Aналогова нейронна схема ідентифікації найбільших за величиною з множини сигналів з невідомого діапазону

dc.contributor.authorТимощук, П.
dc.date.accessioned2016-02-23T15:06:18Z
dc.date.available2016-02-23T15:06:18Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПропонується аналогова нейронна схема неперервного часу, придатна для ідентифікації K найбільших серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N , які можна розрізнити, із скінченними значеннями, розміщених у невідомому діапазоні. Модель схеми описано рівнянням стану і вихідним рівнянням. Відповідну структурно-функціональну схему наведено у вигляді N жорсткообмежувальних нейронів прямого поширення і двох нейронів зворотного поширення, що використовуються для визначення динамічного зсуву входів. Схема поєднує такі властивості, як висока точність і швидкодія, низька складність схемотехнічної реалізації і незалежність від початкових умов. Представлено приклад моделювання, який демонструє, що траєкторії змінної стану схеми є глобально стійкими і глобально збіжними до KWTA-режиму з довільних початкових умов. A continuous-time analogue neural circuit which is capable of identifying the K largest of unknown finite value N distinct inputs, where 1 £ K < N , located in an unknown range is proposed. The circuit model is described by a state equation and by an output equation. A corresponding functional block diagram of the circuit is presented as N feed-forward hardlimiting neurons and two feedback neurons, which are used to determine the dynamic shift of inputs. The circuit combines such properties as high accuracy and speed, low hardware implementation complexity, and independency of initial conditions. Simulation example demonstrates that the circuit state variable trajectories are globally stable and globally convergent to the KWTA operation from each initial value.uk_UA
dc.identifier.citationТимощук П. Aналогова нейронна схема ідентифікації найбільших за величиною з множини сигналів з невідомого діапазону / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 3–8. – Бібліографія: 25 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31292
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectмодель неперервного часуuk_UA
dc.subjectаналогова нейронна схемаuk_UA
dc.subjectструктурно- функціональна схемаuk_UA
dc.subjectжорстко обмежувальний нефрон прямого поширенняuk_UA
dc.subjectскладність схемотехнічної реалізаціїuk_UA
dc.subjectKWTA-режимuk_UA
dc.subjectcontinuous-time modeluk_UA
dc.subjectanalogue neural circuituk_UA
dc.subjectfunctional block diagramuk_UA
dc.subjectfeed-forward hard-limiting neuronuk_UA
dc.subjecthardware implementation complexityuk_UA
dc.subjectKWTA operationuk_UA
dc.titleAналогова нейронна схема ідентифікації найбільших за величиною з множини сигналів з невідомого діапазонуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
02-3-8.pdf
Size:
956.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: