Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем
Loading...
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
The asymptotical behavior of neural networks used for the identification of nonlinearly parameterized systems is addressed in this paper. Sufficient conditions for the
convergence of a learning algorithm are derived.
Description
Keywords
идентификация, нейронная сеть, последовательное обучение, градиентный алгоритм, сходимость
Citation
Николаенко С. А. Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем / С. А. Николаенко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 152–153. – Библиография: 7 названий.