Первинний аналіз перспективних сигнальних конструкцій для формування канальних сигналів

Simple item page
dc.citation.epage93
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія
dc.citation.spage86
dc.contributor.affiliationЧернівецький національний університет ім. Ю. Федьковича
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationYuriy Fedkovych Chernivtsi National University
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnik National University
dc.contributor.authorПолітанський, Р.
dc.contributor.authorМотроненко, С.
dc.contributor.authorКравцов, Ю.
dc.contributor.authorPolitanskyi, R.
dc.contributor.authorMotronenko, S.
dc.contributor.authorKravtsov, Yu.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-03-03T11:09:27Z
dc.date.available2023-03-03T11:09:27Z
dc.date.created2021-04-01
dc.date.issued2021-04-01
dc.description.abstractТема роботи пов’язана зі спектральними та кореляційними властивостями складних широкосмугових сигналів, що традиційно були предметом досліджень, пов’язаних із розвитком телекомунікаційних технологій. Такі дослідження знову стають актуальними, що пов’язано із необхідністю підвищення швидкості передавання даних без збільшення потужності сигналу. У роботі проаналізовано сучасні методи підвищення завадостійкості процесу передавання інформації та сферу застосування цих методів у каналах, де діють завади із різними статистичними характеристиками. Здійснено огляд алгоритмів генерування складних сигнальних конструкцій. Проаналізовано низку сигналів: фрактальних у просторовому та імовірнісному сенсі, суттєво неортогональних сигналів, генерованих із застосуванням математичної моделі рядів Вейєрштрасса. На основі аналізу кореляційних та спектральних властивостей сигналів показано, що неортогональні сигнали, генеровані із застосуванням математичної моделі модифікованих рядів Вейєрштрасса, потенційно придатні для боротьби із міжсимвольною та міжканальною інтерференцією. Розглянуто можливі схеми застосування широкосмугових сигналів із метоюкодування та декодування даних, поданих у цифровій формі.
dc.description.abstractThe topic of the work is related to the spectral and correlation properties of complex broadband signals, which have traditionally been the subject of research, related to the development of telecommunications technologies. Such studies are becoming relevant again due to the need to increase the data rate without increasing signal strength. The analysis of modern methods of increasing the noise immunity of the information transmission process is analyzed and the area of application of these methods in channels where there are interferences with different statistical characteristics is analyzed. An overview of algorithms for generating complex signal structures is made. A number of signals are analysed: fractal in the spatial and probabilistic sense, essentially non-orthogonal signals generated using the mathematical model of Weierstrass series. Based on the analysis of the correlation and spectral properties of the signals, it is shown that non-orthogonal signals generated using a mathematical model of modified Weierstrass series are potentially suitable for combating intersymbol and interchannel interference. Possible schemes of application of broadband signals for the purpose of coding and decoding of the data presented in digital form are considered.
dc.format.extent86-93
dc.format.pages8
dc.identifier.citationПолітанський Р. Первинний аналіз перспективних сигнальних конструкцій для формування канальних сигналів / Р. Політанський, С. Мотроненко, Ю. Кравцов // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки — Vol 1. — № 1. — С. 86–93.
dc.identifier.citationenPolitanskyi R., Motronenko S., Kravtsov Yu. Pervynnyi analiz perspektyvnykh syhnalnykh konstruktsii dlia formuvannia kanalnykh syhnaliv [Primary sygnal analysis for wireless communication]. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering (Lviv), vol. 1, no 1, pp. 86-93 [in Ukrainian].
dc.identifier.issn2786-4553
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57486
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія, 1 (1)
dc.relation.ispartofInfocommunication Technologies and Electronic Engineering, 1 (1)
dc.relation.references[1] Chin-Lin I. (2021), Seven fundamental rethinking for next-generation wireless communications.
dc.relation.references[2] Wiley.com. 2021. Signal Processing for 5G: Algorithms and Implementations. [online] Available at:https://www.wiley.com/en-us/Signal+Processing+for+5G%3A+Algorithms+and+Implementations-p9781119116462 [Accessed 29 June 2021].
dc.relation.references[3] Хандурин, А. (2021), Сигналы с аддитивной фрактальной структурой [online] disserCat. Available at: https://www.dissercat.com/content/signaly-s-additivnoi-fraktalnoi-strukturoi [Accessed 29 June 2021].
dc.relation.references[4] Фрактальные сверхширокополосные сигналы (2011), “Информационная безопасность: методы шифрования”, available at: https://www.researchgate.net/publication/320728206_Lazorenko_OV_Potapov_ AA_Cernogor_LF_Fraktalnye_sverhsirokopolosnye_signaly_-_Glava_v_kn_Potapov_AA_Strukov_AV_Cernogor_LF_i_dr_Informacionnaa_bezopasnost_metody_sifrovania_kollektivnaa_monografia_S_pr
dc.relation.references[5] Politanskyi, R. and Klymash, M. (2012), “Cluster coding method”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 59, no 3, pp. 50–53.
dc.relation.referencesen[1] Chin-Lin I. (2021), Seven fundamental rethinking for next-generation wireless communications.
dc.relation.referencesen[2] Wiley.com. 2021. Signal Processing for 5G: Algorithms and Implementations. [online] Available at:https://www.wiley.com/en-us/Signal+Processing+for+5G%3A+Algorithms+and+Implementations-p9781119116462 [Accessed 29 June 2021].
dc.relation.referencesen[3] Khandurin, A. (2021), Sihnaly s additivnoi fraktalnoi strukturoi [online] disserCat. Available at: https://www.dissercat.com/content/signaly-s-additivnoi-fraktalnoi-strukturoi [Accessed 29 June 2021].
dc.relation.referencesen[4] Fraktalnye sverkhshirokopolosnye sihnaly (2011), "Informatsionnaia bezopasnost: metody shifrovaniia", available at: https://www.researchgate.net/publication/320728206_Lazorenko_OV_Potapov_ AA_Cernogor_LF_Fraktalnye_sverhsirokopolosnye_signaly_-_Glava_v_kn_Potapov_AA_Strukov_AV_Cernogor_LF_i_dr_Informacionnaa_bezopasnost_metody_sifrovania_kollektivnaa_monografia_S_pr
dc.relation.referencesen[5] Politanskyi, R. and Klymash, M. (2012), "Cluster coding method", Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 59, no 3, pp. 50–53.
dc.relation.urihttps://www.wiley.com/en-us/Signal+Processing+for+5G%3A+Algorithms+and+Implementations-p9781119116462
dc.relation.urihttps://www.dissercat.com/content/signaly-s-additivnoi-fraktalnoi-strukturoi
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/320728206_Lazorenko_OV_Potapov_
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2021
dc.subjectширокосмугові сигнали
dc.subjectфрактальні сигнали
dc.subjectbroadband signals
dc.subjectfractal signals
dc.subject.udc004.052.2
dc.titleПервинний аналіз перспективних сигнальних конструкцій для формування канальних сигналів
dc.title.alternativePrimary sygnal analysis for wireless communication
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
v1n1_Politanskyi_R-Primary_sygnal_analysis_86-93.pdf
Size:
960.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.83 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. – 2021. – Vol. 1, No. 1