Порівняння річних коливань складових тропосферної затримки, обчислених інтегруванням та за аналітичною моделлю

dc.citation.epage54
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
dc.citation.spage46
dc.citation.volume1(41)
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorКладочний, Б.
dc.contributor.authorПаляниця, Б.
dc.contributor.authorKladochnyi, B.
dc.contributor.authorPalianytsia, B.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-06-08T07:23:49Z
dc.date.available2023-06-08T07:23:49Z
dc.date.created2021-02-16
dc.date.issued2021-02-16
dc.description.abstractМета роботи – дослідження річних коливань складових зенітної тропосферної затримки, обчислених числовим інтегруванням за даними аерологічного зондування атмосфери та за аналітичною моделлю Saastamoinen; оцінювання точності знаходження складових затримки за моделлю Saastamoinen за вибраний період досліджень. Методика. Основними методами визначення тропосферної затримки є зондування атмосфери та використання аналітичної моделі. Для дослідження складових зенітної тропосферної затримки використано дані зондування атмосфери, здійсненого на чотирьох українських аерологічних станціях (Київ, Харків, Львів та Одеса) із частотою 24 год, а також приземні значення метеорологічних параметрів, які надавали метеорологічні станції із частотою 3 год в період від 1 січня до 31 грудня 2019 р. Складові зенітної тропосферної затримки обчислено інтегруванням за даними аерологічного зондування та із використанням аналітичних формул Saastamoinen. На підставі обчислених даних складено графіки порівняння значень зондування та моделі й обчислено середні квадратичні похибки визначення складових тропосферної затримки. Результати. Здійснено порівняння значення складових затримки на пунктах, розташованих у різних кліматичних зонах, із використанням значень атмосферного тиску, приведеного до рівня моря. Обидві складові найбільших значень прийнято на пункті Одеса. Встановлено, що річні коливання сухої складової зенітної тропосферної затримки становлять 8–20 мм, коливання вологої складової – 75–95 мм. Добові амплітуди тропосферної затримки становлять 5–6 мм влітку та 12–13 мм взимку для сухої складової та 20– 30 мм влітку та 6–8 мм взимку для вологої складової. Середні квадратичні похибки визначення складових тропосферної затримки за моделлю Saastamoinen становлять у середньому 7 мм у разі визначення сухої складової та 22 мм – вологої складової. Наукова новизна та практична значущість полягають у тому, що на основі дослідження можна оцінити точність та доцільність використання різних методів визначення зенітної тропосферної затримки, а також оцінити динаміку зміни складових затримки та їх поведінку протягом довготривалого періоду. Результати можна використовувати для подальших досліджень тропосферної затримки та підвищення точності супутникових спостережень.
dc.description.abstractThe aim of this work is to study the zenith tropospheric delay components fluctuations according to the atmospheric sounding data and analytical model in selected period and accuracy assessment of Saastamoinen model. Methodology. The main methods for calculation ZTD are atmospheric sounding and using analytical models. To study ZTD components we use atmospheric sounding data conducted at 4 Ukrainian upper air stations (Kyiv, Kharkiv, Lviv, Odesa) with 24 hours frequency, as well as near-surface atmospheric variables provided by weather stations with 3 hours frequency in the period from January 1 to December 31, 2019. ZTD components were calculated by integration using sounding data, and using Saastamoinen’s formulas. Based on the calculated data, created graphs comparing the values of sounding and model. Calculated the standard error of Saastamoinen model. Results. Compared ZTD components at points, located in different climatic zones, using the atmospheric pressure reduced to sea level. Both ZDD and ZWD are the largest at Odesa station. Annual fluctuation of ZDD are 8–20 mm and ZWD fluctuations are 75–95 mm. The daily amplitudes of ZDD are 5–6 mm in summer and 12–13 mm in winter. The daily amplitudes of ZWD are 20–30 mm in summer and 6–8 mm in winter. The standard error of Saastamoinen’s model is 7 mm for ZDD and 22 mm for ZWD. Scientific novelty and practical significance in that the study can improve accuracy and evaluate the feasibility of using different methods for calculating ZTD, see the dynamic of change ZDD and ZWD and their behavior over a long period. The results can be used for further studies of ZTD and improving the accuracy of satellite observations.
