Метод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності

Simple item page
dc.citation.epage61
dc.citation.issue872
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage49
dc.contributor.affiliationФізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка Національної академії наук України
dc.contributor.authorГрабовська, Н. Р.
dc.contributor.authorРусин, Б. П.
dc.contributor.authorІванюк, В. Г.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-11-13T15:34:48Z
dc.date.available2018-11-13T15:34:48Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractРозглянуто проблему оцінки похибки тривимірної реконструкції поверхні за 2D-зображеннями. Для відеознімання зображень запропоновано використовувати три напрямки освітлення. Оцінено похибку реконструкції похідних поверхні залежно від двох бокових напрямків освітлення.
dc.description.abstractThe article considers the problem of error estimation for three-dimensional surface reconstruction from 2D images. It is proposed to use three directions of illumination of recording images. The error estimation of the reconstruction for the derivatives of the surface depending on two lateral direction of illumination is made.
dc.format.extent49-61
dc.format.pages13
dc.identifier.citationГрабовська Н. Р. Метод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності / Н. Р. Грабовська, Б. П. Русин, В. Г. Іванюк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 49–61.
dc.identifier.citationenHrabovska N. R. Method of three-dimensional reconstruction of surface after triad of images and his exactness estimation / N. R. Hrabovska, B. P. Rusyn, V. H. Ivaniuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 49–61.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42968
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017
dc.relation.references1. Sharland S. M. A review of the theoretical modeling of crevice and pitting corrosion Corrosion Science 1987. Vol. 27. N 3. – P. 289–323.
dc.relation.references2. Marcus P. Corrosion mechanisms in theory and practice 2nd Edition – 2002 – New York, Technology & Engineering – 742 p.
dc.relation.references3. Броек. Д. Основы механики разрушения. / Д. Броек. – М.: Высшая школа, 1980. – 368 с.
dc.relation.references4. Liu Y., Su X. and Zhang Q. A novel encoded-phase technique for phase measuring profilometry // Opt. Express 19(15), 2011. – P. 14137–14144.
dc.relation.references5. Zhang Q., Su X., Xiang L. and Sun X. 3-D shape measurement based on complementary gray-code light, Opt. Lasers Eng., vol. 50, 2012. – P. 574–579.
dc.relation.references6. Zhang S., Van Der Weide D. and Oliver J. Superfast phase-shifting method for 3-D shape measurement, Opt. Express vol. 18,No. 9, 2010. P. 9684–9689.
dc.relation.references7. Woodham R. J. Photometric method for determining surface orientation from multiple images Optical Engineering. 1980. – 19(1). – Р. 139–144.
dc.relation.references8. Maria E. Angelopoulou, Maria Petrou Evaluating the effect of diffuse light on photometric stereo reconstruction Machine Vision and Applications. 2014, Vol. 25, Issue 1. – Р. 199–210.
dc.relation.references9. Yoshizawa, T. Handbook of Optical Metrology - principle and applications – CRC Press, New York 2009.– 744 p.
dc.relation.references10. Zhang S. High-resolution 3-D profilometry with binary phase-shifting methods, Appl. Opt.50(12), 2011 P.1753–1757.
dc.relation.references11. Sudipta N. Sinha, D. Scharstein, R. Szeliski. Efficient high-resolution stereo matching using local plane sweeps //IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014), 2014. – P. 1219–1222.
dc.relation.references12. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, New York,2010. – 655 Р.
dc.relation.references13. Неруйнівний контроль стану поверхонь, уражених корозійними пітингами / Б. П. Русин, Н. П. Ануфрієва, Н. Р. Грабовська, В. Г. Іванюк // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2013. – № 4. – С. 90–96.
dc.relation.references14. Оцінка глибини тріщини за тріадою зображень. / Б. П. Русин, В. Г. Іванюк, О. В. Капшій, Н. П. Ануфрієва // Радіоелектроніка і інформатика. – 2010. – № 2. – С. 70–78.
dc.relation.references15. J. H. Lambert. Photometria, sive de Mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae / sumptibus viduae E. Klett, 1760.
dc.relation.references16. Shintaro Watanabe, Koji Miyajima Detecting Building Changes Using Epipolar Constraint From Aerial Images Taken At Different Positions // ICIP 2001. – 2001. – P. 201–204.
dc.relation.references17. Смирнов В. И. Курс высшей математики. Т. 1. – М.: Наука, 1967. – 480 с.
dc.relation.references18. tool@microtechua.com.
dc.relation.references19. Wood W. A. Recent observations on fatigue fracture in metals, / W. A.Wood // ASTM STP 237,1958. – P. 110–121.
