Spatial modeling of multicomponent pollution removal for liquid treatment under identification of mass transfer coefficient

Abstract

Запропоновано просторове узагальнення математичної моделі очищення рідини від багатокомпонентного забруднення, яка, за припущення про домінування конвективних складових цього процесу над дифузійними, враховує зворотний вплив визначальних факторів (концентрації забруднення рідини та осаду) на характеристики середовища (коефіцієнт пористості, дифузії), і містить спеціально задану додаткову умову (умову перевизначення) для знаходження невідомого малого масообмінного коефіцієнта. Побудовано алгоритм розв’язування відповідної нелінійної оберненої сингулярно збуреної задачі типу “конвекція–дифузія–масообмін”. На цій основі проведено комп’ютерний експеримент.
A generalized spatial mathematical model of the multicomponent pollutant removal for a liquid treatment is proposed. Under the assumption of domination of convective processes over diffusive ones, the model considers an inverse influence of the determining factor (pollution concentration in water and sludge) on the media characteristics (porosity, diffusion) and takes into account the specified additional condition (overridden condition) for estimation of the unknown mass transfer coefficient of a small value. The algorithm for solving the corresponding nonlinear singularly perturbed inverse problem of the type “convection–diffusion–mass transfer” is developed. A computer experiment has been carried out based on this methodology.

Description

Keywords

багатокомпонентне забруднення, обернена задача, умова перевизначення, асимптотичний розв’язок, ідентифікація, просторова модель, multicomponent pollutant, inverse problem, overdeterminatiom condition, asymptotic solution, identification, spatial modeling

Citation

Bomba A. Spatial modeling of multicomponent pollution removal for liquid treatment under identification of mass transfer coefficient / A. Bomba, A. Safonyk, V. Voloshchuk // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — Vol 5. — No 2. — P. 108–118.