Design of Optimal Filter for Analog Signal

Simple item page
dc.citation.epage102
dc.citation.issue2
dc.citation.journalTitleЕнергетика та системи керування
dc.citation.spage93
dc.citation.volume4
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationҐданська політехніка
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationGdansk University of Technology
dc.contributor.authorФедоришин, Роман
dc.contributor.authorКльось, Святослав
dc.contributor.authorСавицький, Володимир
dc.contributor.authorПістун, Євген
dc.contributor.authorВолошин, Мирослав
dc.contributor.authorFedoryshyn, Roman
dc.contributor.authorKlos, Sviatoslav
dc.contributor.authorSavytskyi, Volodymyr
dc.contributor.authorPistun, Yevhen
dc.contributor.authorWoloszyn, Miroslaw
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-02-18T12:54:49Z
dc.date.available2020-02-18T12:54:49Z
dc.date.created2018-02-26
dc.date.issued2018-02-26
dc.description.abstractПредставлено методику розрахунку оптимального значення сталої часу фільтра аналогового сигналу на основі розробленого критерію оптимальності. Запропонований критерій враховує показник якості процесу фільтрування та динамічну похибку профільтрованого сигналу. Виконано експериментальне дослідження перехідних процесів у тепловому об’єкті з метою аналізу впливу параметрів фільтра на якість процесу фільтрування аналогового сигналу. Для отриманих експериментальних даних було розраховано оптимальне значення сталої часу фільтра на основі розробленої методики, що складається з восьми кроків. Здійснено порівняння експериментального перехідного процесу із профільтрованим процесом за допомогою фільтра з оптимальним значенням сталої часу. Застосування розробленої методики в автоматизованих системах вимірювання та керування забезпечить високу якість процесу фільтрування за незначної динамічної похибки профільтрованого сигналу.
dc.description.abstractThe technique for designing the optimal value of the filter time constant for analog signal is presented in the paper. This technique is based on the objective function which takes into account the quality index of the filtration process and the dynamic error of the filtered signal. The experimental study of the transient processes in a thermal plant was carried out in order to analyze the influence of the filter parameters on the quality of the filtration process. The optimal value of the filter time constant was designed on the basis of the developed technique for the obtained experimental data. The experimental transient process was compared to the filtered one which was obtained with application of a filter with an optimal time constant. Application of the developed technique for designing the optimal time constant in the automated measurement and control systems will ensure high quality of the filtration process and small dynamic error of the filtered signal.
dc.format.extent93-102
dc.format.pages10
dc.identifier.citationDesign of Optimal Filter for Analog Signal / Roman Fedoryshyn, Sviatoslav Klos, Volodymyr Savytskyi, Yevhen Pistun, Miroslaw Woloszyn // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — Vol 4. — No 2. — P. 93–102.
dc.identifier.citationenDesign of Optimal Filter for Analog Signal / Roman Fedoryshyn, Sviatoslav Klos, Volodymyr Savytskyi, Yevhen Pistun, Miroslaw Woloszyn // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — Vol 4. — No 2. — P. 93–102.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45675
dc.language.isoen
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofЕнергетика та системи керування, 2 (4), 2018
dc.relation.ispartofEnergy Engineering and Control Systems, 2 (4), 2018
dc.relation.references1. Hamming, R. W. Digital filters. – 3rd ed., New Jersey: Prentice-Hall, Englewood-Cliffs, 1989.
dc.relation.references2. H. Dimopoulos. Optimal use of some classical approximations in filter design. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2007, Vol. 54, Iss. 9, pp. 780–784. DOI: 10.1109/TCSII.2007.900345
dc.relation.references3. J. C. Ma, L. Luo, Q. B. Wu. A filter design method based on combination wavelets. MSSP, 1997, Vol. 11, Iss. 5, pp. 767–772. https://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
dc.relation.references4. Richard J. Lyons. Understanding digital signal processing. Third ed. Prentice Hall Publ. 1996, 992 p.
dc.relation.references5. N. K. Sinha, G. P. Rao. Identification of Continuous-Time Systems: Methodology and Computer Implementation, 1991, Kluwer Academic Publishers Norwell, 637 p.
dc.relation.references6. Adamenko V. O. Automation of the technical information processing: lectures course. – Kyiv: I. Sikorsky KPI, 2017. – 44 p. (in Ukrainian)
dc.relation.references7. Gren Y. V. Real-time systems programming: textbook. – Lviv: Lviv Polytechnic Publ. House, 2011. – 324 p. (in Ukrainian)
dc.relation.references8. R. Fedoryshyn, S. Klos, V. Savytskyi, O. Masniak. Identification of Controlled Plant and Development of Its Model by Means of PLC. Energy Eng. Control Syst., 2016, Vol. 2, No. 2, pp. 69–78. https://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
dc.relation.referencesen1. Hamming, R. W. Digital filters, 3rd ed., New Jersey: Prentice-Hall, Englewood-Cliffs, 1989.
dc.relation.referencesen2. H. Dimopoulos. Optimal use of some classical approximations in filter design. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2007, Vol. 54, Iss. 9, pp. 780–784. DOI: 10.1109/TCSII.2007.900345
dc.relation.referencesen3. J. C. Ma, L. Luo, Q. B. Wu. A filter design method based on combination wavelets. MSSP, 1997, Vol. 11, Iss. 5, pp. 767–772. https://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
dc.relation.referencesen4. Richard J. Lyons. Understanding digital signal processing. Third ed. Prentice Hall Publ. 1996, 992 p.
dc.relation.referencesen5. N. K. Sinha, G. P. Rao. Identification of Continuous-Time Systems: Methodology and Computer Implementation, 1991, Kluwer Academic Publishers Norwell, 637 p.
dc.relation.referencesen6. Adamenko V. O. Automation of the technical information processing: lectures course, Kyiv: I. Sikorsky KPI, 2017, 44 p. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen7. Gren Y. V. Real-time systems programming: textbook, Lviv: Lviv Polytechnic Publ. House, 2011, 324 p. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen8. R. Fedoryshyn, S. Klos, V. Savytskyi, O. Masniak. Identification of Controlled Plant and Development of Its Model by Means of PLC. Energy Eng. Control Syst., 2016, Vol. 2, No. 2, pp. 69–78. https://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.subjectфільтр
dc.subjectстала часу
dc.subjectоптимізація
dc.subjectаналоговий сигнал
dc.subjectдинамічна похибка
dc.subjectкритерій оптимальності
dc.subjectfilter
dc.subjecttime constant
dc.subjectoptimization
dc.subjectanalog signal
dc.subjectdynamic error
dc.subjectobjective function
dc.titleDesign of Optimal Filter for Analog Signal
dc.title.alternativeРозрахунок оптимального фільтра аналогового сигналу
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2018v4n2_Fedoryshyn_R-Design_of_Optimal_Filter_93-102.pdf
Size:
465.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2018v4n2_Fedoryshyn_R-Design_of_Optimal_Filter_93-102__COVER.png
Size:
437.14 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.17 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Energy Engineering and Control Systems. – 2018. – Vol. 4, No. 2