Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
33 results
Search Results
Item Identification of natural and technogenic seismic events by energy characteristics(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Осадчий, Володимир; Андрущенко, Юрій; Лящук, Олександр; Osadchii, V.; Andrushchenko, Yu.; Liashchuk, O.; Головний центр спеціального контролю НЦУВКЗ ДКА України; Main Center for Special Control NSMC SSA of UkraineОднією з ключових проблем сейсмічного моніторингу є ідентифікація землетрусів і сигналів від джерел техногенного походження, виявлених мережею сейсмічних станцій. У мирний час техногенні події пов’язані в основному із промисловими гірничими розробками, однак з початком повномасштабної агресії росії проти суверенної України сейсмологічною мережею Головного центру спеціального контролю Державного космічного агентства України зареєстровано тисячі сейсмічних сигналів від вибухів у результаті ракетних, авіаційних, артилерійських ударів, що значно ускладнює процес оцінки сейсмічності та робить надзвичайно актуальним питання визначення природи зареєстрованих подій. На основі аналізу сейсмічних сигналів визначені співвідношення між енергетичними класами (K), магнітудами (mb), максимальними амплітудами поздовжніх об’ємних фаз , і потужностями (Y) вибухів в тротиловому еквіваленті у Київській, Житомирській, Вінницькій, Хмельницькій, Чернігівській областях. Енергетичні характеристики можуть бути використані для ідентифікації природи сейсмічних подій, а результати аналізу співвідношень , , дозволяють здійснювати оцінки потужностей вибухів в тротиловому еквіваленті і визначати за отриманими даними ймовірні типи боєприпасів. Енергія від джерела сигналу у випадку вибухової події може бути визначена додатково за інфразвуковими даними, наявність акустичної хвилі слугує додатковим критерієм для ідентифікації події. Разом з тим енергетичні характеристики дозволяють ідентифікувати і природні джерела, прикладом якого є тектонічний землетрус 26.05.2023 року в Полтавській області.Item Model and Method of Solid Household Waste Sorting for Their Effective Thermal Disposal(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Лисюк, Ганна; Максимова, Оксана; Lysiuk, Hanna; Maksymova, Oksana; Національний університет “Одеська політехніка”; Національний університет “Одеська морська академія”; Odesa Polytechnic National University; National University “Odesa Maritime AcademyРозглянуто розроблення імітаційної моделі та автоматизованого методу сортування твердих побутових відходів (ТПВ) на основі ідентифікації порції досліджуваної сировини із подальшою класифікацією за прийнятими групами характерного хімічного складу. Запропоновано метод класифікації ТПВ та способу їх ідентифікації, який дав змогу виділити групи, що утворюють кислі гази. Основу методу становить імітаційна модель, яку представлено табличною формою брутто-формул можливих сполук. Здійснюється ідентифікація визначених сполук, як якісна – ізоентальпійним способом, так і кількісна за рахунок експрес-гравіметричного способу. Послідовний ланцюг ідентифікації уможливлює пошук речовин, які утворюють кислі гази під час подальшого перероблення методами термічної деструкції. Розроблено метод сортування твердих побутових відходів, що дає змогу надалі переробляти кожну групу із максимальною ефективністю та дотриманням екологічних показників. В основу методу покладено: технологічний спосіб здійснення сортування; метод сортування сировини – переробки, в який інтегровано вимірювальні пристрої для забезпечення заданих характеристик ідентифікації за класифікаційними ознаками імітаційної моделі; принципу застосування вимірювальних пристроїв залежно від типу задачі ідентифікації за якісним або кількісним показником.Item Переважаюча мікрофлора природних та стічних вод(Видавництво Львівської політехніки, 2020-03-16) Коваль, І. З.; Koval, I. Z.