Мультипроцесорна система для виконання задач технічного зору

Simple item page
dc.citation.epage128
dc.citation.issue881
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі
dc.citation.spage125
dc.contributor.affiliationНаціональний університет ”Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorПуйда, В. Я.
dc.contributor.authorPuyda, V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-09-25T08:55:55Z
dc.date.available2018-09-25T08:55:55Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractЗапропоновано варіант системи технічного зору на основі багатопроцесорної архітектури з використанням багатопортової пам’яті з рівним доступом усіх спецпроцесорів.
dc.description.abstractWe propose a computer vision system based on multi-processor architecture that uses multi-port memory with equal access to all special microprocessors.
dc.format.extent125-128
dc.format.pages4
dc.identifier.citationПуйда В. Я. Мультипроцесорна система для виконання задач технічного зору / В. Я. Пуйда // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 881. — С. 125–128.
dc.identifier.citationenPuyda V. Multi-processor computer vision system / V. Puyda // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 881. — P. 125–128.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42832
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 881, 2017
dc.relation.references1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), No. 3, 346–359.
dc.relation.references2. Nobuyuki Otsu (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: Р.: 62–66.
dc.relation.references3. Anjos A. and Shahbazkia H. Bi-Level Image Thresholding – A Fast Method. BIOSIGNALS 2008. Vol: 2. P: 70–76.
dc.relation.references4. Pujda V. Ja. Realizatsija algorytmu pokadrovogo vyznachennja koordynat obekta u monohromnomu videopototsi. / Visnyk “Kompjuterni nauky ta informatsijni tehnologii”. – Lviv: NU “Lvivska politehnika”, 2015. – No. 830. – P. 136–140.
dc.relation.references5. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Vydalennja impulsnyh zavad na zobrazhennja litalnyh aparativ // Visnyk NU “Lvivska politehnika”. – 2009. – No. 658: Kompjuterni systemy ta merezhi. – P. 123–127.
dc.relation.references6. Oleksiv M. V., Pujda V. Ja. Metod vizualnogo vyjavlennja ta identyfikatsii litakiv // Visnyk NU “Lvivska politehnika”, – 2010. – No. 688: “Kompjuterni systemy ta merezhi”, P. 179–183.
dc.relation.references7. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Doslidzhennja algorytmu vyjavlennja ruhomyh litalnyh aparativ na videozobrazhenni stseny // Visnyk NU “Lvivska politehnika”. – 2011. – No. 717:“Kompjuterni systemy ta merezhi”, P. 178–181.
dc.relation.referencesen1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), No. 3, 346–359.
dc.relation.referencesen2. Nobuyuki Otsu (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: R., 62–66.
dc.relation.referencesen3. Anjos A. and Shahbazkia H. Bi-Level Image Thresholding – A Fast Method. BIOSIGNALS 2008. Vol: 2. P: 70–76.
dc.relation.referencesen4. Pujda V. Ja. Realizatsija algorytmu pokadrovogo vyznachennja koordynat obekta u monohromnomu videopototsi., Visnyk "Kompjuterni nauky ta informatsijni tehnologii", Lviv: NU "Lvivska politehnika", 2015, No. 830, P. 136–140.
dc.relation.referencesen5. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Vydalennja impulsnyh zavad na zobrazhennja litalnyh aparativ, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2009, No. 658: Kompjuterni systemy ta merezhi, P. 123–127.
dc.relation.referencesen6. Oleksiv M. V., Pujda V. Ja. Metod vizualnogo vyjavlennja ta identyfikatsii litakiv, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2010, No. 688: "Kompjuterni systemy ta merezhi", P. 179–183.
dc.relation.referencesen7. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Doslidzhennja algorytmu vyjavlennja ruhomyh litalnyh aparativ na videozobrazhenni stseny, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2011, No. 717:"Kompjuterni systemy ta merezhi", P. 178–181.
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
dc.rights.holder© Пуйда В. Я., 2017
dc.subjectсистема технічного зору
dc.subjectвідеозображення
dc.subjectсегментація
dc.subjectідентифікація
dc.subjectcomputer vision system
dc.subjectvideo stream
dc.subjectimage segmentation
dc.subjectidentification
dc.subject.udc004.932
dc.titleМультипроцесорна система для виконання задач технічного зору
dc.title.alternativeMulti-processor computer vision system
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017n881_Puyda_V-Multi_processor_computer_125-128.pdf
Size:
456.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017n881_Puyda_V-Multi_processor_computer_125-128__COVER.png
Size:
312.24 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.96 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи та мережі. – 2017. – №881