Вимірювання кутів на зображенні

dc.citation.epage94
dc.citation.issue66
dc.citation.journalTitleВимірювальна техніка та метрологія
dc.citation.spage88
dc.contributor.affiliationФізико-механічний інститут НАН України
dc.contributor.authorОпир, Наталія
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-04-03T08:51:55Z
dc.date.available2020-04-03T08:51:55Z
dc.date.created2006-01-31
dc.date.issued2006-01-31
dc.description.abstractЗапропоновано метод вимірювання величини кутів на багатоградаційному зображенні з, використанням перетворення Хафа для знаходження аналітичного виразу прямих – сторін кутів. Наведено порівняння ефективності вимірювання кутів запропонованим методом і відомим методом моментів.
dc.description.abstractThe corner measurement method on gray scale image by using Hough transform for analytical representation for corner side is propose. The comparison of corner measurement efficiency of proposed method and known method of moment is make.
dc.description.abstractПредложен метод измерения величины угла на многоградационном изображении с использованием преобразования Хафа для установления аналитических выражений прямых – сторон улов. Приведено сравнение эффективности измерения улов предложенным методом и известным методом моментов.
dc.format.extent88-94
dc.format.pages7
dc.identifier.citationОпир Н. Вимірювання кутів на зображенні / Наталія Опир // Вимірювальна техніка та метрологія. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2006. — № 66. — С. 88–94.
dc.identifier.citationenOpir N. Vymiriuvannia kutiv na zobrazhenni / Nataliia Opyr // Vymiriuvalna tekhnika ta metrolohiia. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2006. — No 66. — P. 88–94.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/48083
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВимірювальна техніка та метрологія, 66, 2006
dc.relation.references1. Brand P. Mohr R. Accuracy in Image measurre// Spie Videometrics III, Boston, USA,1994. –Р.92–98.
dc.relation.references2. Deriche R. Giraudon G. A computational approach for coner and vertex detection// In’l J.of computer Vision. – 1993. – V.10. – No.2. – Р.101–124.
dc.relation.references3. Smith S.M, Brady J.M Susan. A New Approach To Low Level //Image Processing, IJCV(23), 1997. – Р. 45–78.
dc.relation.references4. Kitchen L., Rosenfeld A. Grey-level coner detection//Parten Recog. – 1982. – No. 1.– Р.95–102.
dc.relation.references5. Ji Q., Haralick R. M. Breakpoint Detection using covariance propagation// IEEE transaction and pattern analysis and machine intelligence. – 1998. – V.20– Р.845–851.
dc.relation.references6. Paul L. Rosin. Measuring corner properties// Computer Vision and Image Undestanding. –V.73. – No.2. – 1999. – p.291–307.
dc.relation.references7. Опир Н. В. Вимірювання кутів на зображенні з використанням перетворень Хафа. // Збірник “Матеріали міжнародної конференції з управління “Автоматика 2004”. –К., 2004.
dc.relation.references8. Roie R. A., Cox I.J. An analysis of camera noise // Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1992. – V.14. – No.6. – Р.671–674.
dc.relation.references9. Chidiac H., Ziou D. Classification og image edges.// Vision interface’99.,Trios-Rivieres, Canada, 1999, p. 17-24.
dc.relation.references10. Canny J. A computation approach to edge detection // IEEE Transaction on Pattern Analysis an Machine Intelligence. – 1986. – V8. – №6. – Р. 679–698.
dc.relation.references11. Garnica C., Boochs F., Twardochlib M. A new approach to edge- preserving smooth for edge extraction and image segmentation. IAPRS, Amsterdam, 2000. –vol. XXXIII. – Р. 295–303.
dc.relation.references12. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transform to detect lines and cures in pictures// Comm.ACM. – 1972.– V.15. – No. 11. – P.11–15.
dc.relation.references13. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М., 1982.
dc.relation.references14. Kalviainen H., Hirvonen L. Xu, and Oja E. Probabilistic and non-probalistic Hough Transforms: Overview and Comparisons// Image and Vision Computing. 1995, – 5. –N.5. – P.239–252.
dc.relation.references15. Shen F., Wang H. Coner detection based on modified Hough transform.// Pattern Recognition letters. – 2002. – , V.23. – N.8. – Р.1039–1049.
dc.relation.references16. Fischler M.A., Bolles R.C. Random Sample Consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography//CACM, 24. – 1981. – Р.382–395.
dc.relation.references17. Turan J., Farkash P. Line fiting using Houghlike Procedure.// Radioengineering. – 2001. – Vol.10. – No.1. – Р.25–30.
dc.relation.references18. Шульга В.И. Комплекс помехоустойчивых процедур аппроксимации контурных границ и распознавания объектов на контурных изображениях (исследовательская разработка)// Институт кибернетики имени В.М. Глушкова АН Украины, Киев, 1992, 75 стр./Депонировано во Всесоюзном институте научной и технической информации (ВИНИТИ), Москва,04.01.92, №12-В92. http://shulga.tripod.com/ GEOLIN/glnfl1.htm.
dc.relation.referencesen1. Brand P. Mohr R. Accuracy in Image measurre// Spie Videometrics III, Boston, USA,1994. –R.92–98.
dc.relation.referencesen2. Deriche R. Giraudon G. A computational approach for coner and vertex detection// In’l J.of computer Vision, 1993, V.10, No.2, R.101–124.
dc.relation.referencesen3. Smith S.M, Brady J.M Susan. A New Approach To Low Level //Image Processing, IJCV(23), 1997, R. 45–78.
dc.relation.referencesen4. Kitchen L., Rosenfeld A. Grey-level coner detection//Parten Recog, 1982, No. 1, R.95–102.
dc.relation.referencesen5. Ji Q., Haralick R. M. Breakpoint Detection using covariance propagation// IEEE transaction and pattern analysis and machine intelligence, 1998, V.20– R.845–851.
dc.relation.referencesen6. Paul L. Rosin. Measuring corner properties// Computer Vision and Image Undestanding. –V.73, No.2, 1999, p.291–307.
dc.relation.referencesen7. Opyr N. V. Vymiriuvannia kutiv na zobrazhenni z vykorystanniam peretvoren Khafa., Zbirnyk "Materialy mizhnarodnoi konferentsii z upravlinnia "Avtomatyka 2004". –K., 2004.
dc.relation.referencesen8. Roie R. A., Cox I.J. An analysis of camera noise, Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, V.14, No.6, R.671–674.
dc.relation.referencesen9. Chidiac H., Ziou D. Classification og image edges.// Vision interface’99.,Trios-Rivieres, Canada, 1999, p. 17-24.
dc.relation.referencesen10. Canny J. A computation approach to edge detection, IEEE Transaction on Pattern Analysis an Machine Intelligence, 1986, V8, No 6, R. 679–698.
dc.relation.referencesen11. Garnica C., Boochs F., Twardochlib M. A new approach to edge- preserving smooth for edge extraction and image segmentation. IAPRS, Amsterdam, 2000. –vol. XXXIII, R. 295–303.
dc.relation.referencesen12. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transform to detect lines and cures in pictures// Comm.ACM, 1972, V.15, No. 11, P.11–15.
dc.relation.referencesen13. Prett U. Tsifrovaia obrabotka izobrazhenii, M., 1982.
dc.relation.referencesen14. Kalviainen H., Hirvonen L. Xu, and Oja E. Probabilistic and non-probalistic Hough Transforms: Overview and Comparisons// Image and Vision Computing. 1995, 5. –N.5, P.239–252.
dc.relation.referencesen15. Shen F., Wang H. Coner detection based on modified Hough transform.// Pattern Recognition letters, 2002, , V.23, N.8, R.1039–1049.
dc.relation.referencesen16. Fischler M.A., Bolles R.C. Random Sample Consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography//CACM, 24, 1981, R.382–395.
dc.relation.referencesen17. Turan J., Farkash P. Line fiting using Houghlike Procedure.// Radioengineering, 2001, Vol.10, No.1, R.25–30.
dc.relation.referencesen18. Shulha V.I. Kompleks pomekhoustoichivykh protsedur approksimatsii konturnykh hranits i raspoznavaniia obieektov na konturnykh izobrazheniiakh (issledovatelskaia razrabotka)// Institut kibernetiki imeni V.M. Hlushkova AN Ukrainy, Kiev, 1992, 75 p./Deponirovano vo Vsesoiuznom institute nauchnoi i tekhnicheskoi informatsii (VINITI), Moskva,04.01.92, No 12-V92. http://shulga.tripod.com/ GEOLIN/glnfl1.htm.
dc.relation.urihttp://shulga.tripod.com/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2006
dc.rights.holder© Опир Наталія, 2006
dc.subject.udc621.372
dc.titleВимірювання кутів на зображенні
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2006n66_Opir_N-Vymiriuvannia_kutiv_na_zobrazhenni_88-94.pdf
Size:
2.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2006n66_Opir_N-Vymiriuvannia_kutiv_na_zobrazhenni_88-94__COVER.png
Size:
451 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description: