів для кількісного аналізу зразків крові, а саме визначення розмірів та кількості різнотипних клітинок зразка крові. Пакет містить алгоритми трьох рівнів кластеризації: покриття образу прямокутниками, побудови з них зв’язних областей та кластеризації зв’язних областей – образів клітинок. The сlustering package to decompose visual patterns was used to analyze the blood sample to get a number and dimensions of its different cells. The package contains three level clustering algorithms : coverage of patterns by rectangles, formulation of linked areas and clustering of the linked areas – blood cells.Item 4-вимірні інтегральні та розподілені структурні властивості для класифікації та пошуку зображень(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Представлена методика отримання інтегральних та розподілених структурних властивостей образів на основі алгоритму їх триступеневої кластеризації. Формування ключів зображення за представленими властивостями образів рекомендуються для застосування в автоматизованих системах пошуку зображень. An approach to determine integral and distributed pattern structural features based on 3-stages clustering algorithm is considered. It is suggested to use these structural features for images classification and searching.Item Керування точністю та складністю алгоритму кластеризації даних великої розмірності допуском на функцію подібності та декомпозицією(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Розглянуто агломеративний ієрархічний алгоритм кластеризації даних. Запропоновано коефіцієнт швидкості для зменшення алгоритмічної складності без втрат точності алгоритму. Приведено результати із якісними характеристиками кластеризації тестових даних.Item Дослідження впливу розмірів мікрокластерів на ступінь декомпозиції зображень(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Наведено результати дослідження впливу розмірів мікрокластерів початкового рівня декомпозиції візуальних образів на кількість та площу сегментів зображень різної структури. Пакет містить алгоритми чотирьох рівнів кластеризації: покриття образу мікрокластерами, прямокутниками, побудови з них кластерів неправильної форми та об’єднання останніх у зв’язні області.Item Алгоритм триступеневої кластеризації для класифікації зображень за їх структурними властивостями(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Мельник, Р.; Тушницький, Р.Наведено алгоритм триступеневої кластеризації візуальних образів для знаходження структурних коефіцієнтів, що описують властивості зображень. Запропоновано використати структурні коефіцієнти для класифікації та пошуку зображень.