Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
20 results
Search Results
Item Synchronization of time invariant uncertain delayed neural networks in finite time via improved sliding mode control(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джаянті, Н.; Сантакумарі, Р.; Jayanthi, N.; Santhakumari, R.; Урядовий коледж мистецтв; Коледж мистецтв і науки Шрі Рамакрішна; Government Arts College; Sri Ramakrishna College of Arts and ScienceУ статті досліджується задача часово-скінченної синхронізації складних нейронних мереж із запізнюванням та інваріантною щодо часу невизначеністю шляхом вдосконалення інтегрального керування режимом ковзання. По-перше, комплексні нейронні мережі “ведучий–ведений” перетворюються на дві дійсні нейронні мережі за допомогою методу поділу комплексних нейронних мереж на дійсну та уявну частини. Крім того, члени інтервальної невизначеності комплексних нейронних мереж із запізнюванням перетворюються на дійсні умови невизначеності. По-друге, нова інтегральна поверхня ковзного режиму розроблена з використанням концепції “ведучий–ведений” так, що система помилок може збігатися до нуля за скінченний час вздовж побудованої інтегральної поверхні режиму ковзання. Далі, за допомогою теорії стійкості Ляпунова розроблено відповідне керування режимом ковзання, завдяки якому траєкторії стану системи можуть бути переведені на попередньо задану поверхню режиму ковзання за скінченний час. Нарешті, подано чисельний приклад, який ілюструє ефективність теоретичних результатів.Item Evolution of Artificial Intelligence on the Background of the Progress in Computer Sciences and Engineering (Review of the Monograph: Mainzer, K. (2020). Artificial Intelligence – When Do Machines Take Over? Berlin, Heidelberg: Springer, 2020.(Видавництво Львівської політехніки, 2021-02-25) Стаськів, Максим; Staskiv, Maksym; Національний університет «Львівська політехніка»; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто зміст та основну проблематику англомовної монографії німецького науковця й філософа, президента Європейської академії наук та мистецтв, засновника Мюнхенського центру технологій у суспільстві (MCTS), почесного професора Технічного університету Мюнхену, професора факультету математики й природничих наук Тюбінґенського університету Клауса Майнцера. Автор охоплює коло проблем, які пов’язані з історією становлення та розвитку штучного інтелекту, причинами неготовності суспільства до інтеграції машин в соціум, взаємозв’язку штучного інтелекту з ціннісними установками людини, проблемами етики та безпеки, а також тим, що чекає людство в майбутньому. Однією з ключових проблем, яку висвітлює автор, є співвідношення штучного інтелекту та етики відповідальності, а також забезпечення особистих прав і свобод людини при активному розширенні сфер впливу штучного інтелекту.Item Компоненти апаратних нейронних мереж узгодженого паралельно-вертикального оброблення даних у реальному часі(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Цмоць, І. Г.; Лукащук, Ю. А.; Ігнатєв, І. В.; Казимира, І. Я.; Tsmots, I. H.; Lukashchuk, Yu. A.; Ihnatyev, I. V.; Kazymyra, I. Ya.; Національний університет “Львівська політехніка”; Західноукраїнський національний університет; Lviv Polytechnic National University; West Ukrainian National UniversityСформовано операційний базис нейронних мереж і вибрано для апаратної реалізації такі операції: пошуку максимального і мінімального значень із обчисленням суми квадратів різниць і скалярного добутку. Визначено вимоги до апаратних компонентів нейронних мереж з узгодженим вертикально-паралельним обробленням даних, основними з яких є забезпечення: високої ефективності використання обладнання, адаптації до вимог конкретних застосувань, узгодження інтенсивності надходження вхідних даних із інтенсивністю обчислень у апаратній компоненті, роботи в реальному часі, структурної орієнтації на НВІС-реалізацію, невеликої тривалості розроблення та невисокої вартості. Показано, що основні шляхи управління інтенсивністю обчислень у апаратних компонентах – вибір кількості та розрядності трактів опрацювання даних, зміна тривалості такту роботи із вибором елементної бази та складності операцій, які реалізуються сходинками конвеєра. Запропоновано для реалізації апаратних компонент нейронних мереж з узгодженим вертикально-паралельним обробленням управління використовувати паралельні вертикально-групові методи опрацювання даних, які забезпечують управління інтенсивністю обчислень, зменшення апаратних затрат і НВІС-реалізацію. Розроблено паралельний вертикально-груповий метод обчислення максимальних і мінімальних чисел у масивах, який за рахунок паралельного опрацювання зрізу з групи розрядів всіх чисел забезпечує зменшення часу обчислення. Розроблено паралельний вертикально-груповий метод і структуру компоненти обчислення суми квадратів різниць, яка за рахунок розпаралелення та вибору кількості сходинок конвеєра забезпечує узгодження інтенсивності надходження вхідних даних з інтенсивністю обчислень, режим реального часу та високу ефективність використання обладнання. Розроблено паралельний вертикально-груповий метод та структуру компоненти обчислення скалярного добутку, яка порівняно з відомими за рахунок вибору розрядності трактів оброблення та кількості сходинок конвеєра забезпечує узгодження інтенсивності надходження вхідних даних із інтенсивністю обчислень, режим реального часу та високу ефективність використання обладнання. Показано, що використання розроблених компонентів для синтезу нейронних мереж з узгодженим вертикально-паралельним обробленням даних у реальному часі забезпечить зменшення часу і вартості їх реалізаціїItem Управління мережами мобільного зв’язку 5G за допомогою використання технологій штучного інтелекту(Видавництво Львівської політехніки, 2021-04-01) Шубин, Б.; Климаш, М.; Масюк, А.; Осташевський, А.; Shubyn, B.; Klymash, M.; Maksymyuk, T.; Ostashevskiy, A.