Модель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів

dc.contributor.authorТимощук, П.
dc.date.accessioned2011-04-06T12:26:44Z
dc.date.available2011-04-06T12:26:44Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractОписується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N. Аналізується обробка моделлю постійних дискретизованих вхідних сигналів. Розглядається випадок рівних між собою вхідних сигналів. Наводяться відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where 1 £ K < N is described. A processing of constant sampled signals is analyzed. The case of equal input signals is considered. Corresponding computer simulation results are given.uk_UA
dc.identifier.citationТимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 137-142. – Бібліографія: 11 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/8307
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectнейронна схемаuk_UA
dc.subjectдискретизований сигналuk_UA
dc.subjectактиваційна функціяuk_UA
dc.subjectсхемотехнічна реалізаціяuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectneural circuituk_UA
dc.subjectsampled signaluk_UA
dc.subjectactivation functionuk_UA
dc.subjecthardware implementationuk_UA
dc.titleМодель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
20.pdf
Size:
524.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: