Розроблення рекомендаційної системи підбору фільмів
Loading...
Date
2019-12-30
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
Розроблено рекомендаційну систему для пошуку фільмів на основі вмісту. Використано
базу даних Mongo DB та утиліти з елементами машинного навчання для пришвидшення пошуку.
Використання розробленої системи спрятиме економії часу при підбиранні фільмів за певними
критеріями.
The recommendation system for content-based movie search has been developed. Used Mongo DB database and utilities with machine learning elements to speed up the search. Using the developed system will save time when selecting movies by certain criteria.
The recommendation system for content-based movie search has been developed. Used Mongo DB database and utilities with machine learning elements to speed up the search. Using the developed system will save time when selecting movies by certain criteria.
Description
Keywords
рекомендаційна система, фільтрація на основі контенту, машинне навчання, recommendation system, content filtering, machine learning
Citation
Кинаш Ю. Є. Розроблення рекомендаційної системи підбору фільмів / Ю. Є. Кинаш, О. О. Петрушинський, В. М. Мищишин // Автоматика, вимірювання та керування. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — Том 1. — № 1. — С. 53–58.