Геометрична інтерпретація процесів навчання та функціонування нейромережевого класифікатора-декодера

Abstract

Проаналізовано основи надійної передачі інформації та геометричну модель просторового подання кодів. Розглянуто підхід до декодування зашумлених повідомлень з використанням методу класифікації за критерієм найменшої відстані. Наведено блокову структурну схему запропонованого нейромереживого класифікатора-декодера з паралельною обробкою інформації при функціонуванні.The fundamentals of the reliable information transmission and the geometrical model of spatial representation of codes are analyzed. Approach to data noised decoding using the classification method with least distance criterion is considered. The block structural scheme of the neural network classifier-decoder with the parallel data processing in case of operation is adduced.