Ігрова самоорганізація системи агентів з індивідуальним оцінюванням стратегій

Abstract

Досліджено проблему ігрової самоорганізації мультиагентних систем для розв’язування задач стохастичної оптимізації в умовах невизначеності. Побудувано імітаційну модель, рекурентні методи, алгоритм та виконано комп’ютерне розв’язування ігрової задачі. Результати роботи можуть бути використані для побудови елементів розподілених інтелектуальних систем.The problem of game self-organizing multiagent system for the tasks solution of stochastic optimization in conditions of uncertainty is investigated. The simulation model, a recurrent methods, an algorithm are constructed, and a game task solution on the computer is executed. The results of work can be used for construction of the elements of distributed intelligent systems.