До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень

Simple item page
dc.citation.epage157
dc.citation.issue864
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології
dc.citation.spage151
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationХарківський національний університет радіоелектроніки
dc.contributor.affiliationЛьвівський державний університет безпеки життєдіяльності
dc.contributor.authorПелешко, Д.
dc.contributor.authorВинокурова, О.
dc.contributor.authorРак, Т.
dc.contributor.authorІзонін, І.
dc.contributor.authorПелешко, М.
dc.contributor.authorМихайлюк, С.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2018-05-04T13:00:53Z
dc.date.available2018-05-04T13:00:53Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractРозроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень.
dc.description.abstractA new method for rapid automatic detection values of crossing-over operations in the of the image preprocessing tasks, which based on the divergence matrix operators. Experimental results shown high resistance of method to image processing with fluctuation of intensity function. Comparing the results of the proposed method with the results for the existing, showed acceleration automatically select the crossover factor that significantly reduces the necessary computing power for its operation. This leads to the possibility of he effective usage in preprocessing of large-size images.
dc.format.extent151-157
dc.format.pages7
dc.identifier.citationДо питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень / Д. Пелешко, О. Винокурова, Т. Рак, І. Ізонін, М. Пелешко, С. Михайлюк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 864. — С. 151–157.
dc.identifier.citationenDo pytannia pro pryskorenyi vybir znachennia koefitsiienta Krosynhovera v zadachakh peredyskretyzatsii zobrazhen / D. Peleshko, O. Vynokurova, T. Rak, I. Izonin, M. Peleshko, S. Mykhailiuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 864. — P. 151–157.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41013
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології, 864, 2017
dc.relation.references1. Пелешко Д. Д. Аналіз основних методів збільшення роздільної здатності зображень на основі технології super resolution / Д. Д. Пелешко, І. В. Ізонін, Ю. М. Пелех // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова / Нац. акад. наук України, Ін-т пробл. моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. – Київ: [б. в.], 2013. – Вип. 67. – С. 162–169.
dc.relation.references2. K. Nasrollahi, and T. B. Moeslund “Super-resolution: a comprehensive survey”, Machine Vision and Applications, Vol. 25, № 6, pp. 1423–1468, 2014.
dc.relation.references3. Рашкевич Ю. М. Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, І.В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. – 2016. – № 843: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 197–207.
dc.relation.references4. D. Peleshko, T. Rak, M. Peleshko, I. Izonin, and D. Batyuk, “Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix," in 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 235–238. doi:10.1109/DSMP.2016.7583548.
dc.relation.references5. Рашкевич Ю. М. Модифікація методу передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі матриці дивергенцій та операції кросинговеру / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, Т. Є. Рак, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. – 2016. – № 13. – C. 23–31.
dc.relation.references6. D. Peleshko, T. Rak, and I. Izonin, “Image Superresolution via Divergence Matrix and Automatic Detection of Crossover”, International Journal of Intelligent Systems and Applications (IJISA), Vol.8, No.12, pp.1–8, 2016. DOI: 10.5815/ijisa.2016.12.01.
dc.relation.references7. B. I. Semkin, “Quantitative indicators for the evaluation of unilateral floral ties, which proposed by B. A. Yurtsev”, Bot. Zh, Vol. 92, n. 4, pp. 114–127. (in Russian)
dc.relation.references8. S. Kulczinsky, “Zespoly, rуslin w Pienach”, Bull. intern. acad. polon. sci. lett. Cl. sci. math. natur., Ser. B, S.2. 1927, pp. 241–272.
dc.relation.references9. A. Ochiai “Zoogeographical studies on the soleoid fishes found Japan and its neighboring regions. II”, Bull. Jap. Soc. sci. Fish., Vol. 22, № 9, 1957, pp. 526–530.
dc.relation.references10. T. Sorensen “A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content”, Kongelige Danske Videnskabernes Selskab. Biol. Krifter, № 4, 1948, pp. 1–34.
dc.relation.references11. J. Braun–Blanquet “Pflanzensoziologie: Grundzge der Vegetationskunde”, Berlin: Springer–Verlag WIEN GMBN, 1951, 530 p.
dc.relation.references12. G. G. Simpson “Holarctic mammalian faunas and continental relationship during the Cenozoic”, Bull. Geol. Sci. America, Vol. 58, 1947, pp. 613–688.
dc.relation.references13. D. Szymkiewicz, “Une contribution statistique a la geographie floristique”, Acta Soc. Bot. Polon, Vol. 34, №3, 1934, pp. 249–265.
