Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії

dc.citation.epage9
dc.citation.issue901
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage3
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorКовалишин, О. С.
dc.contributor.authorKovalyshyn, Oleh
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2019-02-27T11:07:09Z
dc.date.available2019-02-27T11:07:09Z
dc.date.created2018-02 26
dc.date.issued2018-02 26
dc.description.abstractЗапропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив, сформованих в ході оптимізаційного процесу, використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією – T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках, побудованих на основі реальних планів відновлювальної терапії.
dc.description.abstractProposed method of optimization of rehabilitation therapy plans using a genetic algorithm. For evaluation of alternatives generated during the optimization process, a fuzzy algorithm with neuro defazification – T-Controller, was used. Developed method tested on samples based on real plans of rehabilitation therapy
dc.format.extent3-9
dc.format.pages7
dc.identifier.citationКовалишин О. С. Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії / О. С. Ковалишин // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 3–9. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
dc.identifier.citationenKovalyshyn O. Neuro-fuzzy genetic algorithm of optimization of rehabilitation therapy plans / Oleh Kovalyshyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 3–9. — (Information systems, networks and technology).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44543
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018
dc.relation.references1. Хобзей М. К., Іпатов А. В., Коробкін Ю. І., Мороз О. М. Аналіз сучасного стану реабілітації інвалідів в Україні. Медичні перспективи. – 2010. – № 4. – С. 131–136.
dc.relation.references2. Іпатов А. В., Сергієні, Т. Г., Войтчак О. В. Професійна реабілітація інвалідів; за ред. В. В. Марунича. – Д.: Пороги, 2005. –227 с.
dc.relation.references3. А. В. Іпатов, О. М. Мороз, В. А. Голик, Р. Я. Перепелична, І. Я. Ханюкова, Ю. І. Коробкін, Р. М. Молчанов, Г. М. Маловичко, Н. О. Гондуленко, Н. А. Саніна. Основні показники інвалідності та діяльності медико-соціальних експертних комісій України за 2014 рік: Аналітикоінформаційний довідник / за ред. С. І. Черняка. Дніпропетровськ: Роял-Принт, 2015. – 167 с.
dc.relation.references4. Коффман Э. Г. Теория расписания и вычислительные машины. – М.: Наука, 1984. – 335 с.
dc.relation.references5. Медвідь С. А. Глибовец H. Н. Генетичиские агоритмы и их использование для решения задачи составления расписания. Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 1. – С. 95–108.
dc.relation.references6. Tkachenko R. O., Kovalyshyn O. S. Method of making up clinic schedule with use of finite-state automaton. Econtechmod An international quarterly journal. – 2016. – Vol. 5. – No. 3. – C. 131–134.
dc.relation.references7. Hosny M. Shameem F. Survey of Genetic Algorithms for the University Timetabling Problem. International Conference on Future Information Technology. Singpore. – 2011. – Vol. 13. – C. 34–39.
dc.relation.references8. Дорошенко А. В., Ткаченко Р. О. Нейроподібні структури машини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних. Міжнародна наукова конференція “Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту” ISDMCI’2009: зб. наук. пр. у 2 т., 18-22 трав. 2009 р., Євпаторія, Україна. – Херсон, 2009. – Т. 2. – С. 309–314.
dc.relation.references9. Tkachenko O., Tkachenko R., Hirniak Yu., Mushenyk P. Rule based Fuzzy system of Improved accuracy. Proceeding of the 56-th international Colloquium: Innovation of Mechanical Endineering – Shaping the Future. Ilmenau University of Technology. – С. 1–6.
dc.relation.references10. I. Verbenko, R. Tkachenko. Fuzzy Methods and Tools for Grane Management System Based on T-Controller. Journal of Global Research in Computer Science. March 2013. – Vol. 4. – № 3. – С.1–4.
dc.relation.references11. T-Controller Workshop [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://tkatchenko.com/t-controller/about-t-controller/ (станом на 21.05.2018).
dc.relation.references12. Odim O. M., Oguntunde B. O., Alli O. O. On the Fitness Measure of Genetic Algorithm for Generating Institutional Lecture Timetable. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Since. – 2013. – Vol. 4. – No. 4. – С. 436–444.
dc.relation.referencesen1. Khobzei M. K., Ipatov A. V., Korobkin Yu. I., Moroz O. M. Analiz suchasnoho stanu reabilitatsii invalidiv v Ukraini. Medychni perspektyvy, 2010, No 4, P. 131–136.
dc.relation.referencesen2. Ipatov A. V., Serhiieni, T. H., Voitchak O. V. Profesiina reabilitatsiia invalidiv; ed. V. V. Marunycha, D., Porohy, 2005. –227 p.
dc.relation.referencesen3. A. V. Ipatov, O. M. Moroz, V. A. Holyk, R. Ya. Perepelychna, I. Ya. Khaniukova, Yu. I. Korobkin, R. M. Molchanov, H. M. Malovychko, N. O. Hondulenko, N. A. Sanina. Osnovni pokaznyky invalidnosti ta diialnosti medyko-sotsialnykh ekspertnykh komisii Ukrainy za 2014 year: Analitykoinformatsiinyi dovidnyk, ed. S. I. Cherniaka. Dnipropetrovsk: Roial-Prynt, 2015, 167 p.
dc.relation.referencesen4. Koffman E. H. Teoriia raspisaniia i vychislitelnye mashiny, M., Nauka, 1984, 335 p.
dc.relation.referencesen5. Medvid S. A. Hlibovets H. N. Henetichiskie ahoritmy i ikh ispolzovanie dlia resheniia zadachi sostavleniia raspisaniia. Kibernetika i sistemnyi analiz, 2003, No 1, P. 95–108.
dc.relation.referencesen6. Tkachenko R. O., Kovalyshyn O. S. Method of making up clinic schedule with use of finite-state automaton. Econtechmod An international quarterly journal, 2016, Vol. 5, No. 3, P. 131–134.
dc.relation.referencesen7. Hosny M. Shameem F. Survey of Genetic Algorithms for the University Timetabling Problem. International Conference on Future Information Technology. Singpore, 2011, Vol. 13, P. 34–39.
dc.relation.referencesen8. Doroshenko A. V., Tkachenko R. O. Neiropodibni struktury mashyny heometrychnykh peretvoren u zavdanniakh intelektualnoho analizu danykh. Mizhnarodna naukova konferentsiia "Intelektualni systemy pryiniattia rishen i problemy obchysliuvalnoho intelektu" ISDMCI2009: zb. nauk. pr. u 2 t., 18-22 trav. 2009 y., Yevpatoriia, Ukraine, Kherson, 2009, V. 2, P. 309–314.
dc.relation.referencesen9. Tkachenko O., Tkachenko R., Hirniak Yu., Mushenyk P. Rule based Fuzzy system of Improved accuracy. Proceeding of the 56-th international Colloquium: Innovation of Mechanical Endineering – Shaping the Future. Ilmenau University of Technology, P. 1–6.
dc.relation.referencesen10. I. Verbenko, R. Tkachenko. Fuzzy Methods and Tools for Grane Management System Based on T-Controller. Journal of Global Research in Computer Science. March 2013, Vol. 4, No 3, P.1–4.
dc.relation.referencesen11. T-Controller Workshop [Electronic resource], Access mode: http://tkatchenko.com/t-controller/about-t-controller/ (stanom na 21.05.2018).
dc.relation.referencesen12. Odim O. M., Oguntunde B. O., Alli O. O. On the Fitness Measure of Genetic Algorithm for Generating Institutional Lecture Timetable. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Since, 2013, Vol. 4, No. 4, P. 436–444.
dc.relation.urihttp://tkatchenko.com/t-controller/about-t-controller/
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
dc.rights.holder© Ковалишин О. С., 2018
dc.subjectбагатокритеріальна оптимізація
dc.subjectгенетичні алгоритми
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectвідновлювальна терапія
dc.subjectmulticriteria optimization
dc.subjectgenetic algorithms
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectrestorative therapy
dc.subject.udc616.082
dc.subject.udc004.8
dc.titleНейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії
dc.title.alternativeNeuro-fuzzy genetic algorithm of optimization of rehabilitation therapy plans
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Kovalyshyn_O-Neuro_fuzzy_genetic_algorithm_3-9.pdf
Size:
719.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2018n901_Kovalyshyn_O-Neuro_fuzzy_genetic_algorithm_3-9__COVER.png
Size:
371.56 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.97 KB
Format:
Plain Text
Description: