Investigation of existing image denoising algorithms

dc.contributor.authorPavliuk, O.
dc.contributor.authorKutelmakh, R.
dc.date.accessioned2016-02-23T15:53:58Z
dc.date.available2016-02-23T15:53:58Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractЗапроновано адаптивний ігровий метод для синхронізації сигналів розподілених систем. Метод побудовано на основі стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості, яка описує розв’язок гри за Нешем у вирівнювальних змішаних стратегіях. Розроблено ігровий алгоритм та виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри для вирівнювання фаз гармонійних сигналів. Визначено вплив параметрів ігрового методу на якість синхронізації сигналів розподіленої системи. In this paper the adaptive game method for signals synchronization of the distributed systems is offered. The method is constructed on the basis of stochastic approximation of a complementary slackness condition which describes the game solution on Nash in the equilizing mixed strategies. The game algorithm is developed and computer modelling of stochastic game for alignment of phases of harmonious signals is executed. Influence of parameters of a game method on quality of signals synchronization of the distributed system is defined.uk_UA
dc.identifier.citationPavliuk O. Investigation of existing image denoising algorithms / O. Pavliuk, R. Kutelmakh // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 413–420. – Bibliography: 9 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31343
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectсинхронізація сигналівuk_UA
dc.subjectрозподілена системаuk_UA
dc.subjectадаптивний ігровий методuk_UA
dc.subjectумова доповняльної нежорсткостіuk_UA
dc.subjectsynchronization of the signalsuk_UA
dc.subjectthe distributed systemuk_UA
dc.subjectthe adaptive game methoduk_UA
dc.subjectthe complementary slackness conditionuk_UA
dc.titleInvestigation of existing image denoising algorithmsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
56-413-420.pdf
Size:
798.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: