creativework.keywords	фільтрація, скелетизація, Габор фільтр, вейвлет-Габорперетворення, інформаційна технологія, вейвлет- Ateb -Габор-перетворення, скрипт Python; біометричні зображення, випадкові дані, шумові процеси, захист інформації, перетворення, обробка, статистичне вирівнювання, механізм, онтологія, кібербезпека, криптокодові конструкції, алгебраїчні геометричні коди, класифікатори кіберзагроз, захист, користувач, параметр, передача, інформація, метрика, щільність, цикл, критична інфраструктура, система безпеки, класифікатор загроз, концепція, метод моделювання, блок графічного процесора, граф блок-схеми, порівняння в парах, масив даних, шифрування, дешифрування, кодування, декодування, криптографічний захист, відбитки пальців, машинне навчання, фур’є перетворення, filtering, skeletonization, Gabor filter, wavelet-Gabor transform, information technology, wavelet-Ateb–Gabor transformation, Python script, biometric images, random data, noise processes, information protection, transformation, processing, statistical alignment, mechanism, ontology, cyber security, cryptographic constructions, algebraic geometric codes, cyber threat classifiers, protection, user, parameter, transfer, information, metric, density, cycle, critical infrastructure, security system, threat classifier, concept, modeling method, GPU unit, block diagram graph, pairwise comparison, data array, encryption, decryption, encoding, decoding, cryptographic security, fingerprints, machine learning, fourier transform
dc.contributor.author	Возний Ярослав Васильович
dc.date.accessioned	2022-10-18T14:07:59Z
dc.date.available	2022-10-18T14:07:59Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Дисертаційна робота присвячена розробленню методів та засобів підвищення якості попереднього опрацювання біометричних зображень. З кожним днем біометричні дані набувають все більшого поширення у воєнній справі, при паспортному контролі, у банківських системах, адміністративному управлінні, у системах кіберзахисту тощо. Сучасні біометричні системи захисту показують хорошу продуктивність при умові надходження якісних вхідних даних. Проте розпізнавання в біометричній системі різко погіршується, коли надходять дані поганої якості, випадкові дані, існують шумові процеси. У біометричній системі захисту необхідно перевіряти цілісність інформації до її обробки, оскільки дані можуть бути змінені.
dc.identifier.citation	Возний Я. В. Методи та засоби підвищення якості попереднього опрацювання біометричних зображень : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 122 – комп’ютерні науки / Ярослав Васильович Возний ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет “Львівська політехніка”. – Львів, 2022. – 171 с. – Бібліографія: с. 134–160 (165 назв).
dc.identifier.uri	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56948
dc.language.iso	UA
dc.publisher	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.source.uri	https://lpnu.ua/rada-phd/20
dc.title	Методи та засоби підвищення якості попереднього опрацювання біометричних зображень
dc.title.alternative	Methods and means of improving the quality of biometric image pre-processing
dc.type	Dissertation

Методи та засоби підвищення якості попереднього опрацювання біометричних зображень

Files

Original bundle

License bundle

Collections