Internet information retrieval, parallel sorting, and rank-order filtering based on dynamical neural circuits of maximal value signal identification among discrete-time signals

Simple item page
dc.contributor.authorTymoshchuk, P.
dc.date.accessioned2015-04-08T11:02:38Z
dc.date.available2015-04-08T11:02:38Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractThe design of mathematical models and corresponding functional block-diagrams of discrete-time neural networks for Internet information retrieval, parallel sorting, and rankorder filtering is proposed. The networks are based on the discrete-time dynamical K-winnerstake-all (KWTA) neural circuits which can identify the K largest from N input signals, where 1£ K < N is a positive integer. Implementation prospects of the networks in an up-to date digital hardware are outlined. In contrast to other comparable analogs, the networks are expected to combine such properties as high precision, speed and reliability of signal processing, low computational and hardware implementation complexity. Запропоновано проект математичних моделей і відповідних функціональних блок-схем нейронних мереж видобування інформації з Інтернет, паралельного сортування і фільтрування рангу, призначених для обробки дискретизованих сигналів. Мережі конструюються на основі динамічних нейронних схем типу ”K-winners-take-all” (KWTA-схем), призначених для обробки дискретизованих сигналів, які здатні ідентифікувати К найбільших серед N вхідних сигналів, де 1£ K < N – позитивне ціле число. Окреслено перспективу реалізації мереж у сучасному цифровому апаратному забезпеченні і їх можливі застосування. Очікується, що на відміну від інших близьких аналогів, мережі будуть поєднувати такі властивості, як високі точність, швидкість і надійність обробки сигналів, а також незначні обчислювальну складність та складність схемотехнічної реалізації.uk_UA
dc.identifier.citationTymoshchuk P. Internet information retrieval, parallel sorting, and rank-order filtering based on dynamical neural circuits of maximal value signal identification among discrete-time signals / P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 808 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 10–15. – Bibliography: 20 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26664
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectfunctional block-diagramuk_UA
dc.subjectInternet information retrievaluk_UA
dc.subjectparallel sortinguk_UA
dc.subjectrank-order filteringuk_UA
dc.subjectdiscrete-time dynamical K-winners-take-all neural circuituk_UA
dc.subjecthardware implementationuk_UA
dc.subjectsignal processinguk_UA
dc.subjectcomputational complexityuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectфункціональна блок-схемаuk_UA
dc.subjectвидобування інформації в Інтернетuk_UA
dc.subjectпаралельне сортуванняuk_UA
dc.subjectфільтрування рангуuk_UA
dc.subjectдинамічна нейронна схема типу “K-winners-take-all”uk_UA
dc.subjectпризначена для обробки дискретизованих сигналівuk_UA
dc.subjectсхемо-технічна реалізаціяuk_UA
dc.subjectобробка сигналівuk_UA
dc.subjectобчислювальна складністьuk_UA
dc.titleInternet information retrieval, parallel sorting, and rank-order filtering based on dynamical neural circuits of maximal value signal identification among discrete-time signalsuk_UA
dc.title.alternativeВидобування інформації з інтернет, паралельне сортування та фільтрування рангу на основі динамічних нейронних схем ідентифікації максимальних за значеннями серед дискретизованих сигналівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
003-010-015.pdf
Size:
172 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2014. – №808