dc.format.extent46-54
dc.format.pages9
dc.identifier.citationКладочний Б. Порівняння річних коливань складових тропосферної затримки, обчислених інтегруванням та за аналітичною моделлю / Б. Кладочний, Б. Паляниця // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — Том 1(41). — С. 46–54.
dc.identifier.citationenKladochnyi B. Comparison of annual changes of zenith tropospheric delay components, calculated according to the atmospheric sounding data and by analytical model / B. Kladochnyi, B. Palianytsia // Modern Achievements of Geodesic Science and Industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 1(41). — P. 46–54.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59219
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, 2021
dc.relation.ispartofModern Achievements of Geodesic Science and Industry, 2021
dc.relation.referencesAstudillo J. M., Lau L., Tang Y.-T., Moore T. (2018).
dc.relation.referencesAnalysing the zenith tropospheric delay estimates in
dc.relation.referenceson-line precise point positioning (PPP) services and
dc.relation.referencesPPP software packages. Sensors, Vol. 18(2), рр. 580.
dc.relation.referencesFoelsche U., Kirchengast G. (2001). Tropospheric water
dc.relation.referencesvapor imaging by combination of ground-based and
dc.relation.referencesspaceborne GNSS sounding data. Journal of Geophysical
dc.relation.referencesResearch, Vol. 106 (D21), рр. 27221–27231.
dc.relation.referencesIfadis, I. M., Katsoungiannopoulos, S., Pikridas, C.,
dc.relation.referencesRossikopoulos, D., & Fotiou, A. (2006). Tropospheric
dc.relation.referencesRefraction Estimation Using Various Models, Radiosonde Measurements and Permanent GPS Data. PS5.4 –
dc.relation.referencesGNSS Processing and Applications, XXIII FIG
dc.relation.referencesCongress, Munich, Germany, October 8–13, 15.
dc.relation.referencesMendes V. B., Langley R. B. (1994). A comprehensive
dc.relation.referencesanalysis of mapping functions used in modeling
dc.relation.referencestropospheric propagation delay in space geodetic data.
dc.relation.referencesInternational Symposium on Kinematic Systems in
dc.relation.referencesGeodesy, Geomatics, and Navigation – KIS94, рр. 87–98.
dc.relation.referencesNiell A. E. (1996). Global mapping function for the
dc.relation.referencesatmosphere delay at radio wavelength. Journal of
dc.relation.referencesGeophysical Research, Vol. 101(B2), рр. 3227–3246.
dc.relation.referencesNistor S., Buda A. S. (2016). Determination of zenith
dc.relation.referencestropospheric delay and precipitable water vapor using
dc.relation.referencesGPS technology. Mathematical Modeling in Civil
dc.relation.referencesEngineering, Vol. 12, рр. 21–26.
dc.relation.referencesPalianytsia B. B., Kladochnyi B. V., Palianytsia O. B.
dc.relation.references(2020). The research of short-periodic components
dc.relation.referenceschanges of zenith throposphere delay. Geodesy,
dc.relation.referencescartography and aerial photography, Vol. 91, рр. 11–19.
dc.relation.referencesRaspisaniye Pogodi Ltd., St. Petersburg, Russia. Acces
dc.relation.referencesmode: https://rp5.ua.
dc.relation.referencesSaastamoinen J. (1972). Atmospheric correction for the
dc.relation.referencestroposphere and stratosphere in radio ranging of
dc.relation.referencessatellites. The Use of Artificial Satellites for Geodesy,
dc.relation.referencesVol. 15, рр. 247–251.
dc.relation.referencesSavchuk S., Kablak N., Khoptar A. (2018). Comparison of
dc.relation.referencesapproaches to zenith tropospheric delay determination
dc.relation.referencesbased on data of atmosphere radio sounding and GNSS
dc.relation.referencesobservation. Geodesy, Cartography and Aerial
dc.relation.referencesPhotography, Vol. 88, P. 24–32.
dc.relation.referencesSun L., Chen P., Wei E., Li Q. (2017). Global model of
dc.relation.referenceszenith tropospheric delay proposed based on EOF
dc.relation.referencesanalysis. Advances in Space Research, Vol. 60, рр. 187–198.
dc.relation.referencesUniversity of Wyoming Department of Atmospheric Science
dc.relation.referencessounding archive. Wyoming, USA. Access mode:
dc.relation.referenceshttp://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html.
dc.relation.referencesXiong C., Yu L., Zhao L. (2019). Analysis on the impacts
dc.relation.referencesof slant tropospheric delays on precise point
dc.relation.referencespositioning. Applied Sciences, Vol. 9, р. 4884.
dc.relation.referencesYang L., Gao J., Zhu D., Zheng N., Li Z. (2020). Improved
dc.relation.referencesZenith Tropospheric Delay Modeling Using the
dc.relation.referencesPiecewise Model of Atmospheric Refractivity. Remote
dc.relation.referencesSensing, Vol. 12(23), р. 3876.
dc.relation.referencesZablotskyi F., Gresko Ju., Palanytsa B. (2017).
dc.relation.referencesMonitoring of water vapor content by radio sounding
dc.relation.referencesdata at the Kyiv aerological station and by GNSS
dc.relation.referencesobservation data at the GLSV station. Geodesy,
dc.relation.referencesCartography and Aerial Photography, Vol. 85, рр. 13–17.
dc.relation.referencesЗаблоцький Ф. Д. (2000). До визначення зенітної
dc.relation.referencesтропосферної затримки у GPS вимірах. Геодезія,
dc.relation.referencesкартографія і аерофотознімання, Вип. 60, С. 33–38.
dc.relation.referencesКладочний Б. В., Паляниця Б. Б. (2018). Дослідження
dc.relation.referencesдобових змін зенітної тропосферної затримки.
dc.relation.referencesМіжнародна науково-технічна конференція
dc.relation.referencesGeoTerrace-2018. Львів, Україна, 13–15 грудня 2018 р., С. 21-24.
dc.relation.referencesПазяк М. В., Заблоцький Ф. Д. (2015). Порівняння
dc.relation.referencesвологої складової зенітної тропосферної затримки, виведеної із GNSS-вимірювань, з відповідною величиною із радіозондування. Геодезія,
dc.relation.referencesкартографія і аерофотознімання, Вип. 81, С. 16–24.
dc.relation.referencesenAstudillo J. M., Lau L., Tang Y.-T., Moore T. (2018). Analysing the zenith tropospheric delay estimates in on-line precise
dc.relation.referencesenpoint positioning (PPP) services and PPP software packages. Sensors, Vol. 18(2), 580.
dc.relation.referencesenFoelsche U., Kirchengast G. (2001). Tropospheric water vapor imaging by combination of ground-based and spaceborne
dc.relation.referencesenGNSS sounding data. Journal of Geophysical Research, Vol. 106 (D21), 27221–27231.
dc.relation.referencesenIfadis, I. M., Katsoungiannopoulos, S., Pikridas, C., Rossikopoulos, D., & Fotiou, A. (2006). Tropospheric Refraction
dc.relation.referencesenEstimation Using Various Models, Radio-sonde Measurements and Permanent GPS Data. PS5.4 – GNSS Processing
dc.relation.referencesenand Applications, XXIII FIG Congress, Munich, Germany, October 8–13, 2006, 15.
dc.relation.referencesenMendes V. B., Langley R. B. (1994). A comprehensive analysis of mapping functions used in modeling tropospheric
dc.relation.referencesenpropagation delay in space geodetic data. International Symposium on Kinematic Systems in Geodesy, Geomatics, and
dc.relation.referencesenNavigation – KIS94, 87–98.
dc.relation.referencesenNiell A. E. (1996). Global mapping function for the atmosphere delay at radio wavelength. Journal of Geophysical
dc.relation.referencesenResearch, Vol. 101(B2), 3227–3246.
dc.relation.referencesenNistor S., Buda A. S. (2016). Determination of zenith tropospheric delay and precipitable water vapor using GPS
dc.relation.referencesentechnology. Mathematical Modeling in Civil Engineering, Vol. 12, 21–26.
dc.relation.referencesenPalianytsia B. B., Kladochnyi B. V., Palianytsia O. B. (2020). The research of short-periodic components changes of zenith
dc.relation.referencesenthroposphere delay. Geodesy, cartography and aerial photography, Vol. 91, 11–19.
dc.relation.referencesenRaspisaniye Pogodi Ltd., St. Petersburg, Russia. Acces mode: https://rp5.ua.
dc.relation.referencesenSaastamoinen J. (1972). Atmospheric correction for the troposphere and stratosphere in radio ranging of satellites. The Use
dc.relation.referencesenof Artificial Satellites for Geodesy, Vol. 15, 247–251.
dc.relation.referencesenSavchuk S., Kablak N., Khoptar A. (2018). Comparison of approaches to zenith tropospheric delay determination based
dc.relation.referencesenon data of atmosphere radio sounding and GNSS observation. Geodesy, Cartography and Aerial Photography,
dc.relation.referencesenVol. 88, 24–32.
dc.relation.referencesenSun L., Chen P., Wei E., Li Q. (2017). Global model of zenith tropospheric delay proposed based on EOF analysis.
dc.relation.referencesenAdvances in Space Research, Vol. 60, 187–198.
dc.relation.referencesenUniversity of Wyoming Department of Atmospheric Science sounding archive [Interne resource]. Wyoming, USA. Access
dc.relation.referencesenmode: http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html.
dc.relation.referencesenXiong C., Yu L., Zhao L. (2019). Analysis on the impacts of slant tropospheric delays on precise point positioning. Applied
dc.relation.referencesenSciences, Vol. 9, 4884.
dc.relation.referencesenYang L., Gao J., Zhu D., Zheng N., Li Z. (2020). Improved Zenith Tropospheric Delay Modeling Using the Piecewise
dc.relation.referencesenModel of Atmospheric Refractivity. Remote Sensing, Vol. 12(23), 3876.
dc.relation.referencesenZablotskyi F., Gresko Ju., Palanytsa B. (2017). Monitoring of water vapor content by radio sounding data at the Kyiv
dc.relation.referencesenaerologicalstation and by GNSS observation data at the GLSV station. Geodesy, Cartography and Aerial Photography,
dc.relation.referencesenVol. 85, 13–17.
dc.relation.referencesenZablotskyi F. D. (2000). Do vyznachennia zenitnoi troposfernoi zatrymky u GPS vymirakh. Heodeziia, kartohrafiia i
dc.relation.referencesenaerofotoznimannia, Vyp. 60, 33–38.
dc.relation.referencesenKladochnyi B. V., Palianytsia B. B. (2018). Doslidzhennia dobovykh zmin zenitnoi troposfernoi zatrymky. Mizhnarodna
dc.relation.referencesennaukovo-tekhnichna konferentsiia GeoTerrace-2018. Lviv, Ukraina, 13–15 hrudnia 2018 r., 21–24.
dc.relation.referencesenPaziak M. V., Zablotskyi F. D. (2015). Porivniannia volohoi skladovoi zenitnoi troposfernoi zatrymky, vyvedenoi iz
dc.relation.referencesenGNSS-vymiriuvan, z vidpovidnoiu velychynoiu iz radiozonduvannia. Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia, Vyp. 81, 16–24.
dc.relation.urihttps://rp5.ua
dc.relation.urihttp://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
dc.rights.holder© Західне геодезичне товариство, 2021
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.subjectзенітна тропосферна затримка
dc.subjectвплив тропосфери на супутникові вимірювання
dc.subjectметоди визначення тропосферної затримки
dc.subjectрадіозондування атмосфери
dc.subjectвизначення складових тропосферної затримки
dc.subjectГНСС-виміри
dc.subjectzenith tropospheric delay
dc.subjectthe impact of the troposphere on satellite measurements
dc.subjecttropospheric delay calculating methods
dc.subjectatmospheric sounding
dc.subjectcalculating of tropospheric delay components
dc.subjectGNSS measurements
dc.subject.udc528.18
dc.subject.udc629.783
dc.titleПорівняння річних коливань складових тропосферної затримки, обчислених інтегруванням та за аналітичною моделлю
dc.title.alternativeComparison of annual changes of zenith tropospheric delay components, calculated according to the atmospheric sounding data and by analytical model
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2021v1_41__Kladochnyi_B-Comparison_of_annual_changes_46-54.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2021v1_41__Kladochnyi_B-Comparison_of_annual_changes_46-54__COVER.png
Size:
546.79 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Plain Text
Description: