Адаптивний вейвлет-фаззі-нейрон типу-2
| dc.contributor.author | Бодянський, Є. | |
| dc.contributor.author | Винокурова, О. | |
| dc.contributor.author | Харченко, О. | |
| dc.date.accessioned | 2012-05-03T09:46:39Z | |
| dc.date.available | 2012-05-03T09:46:39Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано архітектуру вейвлет-фаззі-нейрона типу-2 та алгоритм навчання усіх його параметрів. Також запропоновано метод редукції моделі, що дає змогу проводити інтелектуальну обробку даних в on-line режимі при високій швидкості надходження даних. Проведено низку комп’ютерних експериментів на реальних даних, що підтверджують доцільність підходу, що розвивається. In the paper the architecture of type-2 wavelet-fuzzy neuron and learning algorithm its of all-parameters are proposed. The type-reduction model method which allows data mining in on-line mode under high speed feeding of data is proposed too. The computational experiments confirm to effectiveness of developed approach. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Бодянський Є. Адаптивний вейвлет-фаззі-нейрон типу-2 / Є. Бодянський, О. Винокурова, О. Харченко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 710 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 175-181. – Бібліографія: 20 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12183 | |
| dc.language.iso | ua | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | вейвлет-фаззі нейрон типу-2 | uk_UA |
| dc.subject | фаззі-вейвлет функція належності типу-2 | uk_UA |
| dc.subject | редукція моделі | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | емуляція | uk_UA |
| dc.subject | type-2 wavelet-fuzzy-neuron | uk_UA |
| dc.subject | type-2 fuzzy-wavelet membership function | uk_UA |
| dc.subject | model reduction | uk_UA |
| dc.subject | prediction | uk_UA |
| dc.subject | identification | uk_UA |
| dc.title | Адаптивний вейвлет-фаззі-нейрон типу-2 | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |