Assessment of the external mobility to Ukrainian cities

Simple item page
dc.citation.epage10
dc.citation.issue2
dc.citation.spage1
dc.contributor.affiliationEgis Ukraina LTD
dc.contributor.authorMohyla, Ihor
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2021-12-22T08:43:40Z
dc.date.available2021-12-22T08:43:40Z
dc.date.created2021-03-01
dc.date.issued2021-03-01
dc.description.abstractПроблема мобільності мешканців є однією з ключових для більшості українських міст. Окрім міських пересувань, на міську транспортну систему впливають також зовнішні (позаміські) пересування. Тому дослідження закономірностей зовнішньої мобільності дасть змогу враховувати її під час планування міських транспортних систем. У цій статті розглянуто пересування мешканців до українських міст з чисельністю населення понад 70 тис. осіб. Джерелом даних є інформація від мобільного оператора Kyivstar. Встановлено зв’язок між якістю життя у містах та загальним рівнем зовнішньої мобільності (залежно від чисельності жителів у містах їх поділено на п’ять кластерів). Виявлено що більша мобільність характерна для міст, що у західній та центральній частині країни. Визначено середнє значення зведеного індексу оцінки можливостей міста (інтегральний показник, що враховує можливість вільно висловлювати думки, пересуватись між районами міста, впливати на формування рішень у місті тощо. Між цим індексом та обсягом зовнішньої мобільності існує позитивна кореляція, тобто, відносний обсяг зовнішньої мобільності є більшим до міст, у яких мешканці відзначають вищу якість життя. Обчислено усереднену за рік середню кількість поїздок, що здійснюються від кожного з міст і для кожної поїздки визначено її відстань (по мережі автомобільних доріг). Також встановлено закономірності зовнішньої мобільності до міст різних розмірів (середня довжина поїздок змінюється у діапазоні 39,0–56,5 км; 95 % поїздок – на відстані 150–250 км; 99 % поїздок – на відстань не більше 400–600 км). Отримані результати дадуть змогу сформувати в подальшому рекомендації з удосконалення транспортної системи міста, яка повинна враховувати як щоденний обсяг його відвідувачів, так і тенденції її (системи) зміни в разі покращення якості життя у місті.
dc.description.abstractThe problem of citizens' mobility is crucial for most Ukrainian cities. At the same time, besides urban travelling, external travelling also impacts the urban transport system. That is why the study of regularities of external mobility will allow considering it during urban systems planning. In this article, the movement of citizens to Ukrainian cities with a population above 70 thousand persons is reviewed. The source of the data is information from mobile operator Kyivstar. The connection between the quality of life in cities and the general level of external mobility (depending on the number of citizens in cities, they are divided into five clusters) is established. It is detected that larger mobility is inherent for cities located in the western and the central parts of the country. The average value of the consolidated index of the assessment of city possibilities (an integral indicator that considers the possibility to express opinions freely, travel between city districts, impact the process of decision-making in the city, etc.) is determined. There is a positive correlation between this index and the volume of external mobility, i.e., the relative volume of external mobility is larger to cities where citizens admit a higher quality of life. The averaged over the year, an average number of trips which were made from every city is calculated, and for every trip, its distance is determined (by the road network). Also, the regularities of external mobility to cities with different sizes (the average length of trips changes within 39/0–56/5 km; 95 % of trips are on the distance of 150–250 km; 99 % of trips – on the distance of no more than 400–600 km). Obtained results will provide the opportunity to form further recommendations about improving the city's transport system, which should consider the daily volume of its visitors and the tendencies of its (system) change in case of improvement of the quality of life in the city).
dc.format.extent1-10
dc.format.pages10
dc.identifier.citationMohyla I. Assessment of the external mobility to Ukrainian cities / Ihor Mohyla // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 2. — No 2. — P. 1–10.
