Синтез системы прогнозирования моделей в задачах экологического мониторинга

dc.contributor.authorМантула, Е.
dc.date.accessioned2014-01-25T13:30:36Z
dc.date.available2014-01-25T13:30:36Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractДослiдження спрямовано на синтез прогнозуючих моделей для нестаціонарного часового ряду. На вiдмiну вiд загальноприйнятих підходів до розв’язання різноманітних задач екологічного моніторингу, що використовують різні структури моделей і методів оцінки параметрів, запропоновано метод адаптивної процедури прогнозу в поєднанні з низькою обчислювальною складністю, шо дає змогу синтезувати кращі оцінки щодо заданого критерію. Исследования были направлены на синтез моделей для нестационарного временного ряда. В отличие от общепринятых подходов для решения различных задач экологического мониторинга, которые используют различные структуры моделей и методов оценки параметров, был предложен метод адаптивной процедуры прогноза в сочетании с низкой вычислительной сложностью, который позволяет синтезировать наилучшие оценки с точки зрения заданного критерия.uk_UA
dc.identifier.citationМантула E. Синтез системы прогнозирования моделей в задачах экологического мониторинга / E. Мантула // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 403–409. – Библиография: 21 название.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22821
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectнестаціонарний часовий рядuk_UA
dc.subjectпрогнозуючі моделіuk_UA
dc.subjectкомбінування прогнозівuk_UA
dc.subjectнестационарный временной рядuk_UA
dc.subjectпрогнозирующие моделиuk_UA
dc.subjectкомбинирование прогнозовuk_UA
dc.titleСинтез системы прогнозирования моделей в задачах экологического мониторингаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
57-Mantula-403-409.pdf
Size:
224.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: