Підходи до моделювання складних об’єктів за допомогою нейрокомп’ютерів

dc.contributor.authorЮрчак, І.
dc.date.accessioned2017-08-23T12:15:04Z
dc.date.available2017-08-23T12:15:04Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractАналізуються класи відображення (передбачення), для розв’язання яких викоритовується програмна нейромережа “Функціонал на множині табличних функцій”. Наводяться результати практичного використання штучних нейронних мереж Forecasting types of problems are analysed for which definition programming artificial neural network based on model of functional on table function set is used. The results of forecast using of artificial neural network are showen.uk_UA
dc.identifier.citationЮрчак І. Підходи до моделювання складних об’єктів за допомогою нейрокомп’ютерів / І. Юрчак // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 129–133. – Бібліографія: 3 назви.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38825
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Національного університету «Львівська політехніка»uk_UA
dc.titleПідходи до моделювання складних об’єктів за допомогою нейрокомп’ютерівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23_129-133.pdf
Size:
173.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: