Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод

Abstract

Розроблено систему для аналізу чинників, що впливають на виникнення дорожньо-транспортних пригод (ДТП), за допомогою інструментів та бібліотек мови Python. Використовуючи досліджені чинники, розроблено та досліджено нейронну мережу для прогнозування можливості виникнення ДТП. На основі спроектованої нейронної мережі розроблено веб-платформу для автоматичного прогнозування можливості виникнення ДТП та візуального відображення обчислених ризиків на найближчу добу.The system for factor analysis, which makes influence on road accidents appearance has been developed using Python language tools and libraries. Using investigated factors the neural network for possibility of road accident forecasting has been developed and created. Based on designed neural network the web platform for automatic forecasting of road acсidents possibility appearance and visual reflection of calculated risks for the next day has been created.