Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 8 of 8
  • Thumbnail Image
    Item
    Комп’ютерна система оповіщення критичних значень мікроклімату в приміщенні
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-06-06) Парамуд, Я. С.; Янчинський, А. В.; Paramud, Y.; Yanchynskyi, A.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Досліджено систему оповіщення, в якій дані датчиків можна збирати та аналізувати для подальшого опрацювання та дій. Сповіщення генеруються, коли дані порівнюються із певними критеріями. Базовим пристроєм для реалізації такої системи вибрано мікроконтролер ESP8266, оскільки цей контролер компанії Espressif є високоінтегрованим Wi-Fi SoC рішенням, яке задовольняє запити індустрії кіберфізичних систем щодо низького енергоспоживання, компактності та надійності. Таке рішення є одним із найефективніших для системи оповіщення. На основі цього мікроконтролера спроєктовано технічні засоби комп’ютерної системи та функціональне програмне забезпечення для реалізації функцій моніторингу та оповіщення про критичні значення мікроклімату в приміщенні. Досліджено архітектуру комп’ютерної системи. Обґрунтовано вибір основних вузлів апаратної частини системи, розглянуто елементну базу. Запропоновано деталізовану схему алгоритму роботи програмного забезпечення та продемонстровано результати функціонування розробленої комп’ютерної системи для оповіщення про критичні значення мікроклімату в приміщенні.
  • Thumbnail Image
    Item
    Принципи моніторингу та керування у мережі зарядних станцій електричних автомобілів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-03-01) Парамуд, Я. С.; Рак, Т. Є.; Торський, М. В.; Paramud, Y.; Rak, T.; Torskyi, M.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Досліджено принципи побудови, моніторингу, керування та організацію безпеки у мережі зарядних станцій електричних автомобілів. Запропоновано використання елементів сучасних клієнт-серверних технологій та елементів кіберфізичних систем у таких мережах. Розроблено базову структуру кіберфізичної системи керування мережею зарядних станцій. Розроблено та досліджено серверні та клієнтські засоби мережі. Наведено структурні та функціональні рішення серверної та клієнтської частин. Проаналізовано потенційні вразливості мережі до кібератак. Запропоновано використання у мережі ефективних засобів захисту від кібератак.
  • Thumbnail Image
    Item
    Алгоритм оперативного наведення засобів вимірювально–керувального вузла кіберфізичної системи на рухомий об’єкт
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-03-01) Кушнір, Д. О.; Парамуд, Я. С.; Kushnir, D.; Paramud, Y.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    За результатами аналізу літературних джерел встановлено. що одними з основних вузлів кіберфізичних систем є вимірювально–керувальні вузли. Одним із завдань, розв’язання яких покладено на такі вузли, є наведення засобів спостереження за рухомими об’єктами. Запропоновано алгоритм наведення, який полягає в оперативному опрацюванні результатів спостережень, передбаченні найімовірнішого напрямку руху та формуванні команд для максимального наближення зображення рухомого об’єкта до центра інформаційного кадру. Розроблений алгоритм базується на алгоритмі навчання з підкріпленням DDPG. Засоби розпізнавання реалізовують можливості моделі YOLOv3. Використані додаткові програмні фільтри для покращення якості розпізнавання. Алгоритм верифіковано на експериментальній фізичній моделі з використанням дрона. Результати експериментальних досліджень підтвердили функціонування алгоритму наведення в реальному часі.
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи пошуку та розпізнавання об’єктів у відеозображеннях на мобільній платформі IOS в реальному часі
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-03-01) Кушнір, Д. О.; Парамуд, Я. С.; Kushnir, D.; Paramud, Y.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Досліджено особливості найпоширеніших методів і систем пошуку та розпізнавання об’єктів у відеозображеннях. За результатами дослідження показано доцільність побудови засобів пошуку та розпізнавання для платформи iOS у реальному часі. Запропоновано метод функціональної адаптації алгоритму пошуку та розпізнавання об’єктів до особливостей відеозображень, який полягає в опрацюванні відеозображення згладжуючим та мінімізаційним фільтрами, що забезпечує зменшення часу пошуку та розпізнавання об’єктів. Розроблено базову структурну схему таких засобів та алгоритм функціонування. Розроблено алгоритмічнопрограмні засоби для розв’язання завдання на знаходження та оперативне розпізнавання об’єктів у режимі реального часу мовою Swift під мобільну платформу iOS. Використано особливості згорткової нейронної мережі з архітектурою YOLOv3 та фреймворку для роботи з нейронними мережами під мобільні додатки CoreML. Запропоновано метод поліпшення роботи такої нейронної мережі, який оснований на квантизації вагових коефіцієнтів нейромережі та забезпечує мінімізацію розміру моделі та часу пошуку її об’єктів. Досліджено значення частоти оброблення кадрів зображень із використанням запропонованої моделі YOLOv3-KD та моделей нейронних мереж типу YOLOv3-tiny та YOLOv3-416. Доведено можливість функціонування запропонованих засобів у режимі реального часу.
  • Thumbnail Image
    Item
    Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Бородій, І. І.; Парамуд, Я. С.; Сав’як, В. В.; Borodii, I.; Paramud, Y.; Savyak, V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розглянуто принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних, а також основні принципи побудови програмних систем формування агрегованих даних. Проведено їхній порівняльний аналіз, запропоновано альтернативний принцип побудови програмної системи. За цим принципом побудови можна усунути проблеми швидкої та надійної обробки даних, масштабування, автоматизації роботи складових програмної системи, якості та безпеки даних.
  • Thumbnail Image
    Item
    Комп’ютерна система управління багатоканальними освітлювальними пристроями
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Бомчик, О. С.; Парамуд, Я. С.; Bomchyk, O.; Paramud, Y.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розглянуто проблему побудови комп’ютерної системи управління багатоканальними освітлювальними пристроями. Визначено базові засоби систем управління освітленням. Розроблено узагальнену структуру комп’ютерної системи управління багатоканальними освітлювальними пристроями. Обґрунтовано доцільність застосування в таких системах магістральних послідовних інтерфейсів. Проаналізовано і обґрунтовано ефективність застосування протоколу DMX. Розглянуто структурну схему системи управління багатоканальними освітлювальними пристроями за таким протоколом та загальний алгоритм роботи системи.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод розпізнавання символів на зображенні на основі згорткової нейронної мережі
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Парамуд, Я. С.; Яркун, В. І.; Paramud, Y.; Yarkun, V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розроблено метод розпізнавання тексту - рукописного чи друкованого - на зображенні. Метод грунтується на емпіричному опрацюванні зображень у статистичних моделях машинного навчання та функціонування. Він забезпечує ефективне розв’язання задач двох класів: виявлення тексту на зображенні та розпізнавання тексту. Розроблено алгоритмічні підходи, що об’єднують ці два класи задач. Алгоритмічно-програмні засоби створено та протестовано для операційної системи iOS 11.0 та нових пристроїв компанії Apple – iPhone, iPad, які підтримують цю операційну систему. Емпірично встановлено, що запропонований метод та розроблені засоби можуть бути застосовані у нових пристроях компанії Apple: iPhone, iPad, які підтримують основні особливості операційної системи iOS.
  • Thumbnail Image
    Item
    Алгоритмічно-програмні засоби розпізнавання рукописних символів на зображенні
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Парамуд, Я. С.; Яркун, В. І.; Paramud, Y.; Yarkun, V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розглянуто алгоритмічно-програмні засоби розпізнавання рукописних символів на зображенні за алгоритмом логістичної регресії та побудови штучної нейронної мережі (ШНМ). Здійснено порівняльний аналіз цих двох підходів. Виконано тестування рукописних цифр. Встановлено, що краща якість розпізнавання досягається у разі використання штучної нейронної мережі.