Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії
Date
2018-02 26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Запропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням
генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив, сформованих в ході оптимізаційного
процесу, використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією –
T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках, побудованих на основі
реальних планів відновлювальної терапії.
Proposed method of optimization of rehabilitation therapy plans using a genetic algorithm. For evaluation of alternatives generated during the optimization process, a fuzzy algorithm with neuro defazification – T-Controller, was used. Developed method tested on samples based on real plans of rehabilitation therapy
Proposed method of optimization of rehabilitation therapy plans using a genetic algorithm. For evaluation of alternatives generated during the optimization process, a fuzzy algorithm with neuro defazification – T-Controller, was used. Developed method tested on samples based on real plans of rehabilitation therapy
Description
Keywords
багатокритеріальна оптимізація, генетичні алгоритми, нечітка логіка, відновлювальна терапія, multicriteria optimization, genetic algorithms, fuzzy logic, restorative therapy
Citation
Ковалишин О. С. Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії / О. С. Ковалишин // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 3–9. — (Інформаційні системи, мережі та технології).