dc.identifier.citationenMohyla I. Assessment of the external mobility to Ukrainian cities / Ihor Mohyla // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 2. — No 2. — P. 1–10.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23939/tt2021.02.001
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56592
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofTransport Technologies, 2 (2), 2021
dc.relation.references1. Montini, L., Prost, S., Schrammel, J., Rieser-Schüssler, N., & Axhausen, K. W. (2015). Comparison of travel diaries generated from smartphone data and dedicated GPS devices. Transportation Research Procedia, Volume 11, 227–241. doi: 10.1016/j.trpro.2015.12.020 (in English)
dc.relation.references2. Iovan, C., Olteanu-Raimond, A. M., Couronné, T., & Smoreda, Z. (2013). Moving and calling: Mobile phone data quality measurements and spatiotemporal uncertainty in human mobility studies. In Geographic information science at the heart of Europe (pp. 247–265). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-00615-4_14 (in English)
dc.relation.references3. Hoteit, S., Secci, S., Sobolevsky, S., Ratti, C., & Pujolle, G. (2014). Estimating human trajectories and hotspots through mobile phone data. Computer Networks, Volume 64, 296–307. doi: 10.1016/j.comnet.2014.02.011 (in English)
dc.relation.references4. Smoreda, Z., Olteanu-Raimond, A. M., & Couronné, T. (2013). Spatiotemporal data from mobile phones for personal mobility assessment. In Transport survey methods: best practice for decision making. Emerald Group Publishing Limited. 745–768. doi: 10.1108/9781781902882-041 (in English)
dc.relation.references5. White, J., & Wells, I. (2002). Extracting origin destination information from mobile phone data. Eleventh International Conference on Road Transport Information and Control. pp. 30–34 doi: 10.1049/cp:20020200 (in English)
dc.relation.references6. Mellegård, E. (2011). Obtaining Origin/Destination-matrices from cellular network data (Master's thesis). (in English)
dc.relation.references7 Toole, J. L., Colak, S., Sturt, B., Alexander, L. P., Evsukoff, A., & González, M. C. (2015). The path most traveled: Travel demand estimation using big data resources. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 58, 162–177. doi: 10.1016/j.trc.2015.04.022 (in English)
dc.relation.references8. Bonnel, P., Hombourger, E., Olteanu-Raimond, A. M., & Smoreda, Z. (2015). Passive mobile phone dataset to construct origin-destination matrix: potentials and limitations. Transportation Research Procedia, 11, 381–398. doi: 10.1016/j.trpro.2015.12.032 (in English)
dc.relation.references9. Gadziński, J. (2018). Perspectives of the use of smartphones in travel behaviour studies: Findings from a literature review and a pilot study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 88, 74–86. doi: 10.1016/j.trc.2018.01.011 (in English)
dc.relation.references10. Madre, J. L., Axhausen, K. W., & Brög, W. (2007). Immobility in travel diary surveys. Transportation, 34(1), 107-128. doi: 10.1007/s11116-006-9105-5 (in English)
dc.relation.references11. Peredmistia nastupaie na Kyiv. Yak vyrishyty transportnu problemu mistsuputnykiv. [The suburbs are advancing on Kyiv. How to solve the transport problem of urban satellites] Retrieved from: https://www.epravda.com.ua/publications/2019/04/23/647281/ (in Ukrainian)
dc.relation.references12. Ukrzaliznytsia rozvyvatyme prymiske spoluchennia z velykymy mistamy v ramkakh proektu City Express. [Ukrzaliznytsia will develop suburban connections with large cities within the City Express project] Retrieved from: https://www.uz.gov.ua/press_center/up_to_date_topic/ 535602 (in Ukrainian)
dc.relation.references13. Velykyi Lviv i navit bilshe: skilky liudei shchodnia pryizhdzhaie do Lvova? Proekt “Vidkryti dani” Lvivskoi miskoi rady. [Greater Lviv and even more: how many people come to Lviv every day? Open Data Project of Lviv City Council] Retrieved from: https://dashboard.city-adm.lviv.ua/velykyy-lviv-i-navit-shche-bilshe (in Ukrainian)
dc.relation.references14. Perederko, V. P. (2018). Analiz potokiv vnutrishnoho turyzmu v Ivano-Frankivskii oblasti u 2016–2017 rr. za danymy mobilnoho zviazku. Chastyna 1. [Analysis of domestic tourism flows in Ivano-Frankivsk region in 2016-2017 according to mobile communications. Part 1]. Visnyk Odeskoho natsionalnoho universytetu. Seriia: Ekonomika [Bulletin of Odessa National University. Series: Economics], 23(6), 36–47. (in Ukrainian)