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnik National UniversityСтаття стосується проблеми надмірного навантаження трафіком комірок базових станцій. З метою зменшення впливу цієї проблеми на якість послуг операторів мережі мобільного зв’язку запропоновано використовувати технологію штучного інтелекту (ШІ) для аналізу та прогнозування навантаження у мережі. ШІ чудово підходить для середовищ із безпровідним зв’язком, оскільки в ньому є безліч доступних даних для аналізу та отримання певних шаблонів. В статті запропоновано модель машинного навчання та архітектуру нейронної мережі для прогнозування навантаження на 5G комірки.Item Acquisition and Processing of Data in Cps For Remote Monitoring of the Human Functional State(Lviv Politechnic Publishing House, 2021-03-01) Hupalo, Petro; Melnyk, Anatoliy; Lviv Polytechnic National UniversityData acquisition and processing in cyberphysical system for remote monitoring of the human functional state have been considered in the paper. The data processing steps, strategies for multi-step forecasting evaluation metrics and machine learning algorithms to be implemented have been analysed and described. What is important, this way it will be possible to track the condition of the sick and response to the health changes in advance.Item Нейронні мережі як засіб удосконалення метрологічних характеристик металоконструкцій з урахуванням міжфазних шарів(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Лозован, Віталій; Юзевич, Володимир; Lozovan, Vitaliy; Yuzevych, Volodymyr; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України; Національний університет “Львівська політехніка”Розглянуто проблему обстежень, контролю параметрів і діагностування стану поверхневих шарів металу підземних трубопроводів з урахуванням впливу корозійного середовища. Запропоновано методику контролю характеристик, що полягає у врахуванні основних інформативних параметрів за допомогою штучних нейронних мереж, а також визначено напрями застосування методології для контролю технічного стану трубопроводів (КТСТ) (товщина стінки, наявність дефектів, енергетичні характеристики міжфазних шарів, корозійні струми, процеси розвитку дефектів тощо). Метою методології КТСТ є удосконалення нормативних документів у сфері метрології.Item Neural network controller for individual pulverised coal burner(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2002) Wójcik, Waldemar; Hotra, Zenon; Golec, Tomasz; Komada, Pawel; Kotyra, Andrzej; Smolarz, Andrzej; Technical University of Lublin, Poland; Lviv Polytechnic National University; Rzeszów University of Technology, Poland; Institute of Power Industry, PolandBurning pulverised coal in power boilers causes considerable emission of atmospheric pollution. In order to decrease it the combustion process itself has been modified, however at cost of side effects like: increased level of unburned coal particles in the ashes. There are tens of burners in a single power boiler and emission level measurements are made in flue gas duct, so the control based on such averaged and heavily delayed values often results ineffective. The neural controller of the pulverised coal burner attempts to resolve these problems. The clue is utilisation of fibre-optic system for monitoring of chosen zone of flame developed in Department of Electronics of Technical University of Lublin in subordinate control loop. The article contains description of controlled system and optical fibre measurement system as well as the idea and simulations of new control method.Item Зменшення кількості хибних викликів під час розв’язання задачі детектування полум’я у відеопотоці з використанням глибоких згорткових нейронних мереж(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Максимів, О.; Рак, Т.; Пелешко, Д.; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності; Національний університет “Львівська політехніка”Розроблено новий підхід до детектування полум’я на зображеннях, який ґрунтується на використанні згорткових нейронних мереж. Запропоновано структуру реалізації каскадного підходу до детектування вогню, яка забезпечує покращену ефективність розпізнавання на зображеннях з низькою роздільною здатністю, та об’єктів, які можуть візуально нагадувати полум’я. Проведено експерименти з дослідження запропонованого методу порівняно з сучасним методом детектування об’єктів Faster R-CNN. У результаті проведених експериментів було виявлено покращення показника ефективності в середньому на 20%.Item Using captcha technology: pros and cons. ways to secure from spam-bots attacks(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Boyko, N.; Stakhiv, M.; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто технологію CAPTCHA. Подано алгоритм створення та роботи капчі. Наведено схему роботи капчі. Проаналізовано способи кодування та “ускладнення” зашифрованого тексту. Розглянуто основні способи автоматизованого розпізнавання CAPTCHA. Наведено варіанти визначення тестів CAPTCHA, методи програмних засобів та методи, які не потребують дій від користувача. Проаналізовано переваги та недоліки тестування капчі, а також способи вирішення проблем, що можуть виникати із застосуванням капчі.Item Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Дорошенко, А.; Ткаченко, Р.; Цимбал, Ю.; Батюк, Д.; Національний університет “Львівська політехніка”Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизо- ваних систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.