Підходи до прогнозу споживання електричної енергії в енергопостачальних компаніях

Abstract

Порівнюються альтернативні підходи до прогнозування споживання і втрат електричної енергії за допомогою статистичних методів та за допомогою апарата штучних нейронних мереж. Показані переваги та недоліки кожного з методів. Наведені результати коротко- та середньотермінового прогнозування за допомогою неітераційної нейромережі.The alternate approaches are compared to forecasting consumption and losses of electrical energy with the help of of statistical methods and neural networks are considered. The shown advantages and defects each from methods. The indicated outcomes is short and average lines of forecasting with the help of not iterative neural network.