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityМікробіологічними методами аналізу природних та виробничих стічних вод визначено кількісний та якісний склад мікроорганізмів в них. Показано, що домінуючою мікрофлорою досліджуваних вод є бактерії роду Diplococcus, Sarcina, Bacillus, Pseudomonas, синьо-зелені водорості роду Oscillatoria, а також дріжджі роду Saccharomyces. Для ідентифікації мікроорганізмів вивчались морфологічні, фізіологічні та культуральні ознаки колоній, що виросли на поживних середовищах. Зображено характер росту колоній мікроорганізмів на м'ясо-пептонному агарі (для бактерій) та сусло-агарі (для дріжджів) в чашці Петрі.Item The architecture of wooden temple buildings – modernity and the form of identity(Видавництво Львівської політехніки, 2020-10-10) Гнідець, Ростислав; Ясінський, Максим; Hnidets, Rostyslav; Yasinskyi, Maksym; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityВ розумінні традиції, новаторства та національної ідентичності взірців дерев’яних храмових будівель, зокрема, українських дерев’яних церков виявляються певні тенденції, які за своєю сутністю стають головними, щодо тяглості (тривалості) розвитку в храмобудуванні. Проявляються чинники традиції і новаторства, як важливі середники утвердження національної ідентичності образу дерев’яних храмових будівель, і їх вираження в сучасному храмобудівному процесі творення християнської святині. Традиція українських дерев’яних церков є достатньо важливим та невід’ємним чинником у формотворенні їхніх типових взірців, зокрема, тридільного або хрещатого типів розпланування, висотно-просторового розвитку храмової структури, що завершується однією, трьома або більше банями. Їх форма (саме баневих завершень), переважно грушевидна, видовжена догори, півциркульна, пірамідальна або їх різновиди, творять властиво національний образ українського храму. Новаторство як сучасне втілення тієї ж традиції храмобудування в Україні та за її межами є своєрідним намаганням у новітні часи, під засобом форми конструкції та матеріалу – дерева, надати нове життя, нової інтерпретації усталеній традиції, як виявлення до неї поваги та пошани у втіленні, а не як певний спосіб її вульгаризації та спрощення. Ці два чинники – традиції та новаторства – виступають важливим підгрунттям для усвідомлення та ідентифікації феномену національної ідентичності образу української дерев’яної церковної архітектури і архітектури загалом, у просторі України, і тих просторів, де перебувають і живуть українці, український етнос.Item Розроблення біометричних методів ідентифікації на підставі фільтрації Ateb-Габором(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Назаркевич, М. А.; Nazarkevych, M. A.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityРозроблено біометричні методи ідентифікації на підставі нових методів фільтрації. Встановлено, що системи біометричної ідентифікації потребують постійного вдосконалення, позаяк дуже часто працюють повільно і видають неточний результат. Для підвищення надійності розпізнавання біометричних зображень досліджено метод, який містить такі етапи: сегментацію, нормалізацію, оцінювання локальної орієнтації, локальне оцінювання, оцінювання частоти хребтів, реалізацію фільтра Габора, бінаризацію, потоншення. Запропоновано новий метод фільтрації, оснований на нових видах функцій – Ateb-функціях, які використовують поряд із фільтром Габора. Локальну орієнтацію обчислюють на підставі локальних градієнтів із застосуванням функції арктангенса. Процес нормалізації проводять для рівномірного перерозподілу значень інтенсивності зображення. Під час сегментації відбувається відокремлення ділянок переднього плану на зображенні від фонових ділянок. Розроблено новий метод вейвлет-перетворення фільтрації біометричних зображень на підставі Ateb-Габора. Фільтр Габора застосовують у лінійній фільтрації, він дає змогу покращити якість перетвореного зображення. Також використано операції симетрії та вейвлет-перетворення для зменшення кількості необхідних операцій множення та додавання. Метод ґрунтується на загальновідомому фільтрі Габора та дає змогу перебудовувати зображення із чіткішими контурами. Застосування цього методу до біометричних зображень доцільне, адже створення чітких контурів особливо актуальне. Під час фільтрації Габором відбувається реконструкція зображення у результаті множення гармонійної функції на функцію Гаусса. Ateb-функції є узагальненням елементарної тригонометрії, і, відповідно, функціональніші. Виявлено, що фільтрування Ateb-Gabor дає змогу змінювати інтенсивність всього зображення, а також інтенсивність у певних діапазонах, і завдяки цьому робити певні ділянки зображення контрастнішими. Фільтрація Ateb-функціями дає змогу змінювати зображення залежно від двох раціональних параметрів. Це дає можливість гнучкіше керувати фільтрацією та вибирати оптимальні варіанти. Під час виконання потоншення стирають пікселі переднього плану, доки не залишиться одного пікселя завширшки. Використовується стандартний алгоритм проріджування, або ж проріджування, які автори розробили в інших дослідженнях. Ця фільтрація забезпечить точніші характеристики, оскільки дає змогу отримати похиліші форми та забезпечити ширший діапазон кривих. Численні експериментальні дослідження свідчать про ефективність запропонованого методу.Item Дослідження методу гістограм напрямлених градієнтів для ідентифікації транспортних засобів(Видавництво Львівської політехніки, 2019-03-01) Пуйда, В. Я.; Шургот, С. В.; Puyda, V.; Shurhot, S.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityТеоретичні основи, методи та алгоритми розпізнавання візуальних об’єктів починають розробляти з часів появи перших електронних обчислювальних машин. Практичне використання різних завдань розпізнавання образів у сучасних технічних системах зумовлено стрімким розвитком потужних, малогабаритних та порівняно дешевих засобів оброблення цифрових даних і стає все поширенішим у різноманітних галузях. У роботі виконано дослідження ефективності алгоритму гістограм напрямлених градієнтів (HOG) у разі ідентифікації у відео потоці транспортних засобів різних типів: автомобілів, літаків, кораблів. Виконано моделювання алгоритму з використанням пакета MATLAB на прикладі літаків фірми “Антонов”, автомобілів різних марок та різних кораблів. У результаті моделювання з допомогою інструментів MATLAB отримано спеціалізовані SVM-класифікатори для ідентифікації деяких марок автомобілів, літаків та кораблів. Для отримання класифікатора використовували вибірки зображень із сцен, на яких є об’єкти, що ідентифікуються, та негативних зображень сцен, на яких відсутні такі об’єкти. Здійснено порівняння основних параметрів класифікаторів. У процесі моделювання алгоритму проводили навчання спеціалізованого класифікатора для ідентифікації об’єктів класу автомобілів, літаків, кораблів та підбір оптимальних параметрів навчання і робочого функціонування спеціалізованого класифікатора для досягнення найефективнішої ідентифікації. Аналіз отриманих результатів показав, що використаний алгоритм із найбільшою ефективністю працює на об’єктах класу “автомобілі”. Для перевірки функціонування алгоритму на реальних об’єктах у режимі реального часу розроблено структурну схему модуля ідентифікації на основі мікрокомп’ютера з відкритим кодом типу Orange Pi зі встановленою ОС Android ZIDOO.Item Кадастрова ідентифікація нерухомого майна(Видавництво Львівської політехніки, 2020-01-22) Кірічек, Ю.; Гряник, В.; Kirichek, Yu.; Hryanyk, V.; Придніпровська державна академія будівництва та архітектури; Prydniprovska State Academy of Civil Engineering, consisting of architectureItem Архітектурний туризм як засіб формування національної ідентичності(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Черкес, Б. С.; Cherkes, B. S.; Національний університет “Львівська політехніка”Проаналізовано явище архітектурного туризму як важливого чинника форму-вання та становлення почуття національної ідентичності.Item Spatial modeling of multicomponent pollution removal for liquid treatment under identification of mass transfer coefficient(Lviv Politechnic Publishing House, 2018-02-26) Бомба, А.; Сафоник, А.; Волощук, В.; Bomba, A.; Safonyk, A.; Voloshchuk, V.; Рівненський державний гуманітарний університет; Національний університет водного господарства та природокористування; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”; Rivne State Humanitarian University; National University of Water and Environmental Engineering; National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”Запропоновано просторове узагальнення математичної моделі очищення рідини від багатокомпонентного забруднення, яка, за припущення про домінування конвективних складових цього процесу над дифузійними, враховує зворотний вплив визначальних факторів (концентрації забруднення рідини та осаду) на характеристики середовища (коефіцієнт пористості, дифузії), і містить спеціально задану додаткову умову (умову перевизначення) для знаходження невідомого малого масообмінного коефіцієнта. Побудовано алгоритм розв’язування відповідної нелінійної оберненої сингулярно збуреної задачі типу “конвекція–дифузія–масообмін”. На цій основі проведено комп’ютерний експеримент.Item Спецпроцесор для визначення характерних ознак на основі алгоритму SURF(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Пуйда, В. Я.; Puyda, V.; Національний університет ”Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityЗапропоновано структуру спецпроцесора реалізації алгоритму визначення характерних ознак відеооб’єкта на основі алгоритму SURF для спеціалізованої системи технічного зору.