Application of the Bayesian approach to modeling credit risks

Abstract

Розроблено комп’ютерну модель для аналізу, оцінювання та прогнозування банківських кредитних ризиків. На основі байєсової мережі та існуючих способів оцінки її параметрів створено програмний продукт (комп’ютерну модель) із використанням мови програмування Python, який здійснює прогнозування ймовірності того, що позичальник не виконає своїх фінансових зобов’язань, таких як, наприклад, погашення кредиту.A computer model for analyzing, evaluating, and forecasting bank credit risks has beendeveloped. Utilizing a Bayesian network (BN) and established parameter estimation methods, this model was implemented in the Python programming language. It predicts the probability that a borrower may fail to meet financial obligations, such as repaying a loan.