Heterogeneous spiking neural network in clustering problem

Abstract

Розглянуто гетерогенну спайк-нейронну мережу з рецепторними та радіально- базисними нейронами в задачі кластеризації. Запропоновано адаптивний алгоритм навчання на основі правила Гебба. Наведені результати експерименту, що були отримані під час обробки супутникового зображення. Heterogeneous spiking neural network with receptive and radial-basis function neurons in clustering problem is considered. Adaptive learning algorithm based on the Hebbian rule is proposed. Results achieved in experiment on satellite image processing are presented.