dc.relation.referencesen1. Peleshko D. D. Analiz osnovnykh metodiv zbilshennia rozdilnoi zdatnosti zobrazhen na osnovi tekhnolohii super resolution, D. D. Peleshko, I. V. Izonin, Yu. M. Pelekh, Zbirnyk naukovykh prats Instytutu problem modeliuvannia v enerhetytsi im. H. Ye. Pukhova, Nats. akad. nauk Ukrainy, In-t probl. modeliuvannia v enerhetytsi im. H. Ye. Pukhova, Kyiv: [b. v.], 2013, Iss. 67, P. 162–169.
dc.relation.referencesen2. K. Nasrollahi, and T. B. Moeslund "Super-resolution: a comprehensive survey", Machine Vision and Applications, Vol. 25, No 6, pp. 1423–1468, 2014.
dc.relation.referencesen3. Rashkevych Yu. M. Zmina rozdilnoi zdatnosti u vypadku dvokh vkhidnykh zobrazhen zasobom psevdoobertannia vyrodzhenoho matrychnoho operatora dyverhentsii, Yu. M. Rashkevych, D. D. Peleshko, I.V. Izonin, D. A. Batiuk, Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2016, No 843: Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, P. 197–207.
dc.relation.referencesen4. D. Peleshko, T. Rak, M. Peleshko, I. Izonin, and D. Batyuk, "Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix," in 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2016, pp. 235–238. doi:10.1109/DSMP.2016.7583548.
dc.relation.referencesen5. Rashkevych Yu. M. Modyfikatsiia metodu peredyskretyzatsii u vypadku dvokh vkhidnykh zobrazhen na osnovi matrytsi dyverhentsii ta operatsii krosynhoveru, Yu. M. Rashkevych, D. D. Peleshko, T. Ye. Rak, I. V. Izonin, D. A. Batiuk, Visnyk Lvivskoho derzhavnoho universytetu bezpeky zhyttiediialnosti, 2016, No 13, P. 23–31.
dc.relation.referencesen6. D. Peleshko, T. Rak, and I. Izonin, "Image Superresolution via Divergence Matrix and Automatic Detection of Crossover", International Journal of Intelligent Systems and Applications (IJISA), Vol.8, No.12, pp.1–8, 2016. DOI: 10.5815/ijisa.2016.12.01.
dc.relation.referencesen7. B. I. Semkin, "Quantitative indicators for the evaluation of unilateral floral ties, which proposed by B. A. Yurtsev", Bot. Zh, Vol. 92, n. 4, pp. 114–127. (in Russian)
dc.relation.referencesen8. S. Kulczinsky, "Zespoly, ruslin w Pienach", Bull. intern. acad. polon. sci. lett. Cl. sci. math. natur., Ser. B, S.2. 1927, pp. 241–272.
dc.relation.referencesen9. A. Ochiai "Zoogeographical studies on the soleoid fishes found Japan and its neighboring regions. II", Bull. Jap. Soc. sci. Fish., Vol. 22, No 9, 1957, pp. 526–530.
dc.relation.referencesen10. T. Sorensen "A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content", Kongelige Danske Videnskabernes Selskab. Biol. Krifter, No 4, 1948, pp. 1–34.
dc.relation.referencesen11. J. Braun–Blanquet "Pflanzensoziologie: Grundzge der Vegetationskunde", Berlin: Springer–Verlag WIEN GMBN, 1951, 530 p.
dc.relation.referencesen12. G. G. Simpson "Holarctic mammalian faunas and continental relationship during the Cenozoic", Bull. Geol. Sci. America, Vol. 58, 1947, pp. 613–688.
dc.relation.referencesen13. D. Szymkiewicz, "Une contribution statistique a la geographie floristique", Acta Soc. Bot. Polon, Vol. 34, No 3, 1934, pp. 249–265.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder© Пелешко Д., Винокурова О., Рак Т., Ізонін І., Пелешко М., Михайлюк С., 2017
dc.subjectзображення
dc.subjectпередискретизація
dc.subjectкросинговер
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectimage
dc.subjectoversampling
dc.subjectcrossover
dc.subjectautomation
dc.subject.udc004.896
dc.subject.udc004.855.5
dc.subject.udc004.932
dc.subject.udc004.048
dc.subject.udc004.942
dc.titleДо питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2017n864_Peleshko_D-Do_pytannia_pro_pryskorenyi_151-157.pdf
Size:
708.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2017n864_Peleshko_D-Do_pytannia_pro_pryskorenyi_151-157__COVER.png
Size:
436 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.04 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – №864