Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах
Date
2019-05-16
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
In this work, the research to the main
graph clustering methods and also the means for
graph clustering, which are provided by the
graphical DBMS Neo4j, was carried. The software
in the Python programming language for testing
graph clustering methods for detecting
communities in social networks was developed. The
main graph clustering means of DBMS Neo4j,
using developed software, were tested.
Description
Keywords
кластеризація графів, графові бази даних, соціальні мережі, аналіз соціальних мереж, модулярність
Citation
Мелешко Є. Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах / Єлизавета Мелешко // Інформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019, 16-18 травня 2019 року, Чинадієво. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — С. 19–20. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).