dc.relation.references15. Bank danykh “Statystyka naselennia Ukrainy” Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. [Database “Statistics of the Population of Ukraine” of the State Statistics Service of Ukraine] Retrieved from: http://database.ukrcensus.gov.ua/PXWEB2007 (in Ukrainian)
dc.relation.references16. Mohyla, I., & Osiichuk, O. (2021). Doslidzhennia zovnishnoi mobilnosti do mist Ukrainy za danymy operatoriv mobilnoho zviazku [Study of external mobility to the cities of Ukraine according to mobile operators]. In Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia: tezy dopovidei IV Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii [Problems with traffic flows and directions of their solution: abstracts of reports of the IV All-Ukrainian scientific-theoretical conference] (pp. 68–71). (in Ukrainian)
dc.relation.references17. Chetverte vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 20 sichnia – 10 liutoho 2018. [Fourth All-Ukrainian Municipal Survey, January 20 – February 10, 2018] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/municipal_survey_2018_final_ua.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.references18. Piate vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 6 veresnia – 10 zhovtnia 2019. [Fifth All-Ukrainian Municipal Survey, September 6 - October 10, 2019] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/fifth_municipal_survey_september_2019_ua_final_12-5-2019.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.references19. Shoste vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 25 sichnia – 17 liutoho 2020. [Sixth All-Ukrainian Municipal Survey, January 25 – February 17, 2020] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/sixth_municipal_survey_february_2020_ukr_final.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen1. Montini, L., Prost, S., Schrammel, J., Rieser-Schüssler, N., & Axhausen, K. W. (2015). Comparison of travel diaries generated from smartphone data and dedicated GPS devices. Transportation Research Procedia, Volume 11, 227–241. doi: 10.1016/j.trpro.2015.12.020 (in English)
dc.relation.referencesen2. Iovan, C., Olteanu-Raimond, A. M., Couronné, T., & Smoreda, Z. (2013). Moving and calling: Mobile phone data quality measurements and spatiotemporal uncertainty in human mobility studies. In Geographic information science at the heart of Europe (pp. 247–265). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-00615-4_14 (in English)
dc.relation.referencesen3. Hoteit, S., Secci, S., Sobolevsky, S., Ratti, C., & Pujolle, G. (2014). Estimating human trajectories and hotspots through mobile phone data. Computer Networks, Volume 64, 296–307. doi: 10.1016/j.comnet.2014.02.011 (in English)
dc.relation.referencesen4. Smoreda, Z., Olteanu-Raimond, A. M., & Couronné, T. (2013). Spatiotemporal data from mobile phones for personal mobility assessment. In Transport survey methods: best practice for decision making. Emerald Group Publishing Limited. 745–768. doi: 10.1108/9781781902882-041 (in English)
dc.relation.referencesen5. White, J., & Wells, I. (2002). Extracting origin destination information from mobile phone data. Eleventh International Conference on Road Transport Information and Control. pp. 30–34 doi: 10.1049/cp:20020200 (in English)
dc.relation.referencesen6. Mellegård, E. (2011). Obtaining Origin/Destination-matrices from cellular network data (Master's thesis). (in English)
dc.relation.referencesen7 Toole, J. L., Colak, S., Sturt, B., Alexander, L. P., Evsukoff, A., & González, M. C. (2015). The path most traveled: Travel demand estimation using big data resources. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 58, 162–177. doi: 10.1016/j.trc.2015.04.022 (in English)
dc.relation.referencesen8. Bonnel, P., Hombourger, E., Olteanu-Raimond, A. M., & Smoreda, Z. (2015). Passive mobile phone dataset to construct origin-destination matrix: potentials and limitations. Transportation Research Procedia, 11, 381–398. doi: 10.1016/j.trpro.2015.12.032 (in English)
dc.relation.referencesen9. Gadziński, J. (2018). Perspectives of the use of smartphones in travel behaviour studies: Findings from a literature review and a pilot study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 88, 74–86. doi: 10.1016/j.trc.2018.01.011 (in English)
dc.relation.referencesen10. Madre, J. L., Axhausen, K. W., & Brög, W. (2007). Immobility in travel diary surveys. Transportation, 34(1), 107-128. doi: 10.1007/s11116-006-9105-5 (in English)
dc.relation.referencesen11. Peredmistia nastupaie na Kyiv. Yak vyrishyty transportnu problemu mistsuputnykiv. [The suburbs are advancing on Kyiv. How to solve the transport problem of urban satellites] Retrieved from: https://www.epravda.com.ua/publications/2019/04/23/647281/ (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen12. Ukrzaliznytsia rozvyvatyme prymiske spoluchennia z velykymy mistamy v ramkakh proektu City Express. [Ukrzaliznytsia will develop suburban connections with large cities within the City Express project] Retrieved from: https://www.uz.gov.ua/press_center/up_to_date_topic/ 535602 (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen13. Velykyi Lviv i navit bilshe: skilky liudei shchodnia pryizhdzhaie do Lvova? Proekt "Vidkryti dani" Lvivskoi miskoi rady. [Greater Lviv and even more: how many people come to Lviv every day? Open Data Project of Lviv City Council] Retrieved from: https://dashboard.city-adm.lviv.ua/velykyy-lviv-i-navit-shche-bilshe (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen14. Perederko, V. P. (2018). Analiz potokiv vnutrishnoho turyzmu v Ivano-Frankivskii oblasti u 2016–2017 rr. za danymy mobilnoho zviazku. Chastyna 1. [Analysis of domestic tourism flows in Ivano-Frankivsk region in 2016-2017 according to mobile communications. Part 1]. Visnyk Odeskoho natsionalnoho universytetu. Seriia: Ekonomika [Bulletin of Odessa National University. Series: Economics], 23(6), 36–47. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen15. Bank danykh "Statystyka naselennia Ukrainy" Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. [Database "Statistics of the Population of Ukraine" of the State Statistics Service of Ukraine] Retrieved from: http://database.ukrcensus.gov.ua/PXWEB2007 (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen16. Mohyla, I., & Osiichuk, O. (2021). Doslidzhennia zovnishnoi mobilnosti do mist Ukrainy za danymy operatoriv mobilnoho zviazku [Study of external mobility to the cities of Ukraine according to mobile operators]. In Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia: tezy dopovidei IV Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii [Problems with traffic flows and directions of their solution: abstracts of reports of the IV All-Ukrainian scientific-theoretical conference] (pp. 68–71). (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen17. Chetverte vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 20 sichnia – 10 liutoho 2018. [Fourth All-Ukrainian Municipal Survey, January 20 – February 10, 2018] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/municipal_survey_2018_final_ua.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen18. Piate vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 6 veresnia – 10 zhovtnia 2019. [Fifth All-Ukrainian Municipal Survey, September 6 - October 10, 2019] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/fifth_municipal_survey_september_2019_ua_final_12-5-2019.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.referencesen19. Shoste vseukrainske munitsypalne opytuvannia, 25 sichnia – 17 liutoho 2020. [Sixth All-Ukrainian Municipal Survey, January 25 – February 17, 2020] Retrieved from: http://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/sixth_municipal_survey_february_2020_ukr_final.pdf. (in Ukrainian)
dc.relation.urihttps://www.epravda.com.ua/publications/2019/04/23/647281/
dc.relation.urihttps://www.uz.gov.ua/press_center/up_to_date_topic/
dc.relation.urihttps://dashboard.city-adm.lviv.ua/velykyy-lviv-i-navit-shche-bilshe
dc.relation.urihttp://database.ukrcensus.gov.ua/PXWEB2007
dc.relation.urihttp://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/municipal_survey_2018_final_ua.pdf
dc.relation.urihttp://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/fifth_municipal_survey_september_2019_ua_final_12-5-2019.pdf
dc.relation.urihttp://ratinggroup.ua/files/ratinggroup/reg_files/sixth_municipal_survey_february_2020_ukr_final.pdf
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2021
dc.rights.holder© I. Mohyla, 2021
dc.subjectзовнішня мобільність
dc.subjectміська мобільність
dc.subjectприміська мобільність
dc.subjectсередня відстань поїздки
dc.subjectдані мобільного оператора
dc.subjectexternal mobility
dc.subjectsuburban mobility
dc.subjectaverage travel distance
dc.subjectdata of mobile operator
dc.titleAssessment of the external mobility to Ukrainian cities
dc.title.alternativeДослідження зовнішньої мобільності до міст України
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2021v2n2_Mohyla_I-Assessment_of_the_external_1-10.pdf
Size:
1.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
2021v2n2_Mohyla_I-Assessment_of_the_external_1-10__COVER.png
Size:
427.13 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.93 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Transport Technologies. – 2021. – Vol. 2, No. 2