Категоризація електронних документів

dc.contributor.authorГодич, О. В.
dc.contributor.authorНаконечний, Ю. С.
dc.contributor.authorЩербина, Ю. М.
dc.date.accessioned2010-12-09T14:21:54Z
dc.date.available2010-12-09T14:21:54Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractNowadays, a number of document clustering algorithms are available with number of benefits and trade-offs. The proposed in this article algorithm is an attempt to provide a compromise between quality and complexity, while remaining independent of the language. It uses keyword-based dimensionality reduction technique to create an input space, and then applies Self-Organizing Map for clustering and visualization.Нині існує багато алгоритмів кластеризації документів, кожен з яких має певні переваги та недоліки. Запропонований у цій статті алгоритм є спробою компромісу між якістю категоризації документів і вимогами до обчислювальних ресурсів, залишаючись незалежним від мови документів. Алгоритм використовує техніку пошуку ключових слів документів для формування вхідних даних та карти Кохонена в поєднанні з ієрархічною кластеризацією для категоризації та візуалізації документів.uk_UA
dc.identifier.citationГодич О. В. Категоризація електронних документів / О. В. Годич, Ю. С. Наконечний, Ю. М. Щербина // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 673 : Інформаційні системи та мережі. – С. 233-248. – Бібліографія: 14 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6725
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectкарти Кохоненаuk_UA
dc.subjectзменшення розмірностіuk_UA
dc.subjectкатегоризація доку- ментівuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.subjectвізуалізація данихuk_UA
dc.subjectSelf-Organizing Mapuk_UA
dc.subjectdimensionality reductionuk_UA
dc.subjectdocument categorizationuk_UA
dc.subjectclusteringuk_UA
dc.subjectdata visualizationuk_UA
dc.titleКатегоризація електронних документівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
26.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: