Some methods in software development recommendation systems
No Thumbnail Available
Date
2013
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
This article analyzes the current state of the models and methods of building recommendation systems. The basic classes of problems that solve the recommendation system are highlighted. The features of the method collaborative filtering are shown. Developed a method for calculating the similarity coefficients, taking into account the sparseness of ratings vectors of goods and people. Проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які розв’язують рекомендаційні системи.
Показано особливості застосування методу спільної фільтрації. Розроблено метод розрахунку коефіцієнтів подібності, який враховує розрідженість векторів рейтингів товарів і користувачів.
Description
Keywords
recommender system, data mining, collaborative filtering, coefficients of similarity, user profiles, рекомендаційні системи, інтелектуальний аналіз даних, спільна фільтрація, коефіцієнти подібності, профілі користувачів.
Citation
Stekh Y. The Some methods in software development recommendation systems / Y. Stekh, V. Artsibasov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 777 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 74–78. – Bibliography: 27 titles.