Ефективні алгоритми обробки вузькосмугових сигналів за допомогою однопараметричної сім’ї неперервних вейвлет-перетворень

Simple item page
dc.citation.epage66
dc.citation.issue548 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage59
dc.contributor.affiliationОдеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова
dc.contributor.authorПляцек, О. Є.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-03-12T10:25:49Z
dc.date.available2020-03-12T10:25:49Z
dc.date.created2005-03-01
dc.date.issued2005-03-01
dc.description.abstractЗапропоновано швидкий алгоритм апроксимації часового ряду дискретної функції, у якому час обчислення не залежить від довжини «згладжування». Розглядається однопараметричне, неперервне вейвлет-перетворення, у якому час обчислення пропорційний до першого ступеня кількості дискретних відліків у вихідному часовому ряді за будь-якого значення масштабувального фактора.
dc.description.abstractA fast smoothing algorithm is proposed, in which computing time is independent on smoothing length. In addition, a continuous wavelet transform is suggested, which computing time is proportional to the first power of the discret-signal length at each value of the scale factor.
dc.format.extent59-66
dc.format.pages8
dc.identifier.citationПляцек О. Є. Ефективні алгоритми обробки вузькосмугових сигналів за допомогою однопараметричної сім’ї неперервних вейвлет-перетворень / О. Є. Пляцек // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005. — № 548 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. — С. 59–66.
dc.identifier.citationenPliatsek O. Ye. Efektyvni alhorytmy obrobky vuzkosmuhovykh syhnaliv za dopomohoiu odnoparametrychnoi simi neperervnykh veivlet-peretvoren / O. Ye. Pliatsek // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2005. — No 548 : Kompiuterni systemy proektuvannia. Teoriia i praktyka. — P. 59–66.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47245
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 548 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика, 2005
dc.relation.references1. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. J. Wiley, New York, 1949.
dc.relation.references2. Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М., 1990.
dc.relation.references3. Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. IEEE Trans. on Information Theory, 1990, v. 36, № 5.
dc.relation.references4. Masjukov A.V., Slyonkin V.I. Time-varying time shifts correction by quasielastic deformation of seismic traces // Geophysical prospecting, 2000, V.48, № 2.
dc.relation.references5. Хэннан Э. Многомерные временные ряды. М., 1974.
dc.relation.references6. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. М., 1987.
dc.relation.references7. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Изд.2-е, перераб. и доп.- М., 2004.
dc.relation.references8. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М., 2005.
dc.relation.referencesen1. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. J. Wiley, New York, 1949.
dc.relation.referencesen2. Marpl S.L. Tsifrovoi spektralnyi analiz i eho prilozheniia. M., 1990.
dc.relation.referencesen3. Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. IEEE Trans. on Information Theory, 1990, v. 36, No 5.
dc.relation.referencesen4. Masjukov A.V., Slyonkin V.I. Time-varying time shifts correction by quasielastic deformation of seismic traces, Geophysical prospecting, 2000, V.48, No 2.
dc.relation.referencesen5. Khennan E. Mnohomernye vremennye riady. M., 1974.
dc.relation.referencesen6. Lavrentev M.A., Shabat B.V. Metody teorii funktsii kompleksnoho peremennoho. M., 1987.
dc.relation.referencesen7. Diakonov V.P. Veivlety. Ot teorii k praktike. Izd.2-e, pererab. i dop, M., 2004.
dc.relation.referencesen8. Malla S. Veivlety v obrabotke sihnalov. M., 2005.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2005
dc.rights.holder© Пляцек О. Є., 2005
dc.subject.udc517.982.254
dc.titleЕфективні алгоритми обробки вузькосмугових сигналів за допомогою однопараметричної сім’ї неперервних вейвлет-перетворень
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2005n548_Pliatsek_O_Ye-Efektyvni_alhorytmy_obrobky_59-66.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2005n548_Pliatsek_O_Ye-Efektyvni_alhorytmy_obrobky_59-66__COVER.png
Size:
366.55 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.94 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2005. – №548