dc.relation.references20. Tetelman A. S. Fracture of structural materials / A. S. Tetelman, A. J. McEvily // John Wiley. – 1967. – 697 p.
dc.relation.referencesen1. Sharland S. M. A review of the theoretical modeling of crevice and pitting corrosion Corrosion Science 1987. Vol. 27. N 3, P. 289–323.
dc.relation.referencesen2. Marcus P. Corrosion mechanisms in theory and practice 2nd Edition – 2002 – New York, Technology & Engineering – 742 p.
dc.relation.referencesen3. Broek. D. Osnovy mekhaniki razrusheniia., D. Broek, M., Vysshaia shkola, 1980, 368 p.
dc.relation.referencesen4. Liu Y., Su X. and Zhang Q. A novel encoded-phase technique for phase measuring profilometry, Opt. Express 19(15), 2011, P. 14137–14144.
dc.relation.referencesen5. Zhang Q., Su X., Xiang L. and Sun X. 3-D shape measurement based on complementary gray-code light, Opt. Lasers Eng., vol. 50, 2012, P. 574–579.
dc.relation.referencesen6. Zhang S., Van Der Weide D. and Oliver J. Superfast phase-shifting method for 3-D shape measurement, Opt. Express vol. 18,No. 9, 2010. P. 9684–9689.
dc.relation.referencesen7. Woodham R. J. Photometric method for determining surface orientation from multiple images Optical Engineering. 1980, 19(1), R. 139–144.
dc.relation.referencesen8. Maria E. Angelopoulou, Maria Petrou Evaluating the effect of diffuse light on photometric stereo reconstruction Machine Vision and Applications. 2014, Vol. 25, Issue 1, R. 199–210.
dc.relation.referencesen9. Yoshizawa, T. Handbook of Optical Metrology - principle and applications – CRC Press, New York 2009, 744 p.
dc.relation.referencesen10. Zhang S. High-resolution 3-D profilometry with binary phase-shifting methods, Appl. Opt.50(12), 2011 P.1753–1757.
dc.relation.referencesen11. Sudipta N. Sinha, D. Scharstein, R. Szeliski. Efficient high-resolution stereo matching using local plane sweeps //IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014), 2014, P. 1219–1222.
dc.relation.referencesen12. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, New York,2010, 655 R.
dc.relation.referencesen13. Neruinivnyi kontrol stanu poverkhon, urazhenykh koroziinymy pitynhamy, B. P. Rusyn, N. P. Anufriieva, N. R. Hrabovska, V. H. Ivaniuk, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2013, No 4, P. 90–96.
dc.relation.referencesen14. Otsinka hlybyny trishchyny za triadoiu zobrazhen., B. P. Rusyn, V. H. Ivaniuk, O. V. Kapshii, N. P. Anufriieva, Radioelektronika i informatyka, 2010, No 2, P. 70–78.
dc.relation.referencesen15. J. H. Lambert. Photometria, sive de Mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae, sumptibus viduae E. Klett, 1760.
dc.relation.referencesen16. Shintaro Watanabe, Koji Miyajima Detecting Building Changes Using Epipolar Constraint From Aerial Images Taken At Different Positions, ICIP 2001, 2001, P. 201–204.
dc.relation.referencesen17. Smirnov V. I. Kurs vysshei matematiki. V. 1, M., Nauka, 1967, 480 p.
dc.relation.referencesen18. tool@microtechua.com.
dc.relation.referencesen19. Wood W. A. Recent observations on fatigue fracture in metals,, W. A.Wood, ASTM STP 237,1958, P. 110–121.
dc.relation.referencesen20. Tetelman A. S. Fracture of structural materials, A. S. Tetelman, A. J. McEvily, John Wiley, 1967, 697 p.
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
dc.rights.holder© Грабовська Н. Р., Русин Б. П., Іванюк В. Г., 2017
dc.subject2D-зображення
dc.subjectтривимірна реконструкція
dc.subjectнапрямок освітлення
dc.subject2D image
dc.subject3D reconstructio
dc.subjectdirection of illumination
dc.subject.udc383.8
dc.subject.udc621.396.96
dc.subject.udc621.396.6
dc.titleМетод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності
dc.title.alternativeMethod of three-dimensional reconstruction of surface after triad of images and his exactness estimation
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017n872_Hrabovska_N_R-Method_of_three_dimensional_49-61.pdf
Size:
1.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017n872_Hrabovska_N_R-Method_of_three_dimensional_49-61__COVER.png
Size:
520.73 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2017. – №872