Система моніторингу стану суб’єктів в умовах карантинних обмежень

Simple item page
dc.citation.epage28
dc.citation.issue1
dc.citation.journalTitleКомп’ютерні системи та мережі
dc.citation.spage20
dc.citation.volume3
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorВолошин, М. І.
dc.contributor.authorВаврук, Є. Я.
dc.contributor.authorVoloshyn, M.
dc.contributor.authorVavruk, Ye.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-04-20T10:52:13Z
dc.date.available2023-04-20T10:52:13Z
dc.date.created2021-06-06
dc.date.issued2021-06-06
dc.description.abstractДосліджено принципи покращення протидії коронавірусній хворобі SARS-CoV-2 за допомогою автоматизації процесу моніторингу стану суб’єктів. Виконано системний аналіз теоретичних ресурсів, визначено базові підходи до розроблення системи. Досліджено можливі варіанти режимів роботи системи для подальшого розроблення, вибрано комплексний підхід до проєктування системи. Сформовано вимоги до програмних та апаратних компонентів системи. Вибрано програмні та апаратні засоби, розроблено структурну схему системи та блок-схему алгоритму роботи.
dc.description.abstractThe principles of improving the fight against coronavirus disease SARS-CoV-2 by automating the process of monitoring the state of subjects have been studied. The system analysis of theoretical resources is carried out, the basic approaches for system development are defined. Possible variants of system operation modes for further development are investigated, the most complex approach for system design is chosen. The critical requirements of software and hardware components for system creation are formed. Selected software and hardware for system development. The structural scheme, the block diagram of algorithm of work of system is developed.
dc.format.extent20-28
dc.format.pages9
dc.identifier.citationВолошин М. І. Система моніторингу стану суб’єктів в умовах карантинних обмежень / М. І. Волошин, Є. Я. Ваврук // Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2021. — Том 3. — № 1. — С. 20–28.
dc.identifier.citationenVoloshyn M., Vavruk Ye. (2021) Systema monitorynhu stanu subiektiv v umovakh karantynnykh obmezhen [System of monitoring the state of subjects under conditions of quarantine restrictions]. Kompiuterni systemy ta merezhi (Lviv), vol. 3, no 1, pp. 20-28 [in Ukrainian].
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23939/csn2021.01.020
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57958
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofКомп’ютерні системи та мережі, 1 (3), 2021
dc.relation.references1. World Health Organization. Transmission of SARS-CoV-2 – implications for infection prevention precautions: Scientific brief. July, 2020. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO2019-nCoV-Sci_Brief-Transmission_modes-2020.3-eng.pdf (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.references2. Morens D. M., Folkers G. K., and Fauci A. S. (2009). What is a Pandemic? August, 2009. Available at: https://academic.oup.com/jid/article/200/7/1018/903237 (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.references3. Henderi, A. Setiani Rafika, Hendric Spits Warnar H. L., Saputra M. A. (2020). An Application of Mask Detector For Prevent Covid-19 in Public Services Area. Henderi et al 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1641 012063. DOI:10.1088/1742-6596/1641/1/012063.
dc.relation.references4. Jakir Hussain G. K., Priya R., Rajarajeswari S., Prasanth P., Niyazuddeen N. (2021). The Face Mask Detection Technology for Image Analysis in the Covid-19 Surveillance System. J. Phys.: Conf. Ser. 1916 012084. DOI: 10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
dc.relation.references5. Mayank A., Sarthak G., Srivani A. (2021). Face Mask Detection System using Mobilenetv2. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). ISSN: 2249-8958 (Online), Vol. 10, Is. 4, April 2021. DOI:10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
dc.relation.references6. Halitsyn V. K. (2001). Systemy monitorynhu v upravlinni ekonomikoiu, Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, No. 66, S. 5–15. Available at: https://drive.google.com/drive/folders/0BwxkiLKNWmDNWm 5IZTFIeFBtWVU?resourcekey=0-Cd_pCF--W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.references7. Halitsyn V. K. (2002). Tekhnolohii monitorynhu ekonomichnoho obiekta, Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, No. 67, S. 5–15. Available at: https://drive.google.com/drive/folders/0Bwxki LKNWmDNWm5IZTFIeFBtWVU?resourcekey=0-Cd_pCF--W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.references8. Samuel, Arthur L. (1988). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. I. Computer Games I (en). Springer, New York, S. 335–365. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4613-8716-9_14 (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.references9. Shapyro L., Stokman Dzh. (2006). Kompiuternoe zrenye = Computer Vision. M.: Bynom. Laboratoryia znanyi, 752 s. ISBN: 5-94774-384-1. Available at: https://ua1lib.org/book/2858232/3d86c2 (Accessed: 23 November 2021)
dc.relation.references10. Sliusar V. Y. (2019). Metody peredachy yzobrazhenyi sverkhvysokoi chetkosty. Pervaia mylia. Last mile, No. 2, S. 46–61. DOI: 10.22184/2070-8963.2019.79.2.46.61.
dc.relation.referencesen1. World Health Organization. Transmission of SARS-CoV-2 – implications for infection prevention precautions: Scientific brief. July, 2020. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO2019-nCoV-Sci_Brief-Transmission_modes-2020.3-eng.pdf (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.referencesen2. Morens D. M., Folkers G. K., and Fauci A. S. (2009). What is a Pandemic? August, 2009. Available at: https://academic.oup.com/jid/article/200/7/1018/903237 (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.referencesen3. Henderi, A. Setiani Rafika, Hendric Spits Warnar H. L., Saputra M. A. (2020). An Application of Mask Detector For Prevent Covid-19 in Public Services Area. Henderi et al 2020 J. Phys., Conf. Ser. 1641 012063. DOI:10.1088/1742-6596/1641/1/012063.
dc.relation.referencesen4. Jakir Hussain G. K., Priya R., Rajarajeswari S., Prasanth P., Niyazuddeen N. (2021). The Face Mask Detection Technology for Image Analysis in the Covid-19 Surveillance System. J. Phys., Conf. Ser. 1916 012084. DOI: 10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
dc.relation.referencesen5. Mayank A., Sarthak G., Srivani A. (2021). Face Mask Detection System using Mobilenetv2. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). ISSN: 2249-8958 (Online), Vol. 10, Is. 4, April 2021. DOI:10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
dc.relation.referencesen6. Halitsyn V. K. (2001). Systemy monitorynhu v upravlinni ekonomikoiu, Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, No. 66, S. 5–15. Available at: https://drive.google.com/drive/folders/0BwxkiLKNWmDNWm 5IZTFIeFBtWVU?resourcekey=0-Cd_pCF--W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.referencesen7. Halitsyn V. K. (2002). Tekhnolohii monitorynhu ekonomichnoho obiekta, Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, No. 67, S. 5–15. Available at: https://drive.google.com/drive/folders/0Bwxki LKNWmDNWm5IZTFIeFBtWVU?resourcekey=0-Cd_pCF--W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.referencesen8. Samuel, Arthur L. (1988). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. I. Computer Games I (en). Springer, New York, S. 335–365. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4613-8716-9_14 (Accessed: 23 November 2021).
dc.relation.referencesen9. Shapyro L., Stokman Dzh. (2006). Kompiuternoe zrenye = Computer Vision. M., Bynom. Laboratoryia znanyi, 752 s. ISBN: 5-94774-384-1. Available at: https://ua1lib.org/book/2858232/3d86c2 (Accessed: 23 November 2021)
dc.relation.referencesen10. Sliusar V. Y. (2019). Metody peredachy yzobrazhenyi sverkhvysokoi chetkosty. Pervaia mylia. Last mile, No. 2, S. 46–61. DOI: 10.22184/2070-8963.2019.79.2.46.61.
dc.relation.urihttps://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO2019-nCoV-Sci_Brief-Transmission_modes-2020.3-eng.pdf
dc.relation.urihttps://academic.oup.com/jid/article/200/7/1018/903237
dc.relation.urihttps://drive.google.com/drive/folders/0BwxkiLKNWmDNWm
dc.relation.urihttps://drive.google.com/drive/folders/0Bwxki
dc.relation.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4613-8716-9_14
dc.relation.urihttps://ua1lib.org/book/2858232/3d86c2
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2021
dc.rights.holder© Волошин М. І., Ваврук Є. Я., 2021
dc.subjectсистема
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectкарантинні обмеження
dc.subjectзахисні елементи
dc.subjectsystem
dc.subjectmonitoring
dc.subjectquarantine restrictions
dc.subjectprotective elements
dc.subject.udc004.021
dc.titleСистема моніторингу стану суб’єктів в умовах карантинних обмежень
dc.title.alternativeSystem of monitoring the state of subjects under conditions of quarantine restrictions
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
2021v3n1_Voloshyn_M-System_of_monitoring_the_20-28.pdf
Size:
1.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Комп'ютерні системи та мережі. – 2021. – Том 3, № 1