Оцінка узагальненого контрасту монохромних зображень без використання посилань

dc.citation.epage72
dc.citation.issue874
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
dc.citation.spage61
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationкафедра електронних засобів інформаційно-комп’ютерних технологій
dc.contributor.affiliationВарміньсько-Мазурський університет в Ольштині (Польща
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationDepartment of Electronics and Computer Technologies
dc.contributor.affiliationUniversity of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland
dc.contributor.authorГрановська, О. С.
dc.contributor.authorРоманишин, Ю. М.
dc.contributor.authorHranovska, O. S.
dc.contributor.authorRomanyshyn, Y. M.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.temporal2017-03-28
dc.date.accessioned2018-04-24T09:49:27Z
dc.date.available2018-04-24T09:49:27Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractРозглянуто проблему вимірювання без посилань узагальненого (повного інтег- рального) контрасту складних (багатоелементних) монохромних зображень для об’єктивного оцінювання їх якості. Розглянуто різні підходи до кількісного оцінювання узагальненого контрасту складного монохромного зображення на основі аналізу значень контрасту елементів зображення відносно заданого рівня адаптації. Вирішується завдання вимірювання контрасту двох елементів зображення (об’єктів та фону) при заданому значенні рівня адаптації. Запропоновано новий метод вимірювання контрасту двох елементів зображення відносно заданого рівня адаптації з використанням різних визначень ядра контрасту. Запропоновано нові визначення зваженого та абсолютного контрасту двох елементів зображення відносно заданого рівня адаптації. Запропоновано нові визначення узагальненого та неповного інтегрального контрасту монохромного зображення для зваженого та абсолютного ядер контрасту. Досліджено відомі та запропоновані визначення для узагальненого та неповного інтегрального контрасту монохромного зображення з використанням зваженого та абсолютного ядер контрасту.
dc.description.abstractThe problem of no-reference measurement of generalized (full integral) contrast of complex (multi-element) monochrome images for objective assessment of their quality is considered in this paper. Different approaches to the quantitative assessment of the generalized contrast of a complex monochrome image on the basis of an analysis of the contrast values of image elements relative to a preset level of adaptation are considered. The task of measuring the contrast of image elements (objects and background) for a preset adaptation level is solved. A new method of measuring the contrast of two image elements for a preset adaptation level using various definitions of the contrast kernel is proposed. New definitions of the weighted and absolute contrast of two image elements for a preset adaptation level are proposed. New definitions of generalized contrast and incomplete integral contrast of a monochrome image for weighted and absolute contrast are proposed. A comparison of proposed and known definitions of generalized contrast and of incomplete integral contrast of monochrome image for weighted and absolute contrast of image elements is carried out.
dc.format.extent61-72
dc.format.pages12
dc.identifier.citationГрановська О. С. Оцінка узагальненого контрасту монохромних зображень без використання посилань / О. С. Грановська, Ю. М. Романишин // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 2017-03-28. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 874. — С. 61–72.
dc.identifier.citationenHranovska O. S. No-reference assessment of the generalized contrast of complex monochrome images / O. S. Hranovska, Y. M. Romanyshyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii, 2017-03-28. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 874. — P. 61–72.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40767
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 874, 2017
dc.relation.references1. Wang, Z., Bovik, A.C. and Lu, L. (2002), “Why is image quality assessment so difficult?”, in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Orlando, USA, 13–17 May 2002, vol.4, pp. 3313–3316.
dc.relation.references2. Wang, Z., Sheikh, H .R. and Bovik, A. C. (2003), “Objective video quality assessment”, in Furht, B. and Marqure, O. (ed.), The Handbook of Video Databases: Design and Applications, CRC Press, Austin, USA, vol. 41, pp. 1041-1078.
dc.relation.references3. Wang, Z. and Bovik, A. C. (2006),Modern Image Quality Assessment, Morgan & Claypool Publishers, San Rafael, California, USA.
dc.relation.references4. Gonzalez, R. C. and Woods, R. E. (2002), Digital Image Processing, 2nd ed., Prentice Hall, New Jersey,USA.
dc.relation.references5. Nesteruk, V. F. (1985), “Converting optical images and evaluating their quality”, Uspehi nauchnoy fotografii, vol. 23, pp. 93–102.
dc.relation.references6. Vorobel, R. A. (2012), Logarithmic Image Processing,Naukova Dumka, Kyiv, Ukraine (In Ukrainian).
dc.relation.references7. Yelmanova, E. (2015), “Quantitative Assessment of Contrast of the Image Elements”, in Herald of Lviv Polytechnic National University, Series of Radio Electronics and Telecommunication, vol. 818, pp. 69–75.
dc.relation.references8. Pratt, W. K. (2001), Digital Image Processing:PIKS Inside, 3rd ed., John Wiley & Sons, Inc., New York, USA.
dc.relation.references9. Romanyshyn, Y. and Yelmanova, E.(2016), “Histogram-based method for no-reference measurement of generalized contrast of complex images”, Journal of Information and Telecommunication Sciences, vol. 7, no. 2, pp. 35–45.
dc.relation.references10. Yelmanova, E. S. and Romanyshyn, Y. M. (2017), “No-reference Contrast Metric for Medical Images”, in Proceedings of IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, April 18–20 2017, pp. 338–343.
dc.relation.referencesen1. Wang, Z., Bovik, A.C. and Lu, L. (2002), "Why is image quality assessment so difficult?", in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Orlando, USA, 13–17 May 2002, vol.4, pp. 3313–3316.
dc.relation.referencesen2. Wang, Z., Sheikh, H .R. and Bovik, A. C. (2003), "Objective video quality assessment", in Furht, B. and Marqure, O. (ed.), The Handbook of Video Databases: Design and Applications, CRC Press, Austin, USA, vol. 41, pp. 1041-1078.
dc.relation.referencesen3. Wang, Z. and Bovik, A. C. (2006),Modern Image Quality Assessment, Morgan & Claypool Publishers, San Rafael, California, USA.
dc.relation.referencesen4. Gonzalez, R. C. and Woods, R. E. (2002), Digital Image Processing, 2nd ed., Prentice Hall, New Jersey,USA.
dc.relation.referencesen5. Nesteruk, V. F. (1985), "Converting optical images and evaluating their quality", Uspehi nauchnoy fotografii, vol. 23, pp. 93–102.
dc.relation.referencesen6. Vorobel, R. A. (2012), Logarithmic Image Processing,Naukova Dumka, Kyiv, Ukraine (In Ukrainian).
dc.relation.referencesen7. Yelmanova, E. (2015), "Quantitative Assessment of Contrast of the Image Elements", in Herald of Lviv Polytechnic National University, Series of Radio Electronics and Telecommunication, vol. 818, pp. 69–75.
dc.relation.referencesen8. Pratt, W. K. (2001), Digital Image Processing:PIKS Inside, 3rd ed., John Wiley & Sons, Inc., New York, USA.
dc.relation.referencesen9. Romanyshyn, Y. and Yelmanova, E.(2016), "Histogram-based method for no-reference measurement of generalized contrast of complex images", Journal of Information and Telecommunication Sciences, vol. 7, no. 2, pp. 35–45.
dc.relation.referencesen10. Yelmanova, E. S. and Romanyshyn, Y. M. (2017), "No-reference Contrast Metric for Medical Images", in Proceedings of IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, April 18–20 2017, pp. 338–343.
dc.rights.holder©Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder© Грановська О. С., РоманишинЮ. М., 2017
dc.subjectякість зображення
dc.subjectконтраст
dc.subjectядро контрасту
dc.subjectузагальнений контраст
dc.subjectнеповний інтегральний контраст
dc.subjectimage quality
dc.subjectcontrast
dc.subjectcontrast kernel
dc.subjectgeneralized contrast
dc.subjectincomplete integral contrast
dc.titleОцінка узагальненого контрасту монохромних зображень без використання посилань
dc.title.alternativeNo-reference assessment of the generalized contrast of complex monochrome images
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2017n874_Hranovska_O_S-No_reference_assessment_61-72.pdf
Size:
687.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
2017n874_Hranovska_O_S-No_reference_assessment_61-72__COVER.png
Size:
440.43 KB
Format:
Portable Network Graphics
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3 KB
Format:
Plain Text
Description: