Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model

dc.citation.epage211
dc.citation.issue2
dc.citation.spage205
dc.contributor.affiliationShahid Bahonar University of Kerman
dc.contributor.authorGhalandari, Vahab
dc.contributor.authorRafsanjani, Hassan Hashemipour
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-03-02T12:28:05Z
dc.date.available2020-03-02T12:28:05Z
dc.date.created2019-02-28
dc.date.issued2019-02-28
dc.description.abstractРозроблено математичну модель для симуляції відновлення пористих залізорудних окатишів до губчастого заліза в протиточному реакторі з рухомим шаром. На основі масового та теплового балансів як в твердих частинках, так і реакторах, виведено звичайні диференціальні рівняння. За моделлю окремої частинки змодельована кінетика відновлення залізної руди. Показано, що розроблена модель задовільно відтворює дані корпорації Gilmore Steel (США). Досліджено вплив параметрів відновлювального газу та характеристик окатишів, таких як пористість, на ступінь відновлення.
dc.description.abstractIn this work, a mathematical model is developed for simulating the behavior of a counter-current moving bed reactor, in which the reduction of porous iron ore pellets to sponge iron is simulated. Simultaneous mass and energy balances within both the solid particles and the reactor, will lead to a set of coupled ordinary differential equations. The iron ore reduction kinetics was modeled with a single particle model. The model was able to satisfactorily reproduce the data of Gilmore Steel Corporation (USA). Eventually, the effects of reducing gas parameters and pellet characteristics such as porosity on the reduction extent have been investigated.
dc.format.extent205-211
dc.format.pages7
dc.identifier.citationGhalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211.
dc.identifier.citationenGhalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46457
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofChemistry & Chemical Technology, 2 (13), 2019
dc.relation.references1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723
dc.relation.references2. Towhidi N., Szekely J.: Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237.
dc.relation.references3. Parisi D., LabordeM.: Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
dc.relation.references4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H.: Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
dc.relation.references5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E.: Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
dc.relation.references6. Melchiori T., Canu P.: Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g
dc.relation.references7. Ahn H., Choi S.: Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
dc.relation.references8. McKewan W.: J. Metals, 1964, 16, 781.
dc.relation.references9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E.: ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
dc.relation.references10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212
dc.relation.references11. Kam E., Hughes R.: Trans. IChmE, 1981, 59, 196.
dc.relation.references12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM.: Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007
dc.relation.references13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N.: AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409
dc.relation.references14. Dogu T.: Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
dc.relation.referencesen1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723
dc.relation.referencesen2. Towhidi N., Szekely J., Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237.
dc.relation.referencesen3. Parisi D., LabordeM., Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
dc.relation.referencesen4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H., Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
dc.relation.referencesen5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E., Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
dc.relation.referencesen6. Melchiori T., Canu P., Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g
dc.relation.referencesen7. Ahn H., Choi S., Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
dc.relation.referencesen8. McKewan W., J. Metals, 1964, 16, 781.
dc.relation.referencesen9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E., ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
dc.relation.referencesen10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212
dc.relation.referencesen11. Kam E., Hughes R., Trans. IChmE, 1981, 59, 196.
dc.relation.referencesen12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM., Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007
dc.relation.referencesen13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N., AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409
dc.relation.referencesen14. Dogu T., Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/BF02652723
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1021/ie403030g
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/BF02643212
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1021/ie00051a007
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1002/aic.690300409
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2019
dc.rights.holder© Ghalandari V., Rafsanjani H., 2019
dc.subjectсимуляція
dc.subjectпряме відновлення
dc.subjectреактор з рухомим шаром
dc.subjectмодель окремої частинки
dc.subjectпористість
dc.subjectsimulation
dc.subjectdirect reduction
dc.subjectmoving bed reactor
dc.subjectsingle particle model
dc.subjectporosity
dc.titleMathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model
dc.title.alternativeМатематичне моделювання та симуляція прямого відновлення залізної руди в реакторі з рухомим шарі намоделі окремої частинки
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211.pdf
Size:
317.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Thumbnail Image
Name:
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211__COVER.png
Size:
503.85 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.97 KB
Format:
Plain Text
Description: