Efficient method of M-PSK demodulation based on particle filtering

Simple item page
dc.citation.epage143
dc.citation.issue1
dc.citation.spage137
dc.contributor.affiliationТОВ “Дельта СПЕ”
dc.contributor.affiliationDelta SPE LLC
dc.contributor.authorСеменов, В.
dc.contributor.authorКруглик, О.
dc.contributor.authorSemenov, V.
dc.contributor.authorKruhlyk, O.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-02-27T09:45:18Z
dc.date.available2020-02-27T09:45:18Z
dc.date.created2019-02-26
dc.date.issued2019-02-26
dc.description.abstractЗапропоновано ефективний алгоритм демодуляції M-PSK-сигналів у присутності негаусівського шуму на основі багаточасткової фільтрації. Побудовано модель спостережуваного сигналу, що враховує динаміку зміни параметрів каналу зв’язку. У результаті цього, оцінювання інформативних символів та параметрів каналу здійснюється двома незалежними контурами. Моделювання на прикладі QPSK-сигналу продемонструвало, що, за умови використання достатньої кількості часток, запропонований метод ефективніший порівняно із класичним підходом до демодуляції з використанням петель Гарднера і Костаса.
dc.description.abstractAn efficient particle filtering algorithm for demodulation of M-PSK signals at the background of non-Gaussian noise is proposed. The state-space model of the observation signal is formulated including the dynamics of channel parameters’ updating. The resulting estimation of informative symbols and channel parameters is done in two parallel contours. The simulations for QPSK signals have shown that for a sufficiently high number of particles the proposed method outperforms classical demodulation approach based on Gardner and Costas loops.
dc.format.extent137-143
dc.format.pages7
dc.identifier.citationSemenov V. Efficient method of M-PSK demodulation based on particle filtering / V. Semenov, O. Kruhlyk // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 137–143.
dc.identifier.citationenSemenov V. Efficient method of M-PSK demodulation based on particle filtering / V. Semenov, O. Kruhlyk // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 137–143.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46149
dc.language.isoen
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofMathematical Modeling and Computing, 1 (6), 2019
dc.relation.references1. DjuricP.M., Kotecha J.H., Zhang J., HuangYu., GhirmaiT., BugalloM. F., Miguez J. Particle filtering. IEEE Signal Proc. Magazine. 20 (5), 19–38 (2003).
dc.relation.references2. Punskaya E., AndrieuC., DoucetA., FitzgeraldW. J. Particle Filtering for Demodulation in Fading Channels with Non-Gaussian Additive Noise. IEEE Trans. Comm. 49 (4), 579–582 (2001).
dc.relation.references3. ArulampalamM. S., Maskell S., GordonN., ClappT. A tutorial on particle filters for online nonlinear/non- Gaussian Bayesian tracking. 50 (2), 174–188 (2002).
dc.relation.references4. Feigin J. Practical Costas loop design. RF design. 25, 20–36 (2002).
dc.relation.references5. Gardner F.M. A BPSK/QPSK timing error detector for sampled receivers. IEEE Transactions on Communications. 34 (5), 423–429 (1986).
dc.relation.references6. Hua Zh., Youguang Zh., Guoyan Li. Particle-Filtering-Based Approach to Undetermined Blind Separation. Advances in information Sciences and Service Sciences. 4 (6), 305–313 (2012).
dc.relation.referencesen1. DjuricP.M., Kotecha J.H., Zhang J., HuangYu., GhirmaiT., BugalloM. F., Miguez J. Particle filtering. IEEE Signal Proc. Magazine. 20 (5), 19–38 (2003).
dc.relation.referencesen2. Punskaya E., AndrieuC., DoucetA., FitzgeraldW. J. Particle Filtering for Demodulation in Fading Channels with Non-Gaussian Additive Noise. IEEE Trans. Comm. 49 (4), 579–582 (2001).
dc.relation.referencesen3. ArulampalamM. S., Maskell S., GordonN., ClappT. A tutorial on particle filters for online nonlinear/non- Gaussian Bayesian tracking. 50 (2), 174–188 (2002).
dc.relation.referencesen4. Feigin J. Practical Costas loop design. RF design. 25, 20–36 (2002).
dc.relation.referencesen5. Gardner F.M. A BPSK/QPSK timing error detector for sampled receivers. IEEE Transactions on Communications. 34 (5), 423–429 (1986).
dc.relation.referencesen6. Hua Zh., Youguang Zh., Guoyan Li. Particle-Filtering-Based Approach to Undetermined Blind Separation. Advances in information Sciences and Service Sciences. 4 (6), 305–313 (2012).
dc.rights.holderCMM IAPMM NAS
dc.rights.holder© 2019 Lviv Polytechnic National University
dc.subjectсліпа багаточасткова фільтрація
dc.subjectQPSK (квадратурна фазова маніпуляція)
dc.subjectпетля Гарднера
dc.subjectпетля Костаса
dc.subjectblind particle filtering
dc.subjectQPSK (Quadrature Phase Shift Keying)
dc.subjectGardner loop
dc.subjectCostas loop
dc.subject.udc519.673
dc.subject.udc654.165
dc.titleEfficient method of M-PSK demodulation based on particle filtering
dc.title.alternativeЕфективний метод демодуляції M-PSK-сигналів на основі багаточасткової фільтрації
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2019v6n1_Semenov_V-Efficient_method_of_M_PSK_137-143.pdf
Size:
777.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2019v6n1_Semenov_V-Efficient_method_of_M_PSK_137-143__COVER.png
Size:
365.92 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.99 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Mathematical Modeling And Computing. – 2019. – Vol. 6, No. 1