Підвищення ефективності функціонування інтелектуальних інформаційних систем із індуктивною компонентою
dc.citation.epage | 195 | |
dc.citation.issue | 464 : Інформаційні системи та мережі | |
dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету “Львівська політехніка” | |
dc.citation.spage | 188 | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.contributor.author | Литвин, В. В. | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2020-10-20T10:30:16Z | |
dc.date.available | 2020-10-20T10:30:16Z | |
dc.date.created | 2002-03-26 | |
dc.date.issued | 2002-03-26 | |
dc.description.abstract | Розглядається питання підвищення ефективності функціонування інтелектуальних інформаційних систем. За критерій підвищення ефективності взято мінімізацію використання зайвих операторів інтелектуальною інформаційною системою під час розв'язування задачі. Для цієї мети вводиться індуктивна компонента, завдання якої полягає у модифікації множини знань та метазнань. Показано ієрархічну структуру процесу прийняття рішення щодо вибору оператора. Така структура відома як ієрархія шарів та зумовлює розв’язання задачі координації між різними рівнями ієрарха. Формулюється та розглядається координаційна задача. | |
dc.description.abstract | This paper considers includes problem solving management process modeling based on intelligent information system with inductive component. Intelligent information system with inductive component performance increase problem is formulated and researched. This problem consists of redundant operators use minimization. It has been showed the problem is equivalent to the search space dimensionality reduction. Inductive component realize this task. The problem is considered from two points of view: qualitative (due to the knowledge and metaknowledge sets modification) and quantitative (due to the irrelevant operators reduction using information filtering). Intelligent information system functioning сто dination is researched because of hierarchical nature of relevant operator choose. | |
dc.format.extent | 188-195 | |
dc.format.pages | 8 | |
dc.identifier.citation | Литвин В. В. Підвищення ефективності функціонування інтелектуальних інформаційних систем із індуктивною компонентою / В. В. Литвин // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 188–195. | |
dc.identifier.citationen | Litvin V. V. Pidvyshchennia efektyvnosti funktsionuvannia intelektualnykh informatsiinykh system iz induktyvnoiu komponentoiu / V. V. Litvin // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 188–195. | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54819 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” | |
dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002 | |
dc.relation.references | 1. Попов Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. - М. : Финансы и статистика: 1996. | |
dc.relation.references | 2. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. - М.: Пауки. 1988. - 280 с. | |
dc.relation.references | 3. Er man L. LarkJ., Hayes-Roth F. An Environment for Engineering Intelligent Systems. // IEEE Transactions on Software Engineering vol. 14(12). December 1998. - P. 1758. | |
dc.relation.references | 4. Джексон П. Введение в экспертные системы. - М.-СПб.-К: Изд. дом "Віііьямс ", 2001. - 616с. | |
dc.relation.references | 5. Месарович М, Мако Д. Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. - М.: Мир. 1973. - 344 с. | |
dc.relation.references | 6. Алиев Р.А.. Либерзон М.И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. - М.: Радио и связь. 1987. - 208с. | |
dc.relation.referencesen | 1. Popov E.V., Fominykh I. B., Kisel E.B., Shapot M.D. Staticheskie i dinamicheskie ekspertnye sistemy, M. : Finansy i statistika: 1996. | |
dc.relation.referencesen | 2. Pospelov H.S. Iskusstvennyi intellekt - osnova novoi informatsionnoi tekhnolohii, M., Pauki. 1988, 280 p. | |
dc.relation.referencesen | 3. Er man L. LarkJ., Hayes-Roth F. An Environment for Engineering Intelligent Systems., IEEE Transactions on Software Engineering vol. 14(12). December 1998, P. 1758. | |
dc.relation.referencesen | 4. Dzhekson P. Vvedenie v ekspertnye sistemy, M.-SPb.-K: Izd. dom "Viiiiams ", 2001, 616p. | |
dc.relation.referencesen | 5. Mesarovich M, Mako D. Takakhara I. Teoriia ierarkhicheskikh mnohourovnevykh sistem, M., Mir. 1973, 344 p. | |
dc.relation.referencesen | 6. Aliev R.A.. Liberzon M.I. Metody i alhoritmy koordinatsii v promyshlennykh sistemakh upravleniia, M., Radio i sviaz. 1987, 208p. | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2002 | |
dc.rights.holder | © Литвин В. В., 2002 | |
dc.subject.udc | 683.1 | |
dc.title | Підвищення ефективності функціонування інтелектуальних інформаційних систем із індуктивною компонентою | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1